基于关联规则的数据挖掘技术在高校科研管理中的应用研究.pdf

《基于关联规则的数据挖掘技术在高校科研管理中的应用研究.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、ResearchonDataMiningTechniqb；sed‘一RuleslechnlquesbasedonASSOCiationAppliedinS&RAdministrationinHigherUniversityADissertationSubmittedtoSoutheastUniversityFortheProfessionalDegreeofMasterofEngineeringBYXuJingSupervisedsed‘byProf．JiangHaoandSeniorEng"JiaTa05enlorgnglneerJ1aTaoSchool

2、ofComputerScienceandEngineeringSoutheastUniversityDateofSubmit(Mar．2012)1Y1111112IlUllllll8llli7I

3、7115IIM6东南大学学位论文独创性声明一～本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究：【作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。研究生

4、签名：盟日期：型!!塞!塞：∞东南大学学位论文使用授权声明东南大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外，允许论文被查阅和借阅，可以公布(包括刊登)论文的全部或部分内容。论文的公布(包括刊登)授权东南大学研究生院办理。研究生签名：龃导师签名：：鍪盟日期：dof文．2．乃摘要摘要随着科研信息管理系统在高校的普遍应用，产生了大量的科研数据，如何发现隐含在这些数据中的规则和知识，并辅助教育决策，已成为亟待解决的问

5、题。学校的科研水平通常通过纵向科研项目立项的级别、数量和资助金额，横向科研项目的到款金额、发表的论文期刊级别、收录检索情况、发表的著作数量、类型等数据来衡量，纵向科研项目申报成功与否和项目组成员的团队结构、研究基础、申报的项目级别、是否有学科交叉等信息密切相关，这些客观条件与申报结果之间是否存在着某些有趣的关系，是我们科研管理部门和教师所关心的问题，如能从教师的项目申报数据中挖掘出这些规则，将对项目申报工作起到莫大的促进作用。本文对学校教师一年内所提交的项目申报书的信息进行数据挖掘，分析项目负责人和成员的职称、学历、申报项目的级别、研究基础与项目立项与否之

6、间的关系，为教师个人在项目申报和学校在申报组织管理时提供参考依据，以提高项目申报成功率，从而提高整个学校的科研水平。文中采用SQL查询语言从学校的人事管理系统、科研管理系统中提取教师人事信息和科研项目信息，并整理了学校2011年度的所有项目申报表，从中提取项目组成员的团队组成结构、研究基础等相关数据，针对这些数据的不完整性、有噪声、不一致问题，经过数据清理、数据集成，选用动态聚类技术对部分指标进行数据归约等预处理工作，然后使用Apriori算法经过多次迭代，挖掘事务数据库中的频繁项集，从中发现有效的强关联规则。关键词：数据挖掘科研管理项目申报关联规则Apr

7、iori算法ABSTRACTABSTRACTWiththewidespreadapplicationofS&Rinformationmanagementsystemincollegesanduniversities，alotofscientificdatahasbeenresulted．Howtofindrulesandknowledgehiddeninthesedataandtoassistineducationaldecision．makinghasbecomeanurgentproblem．School’Slevelofscientificandre

8、searchisusuallymeasuredbythefollowingdatum：thelevel，thenumberandsubsidyamountofthelongitudinalresearchproject，thedemandedamountforthehorizontalresearchprojectstothe，thelevelofpapersjournalspublished，includedretrieval，publishednumbersandtypesaswellasotherrelateddata．Whetherthelongi

9、tudinalresearchisapplicatedsucces