基于语料库赛珍珠小说作品《大地》检索研究

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1、基于语料库赛珍珠小说作品《大地》检索研究摘要:语料库为文学研究提供了一套全新的研究思路和方法,并被广泛应用于文学文本分析。本文运用语料库工具AntConc3.2.4w和词汇分析软件Range分析赛珍珠的代表作《大地》的总体语言特征、情节发展、小说的主题和人物刻画等文体特征oRange软件分析结果显示,《大地》中的词汇简单易懂,语言平实,符合赛珍珠小说通俗易懂的语言特色。语料库软件的主题词和关键词表功能有助于对小说进行情节及主题分析,而通过词图功能则可以从直观地看到主题词的分布情况,使得读者得以从宏观上把握小说的情节发展。文体的定量分析和定性分析相结合才是文本分析的有效途径。关键词:赛珍珠《

2、大地》语料库检索分析小说主题人物刻画自20世纪80年代以来,随着计算机的广泛应用,语料库语言学得到了蓬勃发展。作为一种强有力的文本分析工具,语料库不仅被广泛应用于语言学领域,近年来在文学作品的研究中也开始发挥独特作用。在文学作品研究中,我们可以对某个作家的一部或多部作品进行分析和对比研究,这种分析对研究作家某种语体风格的形成或主题的表达提供了可靠的量化依据[1]。作为美国第一位获得诺贝尔文学奖的女作家,赛珍珠本人及其作品得到国内外的广泛关注。《大地》是其获得诺贝尔奖的代表作品之一,具有很高的研究价值。该作品跨越了东西文化间的鸿沟,改变了西方读者眼中中国那种“历史悠久而又软弱落后的神秘国度”

3、印象。纵观国内文献,对该作品的研究大多是主题研究,尚未出现对该作品的语料库检索分析。本研究拟运用语料库检索工具Antconc3.2.4w和词汇检索软件Range,结合检索结果数据,对赛珍珠的代表作《大地》的语言特征、主题、故事情节和人物刻画等方面的文体特征进行详细分析。1.文本的总体统计特征及分析基于语料库的语言研究一般采取定性与定量相结合的研究方法,而要进行定量研究就要涉及文本的检索和数据的统计[2]。用词汇分析软件Range统计TheGoodEarth的文本①,它提供了一些简略统计结果,如字节数(bytes)、形符数(tokens)、类符数(types)。如表1所示:表1《大地》用Ra

4、nge软件检索的结果整个文本的总字符数为114949,可见此作品篇幅较长,属长篇小说。一级词汇共有98489个,占了全文的85.68%;二级词汇共有8395个,占全文的7.30%;三级词汇共358个,占全文本的0.31%o文本的种类符数为5800个,占文本总字数的5.3%,表明小说的词形变化幅度不大。综上所述,这篇作品虽然篇幅较长,但是词汇难度不大,简单易懂的词汇较多,词形变化较少,给读者降低了阅读难度,总体来说易于理解,这符合赛珍珠作品平实易懂的语言特色。1.主题和情节的检索分析词频表(wordlist)是一个语料库中所有词及其出现频数的列表,它可以按词语出现的频数排列,也可以按字母顺序

5、排列。关键词表(Keywordlist)是指某篇或某一批语篇中与其他参照语料库相比明显高频的词汇列表。它可以用来揭示语篇的内容大意、文体风格,也可以揭示主话题的情节发展。[3]首先,通过使用语料库检索工具Antconc3.2.4w中的wordlist(词频表),对小说的文本进行统计,取部分结果如图1所示:图1《大地》用wordlist检索出的结果由图1可见,排在第一位的是and,第二位是定冠词the,这类词都属于虚词,无实际意义。排第三位的词是he,以及稍后出现的her,she,him都属于代词的范畴,可以推断都是指代文中的主人公。排在第15和16位的是一个名字WangLung,将该词置于

6、文本中查看,发现这两个词基本都连着出现,且后面的代词都是he,由此推断WangLung是小说主角,为男性。从检索结果看,she和her排位靠前,分别为第13位和第18位,由此可以确定女主角的存在。此外,排在表中第44位的词son,暗示了文中出现父子关系。根据以上信息,可以大致推断小说是围绕主人公WangLung一家展开的。然而,对这些词的初步分析仅可以帮助我们了解文本的大致内容,却无法进一步筛选重要信息。为进一步分析小说的主题和情节,本研究选取名著《简・爱》作为参照语料库,按照关键值(Keyness)生成关键词词表(keywordlist)o部分结果如图2所示:图2《大地》用keyword

7、list统计的结果从图2中可以看出,按照关键值排在前面并有实际意义的主题词分别是WangLung,0~Lan,house,land,uncle,son,s订ver,Cuckooo这些词反映了这一作品的如下主要信息:(1)主要人物:WangLung和0-Lan这两个词排在列表的第1位和第14位。由此推断,这两人是小说的主人公。从主人公的名字来看,我们不难发现此小说是以中国社会为大背景创作的,里面的人名都运用中国人的姓。根据

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