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时间:2019-03-03
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1、⑧论文作者签名:至童垒指导教师签名:论文评阅人1:评阅人2:评阅人3:评阅人4.评阅人5:答辩委员会主席:值光垂敛援委员1:姚缨甚敛接..委员2:扬佳友数授委员3:童韭副熬援委员4:奎垂硷副数援浙江大学研究生学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得浙江太堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者
2、签名:至建1钿签字日期:弘怍年3月7日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解浙江太堂有权保留并向国家有关部门或机构送交本论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权逝婆太堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索和传播,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名:至窆伟签字日期:为阼年3月c}E1导师签名:签字日期:年月E1浙江大学硕士学位论文致谢光阴似箭,不知不觉中两年半的硕士生活马上就要结束。值此论文完成之际,向所有一直支持和关心我的人们
3、表示由衷的感谢。感谢我的导师姚缨英教授。感谢姚老师对我研究方向选择的包容和指点,感谢她在科研和生活上都给予了我无微不至的关怀、指导和帮助。姚老师学识渊博、作风严谨、具有宽广的胸怀和强大的亲和力,使我在科研和生活中都受益匪浅。在此谨向姚老师致以深深的谢意和崇高的敬意。感谢我研究课题的指导老师祁才君副教授。本论文的每一个环节,从选题、构思、研究到成稿过程,都离不开祁老师的悉心指导。在课题研究期间,祁老师一直指引我开拓思路,给我很多的启发和指导,帮我解决一个又一个难题。没有他的无私帮助,本论文的完成是难以想象的。再次向祁老师表示衷心的感
4、谢。感谢本专业已毕业的师兄文昊翔博士。在我课题研究的关键点给予了我很重要的启示和点拔。感谢实验室的同学们一起营造了轻松愉快、积极向上的科研氛围。感谢他们,使得硕士科研和生活称为一生中最美好的回忆。最后,感谢我的家人一直为我默默的付出,感谢我的老朋友们在我最迷茫和无助时给予我力量。浙江大学硕士学位论文摘要自适应信号处理技术在通信、雷达、生物医学、图像处理中应用广泛,自适应滤波器能够根据输入信号的变化自动调整自身系数,以使得滤波性能达到最优。声反馈现象是扩声系统中常见的现象,扩声系统的性能由于声反馈现象的存在而受到严重限制。考虑到传统
5、的声反馈抑制算法的不足,本文采用自适应滤波器对声反馈现象进行抑制。本文提出的声反馈抑制算法的核心是使用白适应系统辨识理论,用自适应滤波器系数去逼近声反馈路径参数,尽可能在系统输入端将声反馈信号剔除,从根本上完成声反馈的抑制。为此,本文搭建了自适应声反馈抑制系统的数学模型,基于此模型展开以下研究:首先,在深入研究自适应滤波器原理的基础上,提出自适应声反馈抑制算法。剖析了自适应滤波器的构造,对LMS算法和NLMS算法进行了数学推导,介绍了自适应系统辨识原理,最后提出自适应声反馈抑制算法。为了提高系统性能,对噪声抑制算法做了初步研究,在
6、模型中加入噪声抑制模块和延迟模块,提出了声反馈抑制的改进模型.其次,在MATLAB环境中编程实现算法。在算法初步满足系统要求的基础上,设计实验方案对比分析了各种参数对算法性能的影响,并考虑噪声对声反馈路径估计的影响,最终证实改进模型具有较好的声反馈抑制效果。最后,对系统整体设计方案进行了阐述。在介绍SHARC系列DSP强大功能的基础上,阐述了系统的硬件实现方案;结合PC机的仿真程序,阐述了DSP上的软件设计方案,完成了算法在DSP硬件平台上的移植和优化,在实际测试中具有较好的效果。关键词:声反馈抑制;自适应滤波器;噪声抑制;系统辨
7、识;DSP浙江大学硕士学位论文AbStFactAbstractTheabilityofanadaptivefiltertotracktimevariationsofinputstatisticsandautomaticallyadjustitselfaccordingtotheinputsignalmakestheadaptivefilterwidelyusedinradar,communications,biomedicalengineeringandimageprocessing.Acousticfeedbackisaseri
8、ousprobleminsoundreinforcementsystem.Acousticfeedbackisbothannoyingandreducesthemaximumusablegainofsoundreinforcementsystem.
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