人口平均预期寿命测算评估技术探讨

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1、人口平均预期寿命测算评估技术探讨徐超与威廉·配第(WilliamPetty)并称政治算术学派创始人的约翰·格朗特（JohnGraunt），发表人口学第一部科学著作《关于死亡表的自然的和政治的考察》以来，生命表作为研究各种社会经济条件及生存环境下寿命水平的重要方法，被广泛应用。人口平均预期寿命特别是0岁（即出生时）的预期寿命则成了判断人口总体素质，最具代表性、全面综合性和丰富内涵的核心指标。其涵义是，一定年龄别死亡水平下，活到每个确切年龄的一批人未来可能存活的时间。笔者试图通过对人口平均预期寿命测算参数数量关系的研究，就如何对已测算的人口平均预期寿命数值的客观性进行评估谈一些

2、浅显的看法，旨在进行技术上的探讨交流。一、问题的提出从人口学理论上讲，人口平均预期寿命是通过考察同一批人从出生到全部死亡的整个生命过程，编制生命表记录每一个年龄段的尚存人数及死亡人数，依据寿命延续性的原理，运用一系列的特定方法进行测算。这种对同一批人整个生命过程跟踪记录的方法既很难实现，也满足不了现实研究的需要。因此，现实中是采用假设一代法，以实际年龄别死亡水平替代同一批人的不断衰减速度为依据进行测算。从测算方法和结果看，年龄组死亡率是人口平均预期寿命的函数，而且是最主要的客观指标。对其进行修正不仅完全必要，而且至关重要。由于具体修正方法的不同，会造成结果的差异。人口理论表

3、明，当社会经济和医疗卫生事业稳步发展，人口死亡率下降到一定水平时，0岁组人口死亡率就将成为影响人口平均预期寿命的举足轻重因素。因此，要科学测算一个地区的人口平均预期寿命，就必须通过相关数据之间的定性和定量分析，确定确切的数量表达式，对0岁组人口死亡率的修正值进行评估。“五普”资料显示，G市人口死亡率4.98‰，0岁组人口死亡率20.56‰，其中男性13.48‰，女性31.95‰，女性比男性高18.47个千分点，高一倍多，这与女性人口死亡率普遍低于男性（尤其是0岁组）的规律极不相符。有关人士根据近几年人口抽样调查的死亡水平，对其进行了修正。修正后，G市0岁组人口死亡率22.7

4、2‰，其中男性22.54‰，女性23.02‰。笔者认为，0岁组分性别死亡率的性别反差极大，很大程度上是由于出生人口的瞒报和0岁死亡人口的虚报、错报和漏报双重因素共同作用的结果。因此，对0岁组死亡率的修正,不能只对死亡数据进行修正，还应同时对出生数据进行修正,达到相对客观地测算0岁组死亡率及人口平均预期寿命的目的。二、论证基本思路1、人口平均预期寿命与0岁组死亡率呈显著相关人口平均预期寿命是分年龄死亡率的函数，而各年龄组死亡率变化中，0岁组人口死亡率的空间、时间差异最为明显。因此，可以测算人口平均预期寿命和0岁组人口死亡率之间是否存在相关性，如果存在相关性，这将给人口平均预期

5、寿命的预测提供一条捷径。为了消除量纲的影响，可以采用斯皮尔曼（C.Spearman）等级相关系数法，将0岁组死亡率按升序排列转化为X变量序列，人口平均预期寿命按降序排列转化为Y变量序列（见表1）。通过以下计算，等级相关系数r为0.85，且通过检验。可以认为，人口平均预期寿命和0岁组死亡率之间呈显著负相关，即某一地区某一时期0岁组人口死亡率越高，人口平均预期寿命越低。表1：斯皮尔曼等级相关系数rs计算表样本J省A市B市C市D市E市F市J市H市I市J市K市L市M市0岁死亡率（‰）14.288.799.0018.709.135.408.6222.7218.1821.2411.91

6、9.6914.4924.96排序（X）8341151213101276914预期寿命（年）74.1375.2275.6073.5375.5275.8974.8873.4972.5172.4272.9273.8373.0372.32排序（Y）6428315912131171014d=x-y2-12320-34-2-1-4-1-10d4149409164116110r=1-6Σd/n(n-1)=0.85对r进行检验，因为样本数n为14大于10，采用t检验法，构造统计量t`=r﹡[(n-2)/(1-r)]t`=0.85﹡[(14-2)/(1-0.85)]=5.50查t分布表，对于

7、α=0.05，t(12)=2.18t`>t(12)2、0岁组死亡率对人口平均预期寿命的影响程度根据生命表的编制原理可知①，生命表上每个年龄的死亡率对人口平均预期寿命的影响可分两类：第一类，年龄组内死亡率变化本身的影响，又可分为直接影响和间接影响；第二类，某一年龄组内死亡率变化与各个年龄组死亡率变化对人口平均预期寿命交织在一起，形成的交互影响。据表2、表3测算，G市人口平均预期寿命比全省平均水平低0.64岁，其中0-4岁组人口死亡率影响低0.60岁，80岁以上人口死亡率影响低0.11岁，5-79岁组人口死亡率影响高0