基于人力资本定价过程的要素配置研究

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1、基于入力瓷本定价过程酶要素配置研究人力资本个体工作结果的因素。收回闯卷后,剔出回答不符合要求的闯卷12份,得到有效闷卷86份,将86份闯卷条目逐~登记,共得至U240条,将240条中内容完全相同或意见基本相同的条目进行合并,结合所奄资料,归纳成102条。第二,专家访谈。将102条条鼙与专家商讨,剔出语义重复、含糊不清以及没必要存在的题目,得N60条人力资本个体工作影响因素问卷的题目。第三,预调查。对青岛市某一企业中的管理人员和技术人员发放调查闻卷,进行小规模的调查。③大五人格量表(NEO-FFI)NEO-FFl人格量

2、表是测量大五人格∞的NE伊pI一∥的简式版本,由台湾研究者朱庆龙翻译成中文。NEO—FFI为自陈量表,共包含60个题臣,这60个题超可以概括为5个人格维度,它们分别为神经质(N)、外倾性(E)、开放性(O)、宜人性(轰)和责任感(C)。采用李克特五点量表计分,要求壤答者按照与题顼播述的符合程度从非常不同意到非常同意分别给予l到5分。每一分量表中的项目经过了控制,可以平衡排除掉被试的顺从反应。朱庆龙以台湾被试群体为对象,以台湾学者庄耀嘉和李雯娣于2001年编制的本土化的大五人格量表——性格自评量表为效标,对NEO-FF

3、I作了效标关联效度和结构效度的检验,结果表明NEo_FFI五个分量表的会聚效度分别为0.353(0)、0.652(鑫)、0.465(E)、0.539(对和0.620(N),除外倾性(E)之外,其余分量表均符合会聚效度高于区分效度的要求,表明这些分量表的结构效度较为理想汹3。中科院心理研究所张建新等将NEO~FFl人格量表应用于大陆地区,表明它具有良好的信度和效度。因此,本研究不对其作内容和结构上的调整,直接对被调查者进行施测。(3)调查步骤”按照入耩醑究的调汇学缀设,夭键&期说、写新蠲黪语言孛,疲戆包摇蠲泼缮写久格特

4、点豹新窍熬术语。按照这~思路,奥尔波特(A1tport)和爨贝特(Odbert)(1936)扶英语字懿中挑出了18000个粥予描写人格特点的形容词,作为研究人格特点和人格维度的慕础。后来很多研究者,如卡特尔(Cattell)(1943)、图普新(Tupes).葶n克瑞斯特(Christal)(1962)、诺坚(Norman)(1963)簿人埘这一调表进行了聪缩、分掇,最终蠢卡特尔(1943)与淹竞璜(McCrae)(1985,1989)、卡特尔(1943>与麦尧璇(1987)、戈德堡(Goldberg)(1990)、

5、约翰(John)(1990)等提if;了两方入格结构的五久维度,并形成了前所未钶的共识。这五大维度是:神经质、外1顷悱、开放性、宜人性和责任感。由于NEO—PI-R有些冗长,为提供一个较短的测量,科期塔(Costa)和麦克瑞于1992年在对1985笨版的NEo忡PI进行顼鼓闲素分析的肇础,』:褥出了一套麓藏豹80个题矮鲶NEO—FFI。NEO-FFll2今题矮褥分爱表{堡援了闵素分辑审瓣菇嚣素翁每一个爵素受耪交疼的项目。NEO-FFI麓表与NEO-PI—R釜表有罹著相关,表明FFI巢承了较长趱表效度的实质内容。2根据

6、人格的五大维度。科斯塔与麦克瑞建立了人格测量量表(NEOPI-R),并得到了广泛的应用。NEOPI-R包括5个维度、30个层匿、240个顼强,戆一个综会性人格目卷。4青岛科技大学研究生学位论文选取青岛、济南、淄博、东营四城市∞内30家企业圆的管理人员、技术人员。共发放闻卷480份,回收453份。按以下原则剔除无效闯卷:润卷一中连续众多题豳均选同一个答案;问卷二即NEO~FFl人格量表中连续5个或以上题图均选一个答案;答卷空自部分过多。最终得到有效闻卷369份。(4)问卷数据处理闯卷数据的处理使用SPSSl3.O软馋包

7、。采用信度检验、因素分析、差异检验以及相关分析。采用因素分析探索要素配置的内容,找到影响人力资本个体工作结果的外部相互独立、内部赫度相关的因素。采用差异检验分析个体人阏统计学变量对要素配置内容的影响。采用相关分析检验人力资本个体大五人格与入力资本个体工作影响因素之间的相关性。1.3研究路线及章节安排{。3。1研究路线结合研究内容,本研究拟采用研究路线见图1一I。⋯济玲作为山东省的省会,是犬城市的代表;青岛l嚣作为山东畿沿海城帮,是沿海城市的代表;淄博、东骛诈为由东省中翟城l;f,楚内陆城泰的代表。协30家企业分别为:

8、可豳可乐公·d、海尔集团、街岛利群集喇股份有限公司、一汽解放青岛汽书厂、四方机牟车辆有限黄任公疆、山东六合集豳专限公q、青岛朗谖科技有限公列、山东机械进澎口有限公硝、青慧衫静钢联实业有限公通、费岛壤丈终贸集毯有限公翻、邵墨市海降帮t械有限公司、中陶重型汽_,}i集毯有限公司、济钢钢铁煞团有限公闭、浪潮集嘲有限公司、齐鲁制药』4、山水集嘲、山东松

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