东软睿道杯软件项目.车牌识别项目

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1、.科文学院第二届“东软睿道杯”软件设计大赛车牌识别项目需求说明书...前言软件需求规格说明书主要描述、界定软件的范围,同时给出软件必须解决的问题的详细描述。每个问题可以认为是软件产品的一个“功能”,需要对每个功能提供一个处理叙述、设计约束、性能特征以及与其他元素间的相互影响的说明。软件需求规格说明书另外一个重要的作用是提供一个软件产品的确认验收标准,进行功能实现的识别和性能、约束的条件等的设定。...目录一.概述41.1编写目的41.2文档范围4二.系统说明52.1产品的背景52.2产品的功能52.3运行环境5三.功能需求63.1车牌定位63.2车牌字符

2、分割63.3车牌字符识别73.4灰度化处理73.5二值化处理83.6图像去噪83.7校正9四.流程分析104.1系统简要流程10...一.概述1.1编写目的1.本文档是系统需求分析说明书供设计人员使用,作为系统设计的依据。2.作为项目验收标准之一。3.软件维护的参考资料。1.2文档范围本文档是项目的软件需求规格说明书,是技术文档。本文档使用对象为:l项目需求人员l软件相关组成员l用户未经项目负责人书面许可,该文档不得提供给上述规定对象以外的人员阅读或使用。...二.系统说明2.1产品的背景随着经济发展和人民生活水平的不断提高,汽车数量急剧增加,城市与城市

3、之间的车辆流动也变得越来越频繁。一些严重问题如交通堵塞、交通事故发生率居高不下也频频发生。为了从根本上解决问题,世界各国都早已开始研究智能交通系统。智能交通系统为解决当前紧迫的交通问题提供了关键的技术,其中车牌识别是其中最关键技术之一,在各级公路和城市交通管理都有广泛运用,具有巨大的经济价值和现实意义。2.2产品的功能车牌识别技术(VehicleLicensePlateRecognition,VLPR)要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,识别车辆牌号。2.3运行环境Windows7

4、&Window8操作系统、VisualStudio2013...三.功能需求3.1车牌定位3.1.1概述车牌定位是在一个复杂背景的图像找到车牌素的区域,作为车牌识别的第一步,定位的结果直接影响到整个系统的性能。3.1.2功能描述(1)图像预处理图像预处理是对原始图像进行滤波和增强,把处于复杂背景下的图像进行效果增强和滤波处理。(2)车牌区域搜索搜索整幅图像中可能包含车牌的若干区域,剔除非牌照区域。(3)车牌定位车牌定位是从一张复杂背景的图像中找到车牌所在的区域,其关键在于寻找车牌特征,主要分为基于纹理特征和基于颜色特征。车牌纹理特征可以用不同的方法来描述

5、:车牌灰度图像的边缘、图像水平方向上的方差、水平方向上的梯度等。由于纹理特征比较稳定而且易于提取,所以用纹理特征作为车牌的主要特征。...3.2车牌字符分割3.2.1概述车牌字符分割作为车牌识别得到结果的重要部分其准确性直接关系到整个系统的效率。3.2.2功能描述在车牌字符分割中,经常利用垂直投影的方法,将车牌中几个独立的数字和字母分割开来,并去除螺丝钉等干扰。3.3车牌字符识别3.3.1概述车牌识别系统能将输入的汽车图像通过处理,输出为几个字节大小的车牌字符串,无论在存储空间占用上还是在于管理数据库相连等方面都有着无可比拟的优越性。3.3.2功能描述在

6、汽车牌照字符识别中,字符包含约50个汉字,25个大写英文字母及10个阿拉伯数字。首字符为汉字,第2-6个字符为英文字母或数字,其余为数字。但现今某些车牌各字符均有可能是英文字母或数字,如:个性车牌等。在现实中为保证识别系统在各种复杂环境下,能发挥其应有的作用,系统必须满足较好的鲁棒性和实时性的要求。...3.4灰度化处理3.3.1概述在RGB模型中,如果R(红色)=G(绿色)=B(蓝色)时,则彩色表示一种灰度颜色,其中R=G=B的值叫灰度值,因此,灰度图像每个像素只需要一个字节存放灰度值,灰度范围为0-255。3.3.2功能描述一般有以下四种方法对彩色图

7、像进行灰度化(1)分量法:将彩色图像中的三分量的亮度作为三个灰度图像的灰度值,可根据应用需要选取一种灰度图像。(2)最大值法:将彩色图像中的三分量亮度的最大值作为灰度图的灰度值。(3)平均值法:将彩色图像中的三分量亮度求平均得到一个灰度值。(4)加权平均法:根据重要性及其它指标,将三分量以不同的权值进行加权平均。由于人眼对绿色的敏感最高,对蓝色敏感最低,因此,按下式对RGB三分量进行加权平均能得到较合理的灰度图像。f(i,j)=0.30R(i,j)+0.59G(i,j)+0.11B(i,j)...3.5二值化处理3.5.1概述将图像上的像素点的灰度值设置

8、为0或255,也就是将整个图像呈现出明显的只有黑和白的视觉效果。3.5.2功能概

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