基于系统动力学的应急物资补货决策模型研究——以汶川震区为例

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1、电子科技大学UNIVERSITYOFELECTRONICSCIENCEANDTECHNOLOGYOFCHINA博士学位论文DOCTORALDISSERTATION论文题目基于系统动力学的应急物资补货决策模型研究——以汶川震区为例学科专业管理科学与工程指导教师陈宏教授作者姓名彭岷学号200611101010万方数据分类号密级注1UDC学位论文基于系统动力学的应急物资补货决策模型研究——以汶川震区为例（题名和副题名）彭岷（作者姓名）指导教师姓名陈宏教授电子科技大学成都（职务、职称、学位、单位名称及地址）申请

2、专业学位级别博士专业名称管理科学与工程论文提交日期2012.03论文答辩日期2012.6.6学位授予单位和日期电子科技大学答辩委员会主席王成璋评阅人2012年6月6日注1：注明《国际十进分类法UDC》的类号。万方数据SystemDynamicsModelsofReplenishmentDecisionforReliefSupplies:BasedonthePost-seismicEnvironmentofWenchuanEarthquakeMajor:ManagementScienceandEngine

3、eringAdvisor:Prof.HongChenAuthor:MinPeng万方数据独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。签名：日期：年月日关于论文使用授权的说明本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的

4、规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后应遵守此规定）签名：导师签名：日期：年月日万方数据摘要摘要应急物资的供应问题是突发事件后救援活动中的重要环节，其实施效率直接影响到救援的效果。随着近年来全球范围内的巨灾和突发事件的频繁发生，国内外学术界对应急供应链的关注持续升温，但对于突发事件后救援环境中极度的不确定性的量

5、化描述尚显缺乏，对这种动态变化的运作环境与物资供应决策之间的互相影响亦缺乏深入研究。因此，本论文以汶川震区的救援活动为例，采用系统动力学方法研究突发事件后的应急物资补货决策问题。主要研究成果包括：1.通过引入动态的运输延迟和信息延迟，对运行于稳定环境的传统商业供应链与运行于动态环境的应急供应链分别建立了模型，通过多组仿真测试了两类供应链的区别、以及它们对动态提前期和随机需求量的不同反应模式。仿真结果证实了两类供应链的信息反馈结构有所不同、因而体现了不同的系统行为；动态变化的延迟给系统带来的影响比单纯提高

6、延迟水平带来的影响更大。2.结合供应链、地震和环境、交通运输等领域的相关理论，以汶川地震为例，建立了描述震区道路运输能力的动态变化的系统动力学模型。建模元素包括地震和余震、随机次生灾害、受灾地与地震中心的距离、山区地貌、修路的投入以及有效修路能力等。在模型中还考虑和补偿了系统动力学软件在大动态延迟方面的一些不足。通过使用不同受灾乡镇的地质条件参数，该模型得以对震后环境中的动态交通情况进行仿真，从而量化描述运输延迟的动态变化。3.以瓶装水为例建立了需求量稳定型物资的补货决策模型，考虑了三种库存管理策略、四

7、种提前期预测方法，通过仿真比较了其绩效和对不同水平的动态延迟在响应效果上的差异。仿真结果表明，受到震区道路运输能力下降的影响，运输延迟与补货决策形成了正反馈环，加剧了系统的不稳定；而信息延迟对于供应链上下游的决策者带来的影响并不相同。基于试验数据和分析，还提出了一个帮助决策者在面临不同的决策目标和震区环境时选择补货策略的决策树。4.以常规医疗用品为例建立了需求时变型物资的补货决策模型，考虑了持续的余震和次生灾害对伤员人数的影响、伤员的治愈、伤员和灾民的外送、生命救助类物资的缺货要补特性、对提前期的预测和

8、对物资需求量的预测。从系统理论的角度对模型的反馈结构进行了分析，描述了应急物资供应系统的冲击-响应模I万方数据摘要式。5.从行为的角度分析了决策者对环境的响应及由此作出的决策调整的效果。在需求量稳定型物资的补货决策模型基础上增加了对提前期预测结果的人因调整模块，提出了一种基于预判提前期的变化趋势而进行自适应调整的方法，通过仿真测试了悲观/乐观态度、固定值/自适应调整方法、以及不同预测方法的绩效。仿真结果表明，出于较悲观的态度对预测结果进行较