基于灾情信息特征的应急物资分配决策模型研究

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1、浙江大学博士学位论文基于灾情信息特征的应急物资分配决策模型研究姓名：葛洪磊申请学位级别：博士专业：管理科学与工程指导教师：刘南201209淅江大学博士学位论文摘要突发事件指突然发生，造成或者可能造成重大人员伤亡、财产损失、生态环境破坏和严重社会危害，危及公共安全的事件。突发事件包括自然灾害、公共卫生事件、社会群体事件等。我国是世界上自然灾害最严重的国家之一，灾害种类多，地震、洪水、台风等灾害均有发生，灾害损失严重。突发事件发生后，众多灾民面临着衣、食、住、行、用、医等各方面困难，需要及时进行应急救济，以减少灾民财产损失，保障生命安全。鉴于此，本文研究应急管理中如何有效公平地进行应急物资分配

2、，以更好地满足受灾人员需求，减少受灾人员损失。本文综合运用物流系统理论、区域灾害系统论、应急管理理论及统计决策理论，分析灾害演化规律，分析应急管理中应急准备、应急响应、应急恢复等三个阶段的灾情信息特征，基于应急管理不同阶段灾情信息特征、决策问题、决策特征和决策准则，建立以受灾人员损失最小为主要目标的应急物资分配决策模型，设计模型的算法并给出算例，分析模型特征及变量之间的关系。本文的研究内容主要包括：(1)研究应急管理不同阶段灾情信息的特征。从灾情信息的动态性和不确定性出发，对应急管理不同阶段中孕灾环境、致灾因子、承灾体和防灾减灾等灾情信息的特性分别进行分析。(2)分析应急管理不同阶段中应急

3、物资分配决策框架和建模方法。提出基于应急管理不同阶段灾情信息特征进行应急物资分配决策建模的观点。基于灾情信息特征、决策问题、决策特征和决策准则，提出在各个应急管理阶段中进行应急物资分配决策的具体建模方法。(3)在应急准备阶段，构建灾害情景，建立应急物资分配的随机规划模型。以灾情信息作为情景要素，提出灾情信息分类与组合两阶段灾害情景构建方法和相应的构建步骤。针对应急准备阶段灾情信息具有静态不确定性的特征，基于灾害情景，建立一个两阶段随机规划模型，进行应急物资的设施定位决策、应急物资库存决策和不同灾害情景下应急物资的预分配决策，设计有效的算法，并基于四川地震带的相关数据给出算例。(4)在应急响

4、应阶段，构建应急物资分配的贝叶斯序贯决策模型。基于应III浙江大学博士学位论文摘要急响应阶段应急物资分配属于不可逆决策的特征以及突发事件灾情信息不断观测和更新的特征，将决策时间的确定和决策方案的制定纳入一个系统框架㈠建立了应急物资分配问题中多出救点选择的贝叶斯决策模型，确定灾情信息最大观测周期、各决策周期应急方案最优决策时间、总的最优物资分配量、出救点及其物资供应量，以使得各决策周期的总损失最小、应急时间最短。使用随机模拟和贝叶斯分析方法进行求解，给出算例并进行仿真。(5)在应急恢复阶段，构建应急物资分配的效率一公平模型。在应急恢复阶段应急物资分配的公平性尤为重要和突出。首先归纳了四类资源

5、分配效率一公平模型。其次，建立一个不包含公平目标或公平约束的单出救点、多受灾点、多种物资的应急物资分配效率模型作为基础模型。然后，依次建立具有非线性目标函数的效率模型、具有公平约束的效率模型、具有多目标的效率一公平模型等。这些模型基本使用同样的目标函数或约束条件，以便于相互比较。通过对以上问题的研究，在理论上，有利于进一步完善应急物资分配优化模型，有利于在应急管理中探索灾害科学、管理科学、信息科学和统计决策分析等多个相关学科进行交叉和集成研究的路径，进一步加深对突发事件应急管理客观规律的科学认识；在实践中，有利于加强中央和地方抗灾救灾物资储备网络建设，提升救灾物资运输保障能力，建立科学合理

6、的应急物资分配制度。因此本文的最终目的是帮助政府和其他应急管理组织有效地预防和减轻人类痛苦，保障人的生命、健康和尊严。关键词：应急物资分配；灾情信息；随机规划；贝叶斯序贯决策；效率一公乎IV浙江大学博士学位论文AbstractEmergencyreferstosuchsuddenincidentthathascausedormaycauseheavycasualties，propertydamage，ecologicaldestructionandseriousharmtosocietyandpublicsafety．Emergenciesincludenaturaldisasters，p

7、ublichealthevents，andthemultitudeeventsinthesocietyandSOon．Asoneofthemostsevereaffectedareaintheworld，Chinasuffersnaturaldisasterssuchasearthquakes，floods，typhoonswhichhascausedseriouslosseseveryyear．Aftertheoccu