麦当劳营业销售量关系分析--课程设计

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1、题目：麦当劳营业销售量关系分析大学一、摘要MCD是全球最大的连锁快餐企业，是由麦当劳兄弟和RayKroc在50年代开创的，以出售汉堡为主的连锁经营的快餐店。作为全球餐饮业中最具有价值的品牌，随着网络事业根据2006-2015年统计年鉴数据，将各年人均GDP及麦当劳营业额的营业数据整理如下。年份人均GDP（美元）麦当劳营业额（百万美元）20061673221322007205023764200824122422320092622247622010308726497201136402850020124000280002013438227441201447202

2、54132015502524621研究麦当劳营业额与人均GDP之间关系，首先采用的方法是函数拟合法。即通过散点图进行初步的观察以确定是线性关系还是非线性关系，进而采用相应的处理方法。大学由此散点图可看出麦当劳营业额在经过前期的快速增长后达到渐于平缓的稳定发展状态。同时，在SPSS软件中运用回归分析中的线性指令，得出分析结果如下：a因变量：（常量）人均GDPb预测变量：餐饮业的营业额大学大学四、数据获取我们从美团和糯米上，根据大家晒出的图片进行收集，菜单构建。一部分数据来源于调查问卷。还有一部分数据来源于麦当劳某分店五、分析麦当劳遍布全球六大洲119个国家，

3、拥有约32000间分店，在很多国家代表着一种美式生活方式。麦当劳（英语：McDonald's）是全球大型跨国连锁餐厅，1940年创立于美国，在世界上大约拥有3万间分店。主要售卖汉堡包，以及薯条、炸鸡、汽水、冰品、沙拉、水果等快餐食品。越来越多的工作者追求便捷，快速的用餐方式，而麦当劳这样的快餐店会越来越受到大众的青睐，加上油炸食品一直都是大家非常热衷的食物，我们可以预测，麦当劳的未来还是会继续兴盛发展的大学尽管有众多舆论指向麦当劳是不健康的食物，但是并不能一概而论的抨击油炸食物，况且麦当劳这样家喻户晓的品牌，其安全可以被大家信赖为了让麦当劳可以更好的发展下

4、去，增加更多的客户，我们对麦当劳进行了如下分析：1.食物之间的关联分析（目的：套餐为用户提供便利以及增加满意度）2.根据顾客消费金额做聚类分析（目的：分析客户类别）3.做食物和客户类比之间的决策树。（目的：根据分析，进一步为大部分客户带来更适宜的食物）大学1.菜品之间的关联分析大学结果表明：26.92%的支持度和51.43%的置信度表明点麦辣鸡腿同时也会芝士蛋堡。10%的支持度和53.85%的置信度表明点巨无霸同时也会点香芋派和芝士蛋堡。10.77%的支持度和100%的置信度保证点芝士蛋堡的人同时也会点香芋派和麦辣鸡翅，并且可以看出香芋派和麦辣鸡翅和芝士蛋

5、堡存在着双向关联。大学3.85%的支持度和100%的置信度表明点香芋派同时也会点香辣鸡腿堡和可乐。3.08%的支持度和100%的置信度表明点麦辣鸡翅同时也会点薯条，香芋派，芝士蛋堡。2.31%的支持度和100%的置信度表明点麦辣鸡翅同时也会点香辣鸡腿堡，可乐和牛肉蛋堡。2.31%的支持度和100%的置信度表明点巨无霸的同时也会点菠萝派和可乐。并且可以看出菠萝派和巨无霸和可乐存在着双向关联。8.46%的支持度和55.55%的置信度表明点可乐同时也会点芝士蛋堡，牛肉蛋堡。为了使得结果更直观，我们使用“网络”节点来显示双向关联。（网络节点只能显示双向关联）大学结

6、果解释：两类套餐突出显示：l香辣鸡腿堡，牛奶，菠萝派l薯条，香芋派，麦旋风决策建议：菜单：在菜单中加入两种套餐。第一种：香辣鸡腿堡，牛奶，菠萝派，第二种：薯条，香芋派，麦旋风客户细分：两种关联产品类别意味着两种不同的点单行为的客户。2.根据顾客消费金额做聚类分析Ø数据背景：对不同顾客人群的消费进行分析，主要数据包括顾客年龄、顾客花费和顾客支付方式。大学大学大学结果解释：1、由上图可知，顾客消费金额最高的是聚类-4，大概在40元。此类型的客户年龄在36岁，他们的支付方式大部分是card。2、次于顾客最高消费金额的是聚类-5，大概在30元。此类型的客户年龄在4

7、2岁，他们的支付方式大部分是cash3、排名第3的顾客消费金额是聚类-1，大概在29元。此类型的客户年龄在34岁，他们的支付方式大部分是cheque大学4、排名第4的顾客消费金额是聚类-2，大概在25元。此类型的客户年龄在22岁，他们的支付方式大部分是cash5、排名第5的顾客消费金额是聚类-3，大概在18元。此类型的客户年龄在30岁，他们的支付方式大部分是card决策建议：年龄介于36岁至42岁之间的顾客消费金额普遍较高。建议麦当劳及时了解这些顾客人群的口味偏好，据不完整记录，这个年龄段的人多为上班族或者带家庭用餐的人群，针对他们的不同口味相应推送菜单信

8、息，定期发放优惠券。3.食物选择和客户类比之间的决策树Ø数据背景：