电子商务电子商务论文范文-阐述数据挖掘技术在电子商务推荐中的应用word版下载

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1、电子商务电子商务论文范文:阐述数据挖掘技术在电子商务推荐中的应用word版下载导读：本论文是一篇关于数据挖掘技术在电子商务推荐中的应用的优秀论文范文,对正在写有关于电了商务论文的写作者有一定的参考和指导作用，论文片段：摘要：随着互联网的普及应用和现代电子商务的迅猛发展，推荐系统逐渐成为电子商务IT技术的一个重要研究内容，得到了越来越多研究者的关注。一个完善的电子商务系统不应当只有在线交易功能，而且应该能够通过商业智能分析等技术为商业运作提供辅助支持，尤其在这样一个信息爆炸的时代。如今电子商务系统累积的大量信息数据，企业迫切希望通过对这些信息的有效组织利用，能

2、够从中获取有利于商业运作、提高竞争力的信息。这种需求推动了用于电子商务的数据挖掘技术研究的深入。关键词：数据挖掘技术；电了商务；应用1009-3044(2011)27-6588-02DataMiningTechnologyintheElectronicCommerceRecommendationApplicationsXUXian-wen,ZHENGSha-jun(FuzhouUniversityCollegeofMathematicsandComputerScience,Fuzhou350108,China)Abstract:Withthepopulari

3、zationofInternetapplicationandtherapiddevelopmentofelectroniccommerce,electroniccommercerecommendationsystemhasgraduallybecometheITtechnologyisanimportantresearchcontent,hasgotmoreandmoreattentionofresearchers.Aperfectelectroniccommercesystemshouldnotonlyon-linetransactionfunction,

4、butalsoshouldbeabletoadoptcommercialintelligeneeanalysistechnologyforcommercialoperationtoprovidesupport,especiallyinsuchanageofinformationexplosion.Nowadayselectroniccommercesystemaccumulatedalargeamountofdata,theenterprisewantsthroughtotheseinformationiseffectiveuseoftissue,tobea

5、bletogainfavorbusinessoperation,toimprovethecompetitivenessoftheinformation.Thedemandfortheelectroniccommercedataminingtechnologyresearch.Keywords:datamining;electroniccommerce;application1数据挖掘技术近年来，数据挖掘技术引起了信息产业界和整个社会的极大关注，其主要理市是存在可以广泛使用的数据，并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识。数据挖掘是一个利用各种分析工具在海

6、量数据中发现模型和数据间的关系过程。使用这些模型和关系可以进行预测，它帮助决策者寻找数据间潜在的关联，发现被忽略的因素，是解决当今时代所面对的数据爆炸而信息匮乏的理由的一种有效策略。数据挖掘(DataMining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的实际应用数据中，提取隐含在英中的、人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息和知识的过程。商业角度的定义:数据挖掘是一种新的商业信息处理技术，其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理，从中提取辅助商业决策的关键性数据，是一类深层次的数据分析策略。数据挖掘是一门广义的交叉学科，它

7、在金融、保险、电信、大型超市等积累有大量数据的电子商务行业有着广泛的应用，如信用分析、风险分析、欺诈检验、用户聚类分析、消费者习惯分析等。2电子商务推荐系统电子商务推荐系统(PersonalizedRecommendSystemsforE-Commcrcc)的正式定义由Resnick&Varian在1997年给出：“电子商务推荐系统是利用电子商务网站向用户提供产品信息和相关倡议，帮助用户决定购买什么产品，通过模拟销售人员帮助用户完成购物过程的系统”O电子商务推荐系统如同“采购助手”,根据用户的兴趣爱好，向用户提供商品推荐，帮助用户在尽量短的时间找到所需商品，

8、满足其个性化的需求，从而顺利完成购买过程。电子商务推