客户电子商务论文范文-阐述计算机web数据及其在电子商务中的应用word版下载

客户电子商务论文范文-阐述计算机web数据及其在电子商务中的应用word版下载

ID:30976281

大小:58.88 KB

页数:8页

时间:2019-01-05

客户电子商务论文范文-阐述计算机web数据及其在电子商务中的应用word版下载_第1页
客户电子商务论文范文-阐述计算机web数据及其在电子商务中的应用word版下载_第2页
客户电子商务论文范文-阐述计算机web数据及其在电子商务中的应用word版下载_第3页
客户电子商务论文范文-阐述计算机web数据及其在电子商务中的应用word版下载_第4页
客户电子商务论文范文-阐述计算机web数据及其在电子商务中的应用word版下载_第5页
资源描述:

《客户电子商务论文范文-阐述计算机web数据及其在电子商务中的应用word版下载》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库

1、客户电子商务论文范文:阐述计算机Web数据及其在电子商务中的应用word版下载导读:本论文是一篇关于计算机Web数据及其在电子商务中的应用的优秀论文范文,对正在写有关于客户论文的写作者有一定的参考和指导作用,论文片段:,那么你就可以将电池或充电器销售给他。交叉销售策略之所以取得成功最为关键的要素便在于用户对交叉产品感兴趣。将数据挖掘应用在交叉销售中最主要是通过此种数据分析技术将商品销售最合理的匹配找出。关联规则、聚类分析、神经网络挖掘等数据挖掘方式都能将此理由予以很好的解决。例如,神经网络可用于细分客户,而聚类

2、分析则【摘要】现如今,计算机Web数据挖掘技术在电子商务活动中得到了广泛的应用,它是伴随数据库技术和网络技术的高速发展而得来的一种全新的技术,目前已经成为电子商务企业取得市场信息非常重耍的一项工具。文中就Web数据挖掘含义、特征以及类别进行了简要介绍,并对其在电子商务里几种典型的应用进行了探究,以便为我国Web数据及其在电子商务里的应用提供可供参考的意见和倡议。【关键字】计算机;Web数据;电子商务;数据挖掘;应用1计算机Web数据挖掘的含义与特征1.1Web数据挖掘的含义计算机Web数据挖掘指的是在Web环境

3、下对数据挖掘技术加以应用,它是一项WWW技术与数据挖掘技术彼此结合的新技术,它综合运用了信息学、统计学、人工智能、Internet.计算机语言等多领域技术。总而言之,它就是通过对网络加以利用,将用户的网络登记信息以及用户访问的购销信息、搜索信息、商品信息、口志文件等内容挖掘出来,并从中将有价值和潜在(隐性)有用的信息找出,最后在进行商业决策和企业管理时应用。1.2Web数据挖掘的特点此技术具备如下特点:一是可对大规模数据量加以处理,并且使用非常方便;二是相比于数据仓库和传统数据库,它是一个全球性、分布广泛、巨大

4、的信息服务中心;三是用户访问模式的动态获取永远不会过时;四是用户无需将自身的主观评价信息提供出来。1.3Web数据挖掘的类别此技术包括三大类:第一类是Web使用记录的挖掘,也就是通过网络将WebFl志记录挖掘出来,将潜在客户和用户访问模式等信息查找出来,从而使此站点服务竞争力得以提升。第二类便是Web内容的挖掘,也就是指从Web文档里面将知识抽取出来的过程。第三类则是Web的结构挖掘,它是指通过关联分析、聚类、小结等形式对Web上面的文档集合内容进行处理,并从Web文档的链接关系和组织结构中将相关知识和信息预测

5、出来。2计算机Web数据挖掘的过程2.1数据的准备在进行Web数据挖掘的过程中,准备数据最主要包括收集数据以及选择数据与预处理数据这三个阶段。通过对Web服务器端数据进行收集,并在Web的日志文件中将用户访问行为记录下来,然后对其进行整理和选择,将无用数据过滤。对数据进行预处理是为了将数据中的有效部分进行精简,并将无关的模糊性和冗余性数据去除。2.2数据的挖掘数据的挖掘主要是经由模式识别里的数据挖掘算法来加工和分析用户日志文件,从而将用户访问站点的习惯和流量模式予以掌握,进而方便企业进行决策的改善和市场目标的制

6、定。在数据的挖掘阶段所需进行的操作主要包括:先要决定怎样产生假设;然后对合适工具加以选择;接着,要发掘知识的操作;最后,对发现知识加以证实。2.3结果的剖析和显示此阶段不仅需表述出结果,同时还需分析与选择处理所提取信息,区分岀最具价值的信息,并经由决策支持工具将之上交给决策人,如果决策人不满意,那么还需对上述操作过程加以重复。最后,经由可视化技术用图形界面形式把挖掘成果显示出来。3计算机Web数据挖掘在电了商务中的应用现如今,电子商务已经变成经济发展潮流的引导者,在电子商务中采用新战略部署和技术策略对于推动经济

7、发展起到了一定的推动作用。在电子商务里应用Web数据挖掘技术,将使企业获取信息能力得到极大的提升,我们可由众多存储大量信息的Web链接及其页面和用户交易数据里将相关潜在用户群和有价值的用户访问模式挖掘出来,并对用户的信息数据加以分析、转换、抽取和处理,从而将对商业决策具有关键性作用的数据提取出来,进而帮助站点改善设计,以便更好地为电子商务服务。3.1在管理客户关系时对数据挖掘的应用3.1.1挖掘出潜在客户群通过对Web日志记录里的规律加以探究和分析,可先对已存访问者加以分类,并将分类关键属性及其相互间的关系加以

8、明确。对新访问者而言,可通过在进行Web分类之时发现,进而将此客户和已分类客户公共描述识别出来,从而对此新客户予以正确分类。接着根据它的分类来判断是否将此新客户当做潜在客户对待。假如是潜在客户,便可向此客户展示一些个性化、特殊化的页面内容,从而使用户服务质量得到提升。3.1.2使客户驻昭的时间得以延长在电子商务里,销售商和传统客户之间已经不存在空间距,通过网络,使得客户眼中的销售商都是

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。