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1、挖掘电子商务论文范文:试述Web挖掘在电子商务中的应用word版下载导读：本论文是一篇关于Web挖掘在电子商务中的应用的优秀论文范文，对正在写有关于挖掘论文的写作者有一定的参考和指导作用，论文片段：Blockeel.WebMiningResearch:ASurvey.SIGKDDExllorations,2000,2(1).王继成、潘金贵、张福炎・Web文本挖掘技术研究•计算机研究与发展，2000,37(5)Jiaweillan,MichelineKamber.DateMining:ConceptsandTechniques・Copyright2001byMorganKaufman
2、nPublishers,Inc.,2001.EllenSpertus・MiningStr摘要：主要介绍了Web挖掘的定义，并对口志挖掘进行详细的说明,介绍了常用的Web挖掘策略，本文还讨论了分类算法的实际应用，最后总结了Web挖掘在电子商务中的应用。关键词：Web挖掘电子商务Web1.引言Internet的迅速发展推动了世界经济的发展，随着网络技术的发展，各种在线交易和交易平台不断涌现，随着网络信息量的急剧增加，人们越来越关心如何来利用这些信息。然而，实际中现在的一些工具和技术还不能够满足人们的需要。另一方面，电子商务的繁荣，网络信息处理技术的相对滞后，在这样的环境下产生了Web挖
3、掘，很快它成为网络信息搜索和信息服务领域的热门课题。1.Web挖掘2.1Web挖掘的定义和分类Web挖掘是从上进行客户信息智能挖掘，就是通过对客户和产品的历史交易信息，进行客户消费倾向和偏好的分析，以及产品销路和受欢迎程度的分析，为企业在现有客户上挖掘更多的销售机会提供了可能，同时也为企业作产品分析决策提供依据。文［8］中的Web使用挖掘模型能够发现用户的浏览和购买行为模式。3.2优化Web站点网站中网页之间的链接以及安排就如同在超市货架上展示商品，为了更高的进行促销会把相关的产品摆放在一起。基于Web挖掘屮的关联规则分析，网站的结构要被动态的调整，这样相关页面之间的链接更加直接，
4、顾客才能更容易的找到他想浏览的页面，如果一个网站可以提供这样的方便的话，顾客就会对该网站留有好印象，最终提升顾客回头率。3.3顾客聚类顾客聚类是电子商务屮一个很重要的方面。通过对于具有和似浏览行为的顾客聚类，进一步分析每一类顾客的共同特点，这样商家就能够更好的了解自身的顾客提供很相关的服务。比如，有些顾客…段时间浏览，babytoys，和'babyclothes，这样的页面,经过行为分析后，这些顾客可以归为“即将成为父母”的这一类顾客，因此他们看到的页面内容和服务就同其他类看到的不同。显然，顾客聚类还能够提醒商家及时地修改网页的内容以满足特定类顾客的需求。3.4电子商务推荐系统电子
5、商务推荐系统直接与用户交互，模拟商店销售人员向用户提供商品推荐，帮助用户找到所需商品，从而顺利完成购买过程。在日趋激烈的竞争环境下，电子商务推荐系统能有效保留用户，防止用户流失，提高电子商务系统的销售能力。2.结论电子商务在企业和商贸领域正占据着越来越多的市场份额，对于Web挖掘也是目前研究的热点，但是挖掘技术在实际中的应用还是不多，更多的研究集中在挖掘技术的研究这一方面。随着电子商务的进一步发展，以及各种技术的日益成熟，相信这一领域会有很好的前景。♦参考文献：[l]Eyzioni0.TheWorldWideWeb:QuagmireorGoldMine[J].Communicati
6、onoftheACM,1996,39(11).札(关范文由写[2]RaymondKosala,HendrikBlockeel.WebMiningResearch:ASurvey[J].S1GKDDExllorations,2000,2(1).[3]王继成、潘金贵、张福炎・Web文木挖掘技术研究[J]•计算机研究与发展,2000,37(5).4]JiaweiHan,MichelineKamber.DateMining:ConceptsandTechniques[M]・Copyright2001byMorganKaufmannPublishers,Inc・,2001.[5]EllenS
7、pertus・MiningStructuralInformationontheWcb[C].In:ProcoftheSixthInternationalWorldWideWebBrowsingPatterns[J]・KnowledgeandInformationSystems,1999(1)[6]宋爱波、胡孔法、董逸生・Web日志挖掘[J]•东南大学学报，2002,32(1)[7]ChenMS,ParkJS,YuPS・Dataminingforpathtraversa
