各省农业发展比较

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1、各省农业发展比较1．规模竞争力     从各省市农业规模竞争力排名情况来看，得分居前的几个省份依次是山东、广东、江苏、河南、四川等省，其竞争力得分均超过80分；得分较低的省份是上海、天津、宁夏、青海和西藏等省（自治区），其得分均低于20。可见31个省、直辖市之间的农业规模竞争力存在较大的差距。由于这部分指标均为总量价值指标，排名相对靠前的几个省份是理所当然的“农业大省”，但是，我们也可以看出，“农业大省”之中也有诸如河南、四川、安徽等省份均属第二梯队地区，其综合竞争力水平只处于中游水平，称不上农业强省。而北京、天津在规模竞争力上得分却很低，其综合竞争力得分却较高，是处于第一梯

2、队中的“农业强省”。     从表2（表略）所列出了前述三类地区在规模竞争力诸具体指标上来看，三类地区在规模竞争力上存在明显的梯度差异：第一梯队的八省市规模竞争力得分为64.67分，远远高出第二、三梯队的平均得分（47.4、30.85）。这说明虽然“农业大省”不能等同于“农业强省”，但是，整体上来看，多数“农业强省”有着较强的规模竞争力，农业经济总量大是“农业强省”的一个基本特征。     2．基础竞争力     就各省市的农业基础竞争力排名情况而言，黑龙江、内蒙古、新疆三省（自治区）得分居前，这些省份的一个共同特点就是均为北方的边疆省份，由于地域辽阔，机械化生产运作效率高，

3、使得人均耕地面积、每百户年底拥有拖拉机数等指标得分较高，从而体现了较强的基础竞争力水平。基础竞争力得分靠后的省份有湖南、江西、福建、重庆、上海、贵州等省市，这些省份均为南方省份，其自然条件的约束使得基础竞争力成为其农业的一个明显的竞争劣势。     表3列出了前述三类地区在基础竞争力诸具体指标上的差异。从表中可以看出，三类地区在基础竞争力上差异不是很明显，和综合竞争力得分的相关性很小（相关系数只有-0.037429016，可以视为无统计相关性）。除了在劳动力要素方面（非文盲率）第一梯队地区显示出一定的竞争力优势之外，在资本、土地等基础生产要素方面，三类地区没有体现出梯度差异，

4、显示基础竞争力对于各省市的综合竞争力得分的贡献率较小。这也解释了为什么有些总体竞争力得分居前的省份（如福建）在基础竞争力上却处于明显劣势，而与之形成对照的有些总体竞争力得分居前的省份（如吉林）在基础竞争力上却拥有明显的竞争优势。     3．效益竞争力     农业效益竞争力状况很大程度取决了一个区域农业竞争力的发展后劲和潜力。这一点在各省市农业效益竞争力的排名特征上可以看出。通过计算效益竞争力子要素得分和整体竞争力得分的相关性系数（0.783），可以看到两者之间存在高度的相关性。有较强的农业综合竞争力水平的省份往往在效益竞争力上得分也较高，如浙江省作为全国农业竞争力的龙头，

5、在效益竞争力得分上也是最高的，而效益竞争力得分最低的几个省份如甘肃、宁夏、山西等均属于第三梯队。结合表4所列出了前述三类地区效益竞争力上的具体指标得分进行分析，第一梯队地区效益竞争力优势又主要体现在有较高的土地、劳动生产率上，其平均得分均是第三梯队地区的三倍之多；而在增加值率上差异并不明显。高土地、劳动生产率需要较高的农业科技水平作为支撑，第一梯队地区在效益竞争力上的优势也显示了其科技进步对农业增长的贡献率较高，这又导致了其农业效益竞争力和综合竞争力水平的提高。     4．结构竞争力     农业经济结构合理与否是农业区域比较优势和农村经济素质的重要体现，结构竞争力的高低也

6、在相当程度上决定着其综合竞争力的高低。从31个省、直辖市农业的结构竞争力排名来看，上海、浙江、北京、广东等得分居前，新疆、贵州、甘肃、云南、吉林等省得分较低。从三类地区的农业结构竞争力得分来看，从第一梯队地区到第三梯队地区，其得分也呈现递减之势。结合表5中具体指标得分分析，三类地区的差异又主要体现在第一产业占GDP比例和农村第一产业从业人员比重两个指标上。对于第三梯队地区而言，普遍有较高的第一产业占GDP比例和农村第一产业从业人员比重，而这两个指标较高说明其经济对农业的依赖度太大，第二、三产业不发达说明对于农业产业产出的工业加工存在着产业价值链的断档，它反过来会制约农业的发展

7、，这显示其农村工业化进程缓慢，农村经济结构仍然雷同单一，农产品产业化程度较为低下。对第三梯队地区而言，这些都是其农业经济结构急需解决的问题和困难。     5．现代化竞争力     从各省市的农业现代化竞争力情况来看（见表6），有几个值得引起注意的特点：其一，从得分居前的省份来看，北京、天津、上海三个直辖市占据了现代化竞争力得分的前三甲，这说明北京、天津、上海实施发展都市型农业战略，使得其农业的科技含量、现代化程度大大提高；而得分较低的省市如四川、云南、重庆、黑龙江、贵州等，均属于边远的西部省区，社会经