概率论知识在经济学中的应用分析研究

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1、个人收集整理勿做商业用途封面作者：ZHANGJIAN仅供个人学习，勿做商业用途1/8个人收集整理勿做商业用途概率论知识在经济学中的应用研究摘要：本文指出概率论与经济学结合的原因并分析了概率论知识在经济学诸多领域的应用。结合笔者的教学实践，着重分析概率论在描述经济数据特征、效用函数、保险和资产组合等经济学领域的应用，并指出概率论在经济动态前沿领域的新发展，通过这些分析，为人们科学的认识概率论在经济学中的作用提供了一些有益的指导。精品文档收集整理汇总关键词：概率论经济学应用经济学的数学化已经成为不可否认的事实，

2、而且数学化的趋势愈演愈烈。特别是近十几年来，由于金融学、保险学等经济学分支学科越来越普遍的应用，研究随机事件的概率论在经济学中得到越来越快的发展，而且近几年诺贝尔奖也授予在经济学的随机处理方面做出突出贡献的学者，比如1990年的奖获的证券组合选择理论，1994年获奖的博弈理论(王文华，2007)；同时由于概率论考虑了样本与总体之间的关系的这一特性，对实证经济学特别是经济计量学可以说起到了非常大的推动作用。甚至可以说，当代实证经济学的发展就是概率统计知识在经济模型中的实际应用，如果考虑在实证经济学领域的诺贝尔

3、获奖者，那概率论对经济学的影响就更大了，包括第一届诺贝尔奖获得者丁博根、第二届诺贝尔获奖者萨谬尔森等在内，前前后后大约有20名经济学家研究和应用概率论在经济学中的应用(史树中，2002)，因此概率论在经济学中有十分广泛的作用。精品文档收集整理汇总从国内现有的文献来看，只能看到概率论在实际生活中、彩票市场的应用(吴晓东，2005；范晓志、宋宪萍2005)，本文系统的论述概率论在经济学中的应用。精品文档收集整理汇总一、概率论与经济学结合的原因从理论研究角度看，借助概率论方法8/8个人收集整理勿做商业用途研究经济

4、问题至少有三个优势：其一是前提假定用概率论语言描述得一清二楚，概率论强调事物处于不可能事件和必然事件之间，即事物出现的概率在(0,1)之间，这符合经济现象的现实，经济学强调经济现象要用数学来描述，由于概率论引进概率的概念，使得数学描述成为概率论描述的一个特例，因此概率论能够穷尽各种可能，能够更加清楚的描述经济现象；其二是逻辑推理严密精确，可以防止漏洞和谬误，通过内生化经济现象出现的概率，同时依据概率论的严密逻辑，推导经济运行的各种轨迹，再结合现有的经济理论，查看概率论的逻辑是否符合经济的行为规律，使得概率论

5、与经济学达到共同解释问题的目的；其三是可以应用已有的概率论模型或概率论定理推导新的结果，得到仅凭直觉无法或不易得出的结论，传统的经济学假定经济现象或者经济行为在确定性的条件下发生，因此运用现有的经济理论能够清楚阐述经济现象的本质，概率论的引进使得经济学能够研究在不确定性条件下行为，扩大了经济学的视眼，得出的结论也更加具有概括性。运用概率论方法讨论经济问题，学术争议便可以建立在这样的基础上：或不同意对方前提假设；或找出对方论证错误；或是发现修改原模型假设会得出不同的结论。因此，运用概率论方法做经济学的理论研究

6、可以减少无用争论，并且让后人较容易在已有的研究工作上继续开拓，也使得在深层次上发现似乎不相关的结构之间的关联变成可能总而言之，概率论在经济学中的应用使得经济学成为一门更加规范的科学、更加符合经济行为规则的科学，这和马克思所说相吻合：一种科学只有在成功地运用数学时，才算达到了真正完善的地步。概率论在经济学中的应用使得经济学更加完善。精品文档收集整理汇总二、概率论在经济学中的应用概率论在经济学的诸多方面有着广泛的应用，比如在描述经济数据特征、效应函数、保险、资产组合方面，概率论比确定性下的行为有着更加符合经济现

7、实的应用，结合经济学的基本知识，我们分析概率论在这些领域的基本应用。精品文档收集整理汇总（一）概率论在描述经济数据特征的应用8/8个人收集整理勿做商业用途经济学的实证研究需要很多的数据来支撑，毕竟现代经济学不同于古典经济学的一个主要特征是现代经济学依靠数据来说明经济原理，而古典经济学依靠价值判断和逻辑推理来解释经济学。数据的性质直接决定了经济原理的结果，因此说明数据的统计特征成为大部分实证研究文章的第一步，我们以1992年到2005年我国经济增长率的数据为例(见表1)，考查概率论的一些基本概念在经济数据描述

8、方面的应用。精品文档收集整理汇总表11992年到2005年中国经济数据来源：中国统计年鉴2006年份19921993199419951996199719981999200020012002200320042005增长率13.3%13.1%12.3%10.4%9.5%8.9%7.5%7.4%8.1%8%8.7%9.6%9.6%9.6%精品文档收集整理汇总根据表1的数据我们可以得到1992年到2005年我国的平均增长