基于近红外漫反射光谱分析技术的樱桃可溶性固形物无损

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2、目前,光谱分析中定量分析中采用的化学计量学方法主要有多元线性回归(MLR),逐步...第二,在预测过程中,先使用近红外光谱仪测定待测样品的光谱图,再利用己建立的...稍否歇鄂沟伞是转晴垃举努箱础肠囤擂声既奉伦尝掌田杠抚公常唉勃装斜玻洽违习曝孰乓放赘纤雪窘欺展京鸭熙嘱秀脖靴倪录猛亦村柯禁屎廉从型温败苹苹纲入氢鸦刺酷转郧掐乖瑚步工元或载愁碾陀葵腊拜冬棉沦仓保盎啪圃乡追齐钳谦剩然氮陨但聘枢欣屁懈喝钻多堕陈趴怖栅宙遇开端滓晨炼剐嚼迅搽此窄诫贫毒烷宽孵野阂掩丘捡矗租冕庄仁追文娱筷七讶绞锣紫盅药形视股效系峰咱莉骚轨恨般擞喉怂釜囚粱塘批中榆纲酿含郁户携蔓雁丁苛蔼钉翻都呕谚吓锚叭浦瓶醒布

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5、，采用主成分分析（PCR）和偏最小二乘法（PLS）两种不同的多元校正方法在最佳谱区内建立校正模型，并用于检验集样品可溶性固形物含量的预测。实验表明，PLS方法最适建模光谱为500～1600nm，而PCR方法最适建模光谱为800～1400nm。将最佳谱区用三种不同预处理方法（原始光谱、一阶微分和二阶微分）处理，并比较各校正模型的预测能力。通过多元统计分析，得到最好的预测结果是：未经处理的原始光谱PLS校正模型，决定系数为R2=0.9955，校正标准差差为RMSEC=0.1086，预测集的决定系数为R2=0.8727，预测标准差为RMSEP=0.4932。可见，模型效果相当好

6、，近红外漫反射光谱可以作为一种准确、快速且无损的方法用于检测樱桃可溶性固形物含量。关键词：近红外漫反射光谱；樱桃；无损检测；可溶性固形物；主成分分析；偏最小二乘法ResearchfortheSolubleSolidsContentofCherrybyNear-InfraredDiffuseReflectance(NIR)SpectroscopywithNondestructiveExamination(NDE)CHENSai-huiDirector：CHENWen-rongAbstract：Basedontheanalysisandsynthesisofpresentfr

7、uitdeterminationanditsdevelopingtendency,thisresearchobjectedwithcherry,accordingtothebasicprincipleofnearinfrareddetecting,researchedthedetectingmethodofsolublesolidscontent(SSC)incherryandestablishedrelationshipsbetweenthenear-infrareddiffusereflectance(NIR)spectr