基于关联规则挖掘的钻井地质设计系统研究

《基于关联规则挖掘的钻井地质设计系统研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、中国石油大学（华东）硕士学位论文基于关联规则挖掘的钻井地质设计系统研究姓名：刘新恩申请学位级别：硕士专业：计算机软件与理论指导教师：张文东20090401摘要2002年钻井地质设计系统在胜利油田地质录井公司投入使用，该系统提供了数据管理、数据查询、报告生成等功能，极大地方便了设计人员的地质设计工作。但是，该系统缺乏决策支持功能，未能很好的利用系统数据库中积累的大量数据。在此次系统升级中，我们在其中加入数据挖掘功能，对系统中存储的油井复杂情况数据进行关联规则挖掘。本课题将关联规则挖掘技术引入油井复杂情况问题的分析中，本文的主要内容如下：(1)介绍了

2、数据挖掘的相关技术，着重研究关联规则挖掘问题，分析了以Apnofi算法为代表的逐层迭代算法及其改进算法。(2)介绍了钻井地质设计系统的体系结构、主要功能以及关联规则挖掘功能相关的数据库结构设计；针对复杂情况数据特点，提出了一种基于向量的Apfiofi算法改进，通过数据集测试，证实了算法改进的正确性和有效性。(3)为系统提供了挖掘各复杂情况之间的关联关系和复杂情况与其发生因素之间的关联关系两种功能。按照两种挖掘功能的不同要求，对相关数据进行预处理，采用改进算法对预处理后数据进行关联规则挖掘。实验结果表明，挖掘得到的规则可以为油井设计工作提供有益的决

3、策支持。关键词：数据挖掘关联规则挖掘Apriofi算法复杂情况ABSTRACTTheSystemofDrilling-GeologyDesignhasbeenusedinShengliFieldgeologicallogcompanyfrom2002．Thesystemprovidedpowerfulfunctions，suchasdatamanagement，dataqueryandreportgenerating，etc．Butthesystemhasnotdecisionsupportfunction,thedataaccumulatein

4、databasehasnotbeenfullytakenadvantageof．Inthesystemupgrade，wewilladdindataminingfunction，whichisassociationrulesmininginoilwellcomplexsituationsdata．Theprojectistoanalyseoilwellcomplexsituationsproblembyassociationrulesmining，thethesisconsistsofthreeparts．Firstly,thispaperint

5、roducestherelatedtechonology,thetheoreticbasisofdataminingandtheemphasizeattachedtoassociationrulesminingproblem，thenApriorialgorithmanditsimpromentalgorithmareanalyzedspecifically．Secondly,thispaperintroducesarchitecture，majorfunctionanddatabasephysicalstructuredesignrelated

6、toassociationminingfunction．Aimingatthedatacharacteristicorcomplexsituations，aApriorialgorithmimprovementbasedonvectorhasbeenprovide，whichhasbeenprovedcorrectnessandvaliditybydatasettests．Finally，twofunctionsareaddedtosystem，whichisminingassociationsofeachcomplexsituationsand

7、associationsofcomplexsituationswiththeirfactors．Accordingtovariousrequirementoftwofunctions，medataisseparatlypretreatmented．TheimprovedalgorithmisusedtominingthedataaRerpretreatmented，theresultindicatesthatassociationrulebeenminedcanprovidegooddecisionsupportforoilwellsdesign

8、．Keywords：datamining，associationrulemining，Apriorialgorithm，complexs