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时间:2019-03-01
《面神经评价系统fngs2.0在听神经瘤术后病人面神经功能分级中的应用》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、万方数据中图分类号UDCR651.1+1610博士学位论文学校代码!Q5三3面神经评价系统FNGS2.0在听神经瘤术后病人面神经功能分级中的应用ApplicationofFacialNerveGradingSystem2.0inanalyzingpost--operativefacialnervefunctionofvestibularschwannomas作者姓名:刘思神学科专业:研究方向:临床医学神经外科学院、系(所):中南大学湘雅医学院指导教师:袁贤瑞教授论文答辩日期盘!兰!』:吩答辩委员会主席中南大学二。一四年四月万方数据学位论文原创性声明本人郑重声明,所呈交的学
2、位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了论文中特另clDN以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得中南大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均己在论文中作了明确的说明。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。作者签名:学位论文版权使用授权书本学位论文作者和指导教师完全了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定:即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版;本人允许本学位论文被查阅和借阅;学校可以将本学位论文的全部或部分内容编入
3、有关数据库进行检索,可以采用复印、缩印或其它手段保存和汇编本学位论文。保密论文待解密后适应本声明。作者签名:越新签超7-杉日期:业年』月旦日万方数据博士学位论文中文摘要面神经评价系统FNGS2.0在听神经瘤术后病人面神经功能分级中的应用摘要目的本研究通过分析与比较HouseBrackmann分级法(HBGS)与Facialnervegradingsystem2.0(FNGS2.O)在听神经瘤术后面神经功能分级方面的一致性与优劣。探讨更加适合听神经瘤手术后面神经功能评价的分级方法。方法面神经功能评价的对象为2012年12月至2013年12月就诊我院的28位听神经瘤患者。评价
4、材料选择视频资料;使用相机录像记录病人一系列的动作包括抬眉、闭眼、示齿、鼓腮、吹哨以及大笑等;将FNGS2.0的英文评价方法进行中文翻译,制定中文版评价表;10名评价者观看视频后分别用两种方法对全部患者的面部运动视频资料进行打分,结果汇总后使用SPSS软件整理并分析数据:评价指标包括HBGS与FNGS2.0相关性分析、观察者间一致性,以及信度、敏感度等。II万方数据博士学位论文中文摘要结果两种方法评价了28位患者的面部视频,共记录560个数据。使用HBGS得出的打分结果为I级45例,II级67例,III级104例,Ⅳ级56例,V级8例,无Ⅵ级。FNGS2.0得出的结果为I
5、级34例,II级62例,III级112例,Ⅳ级71例,V级1例,无Ⅵ级。打分者用两种方法打出结果相同的分数共有178对,合计356例,占总体的63.57%。FNGS2.0与HBGS的相关性系数r达到均值O.802;观察者间一致性相关系数HB分级为从O.578到0.923(平均O.744),FNGS2.0的范围是从O.791到O.943(平均为O.866):HB分级的基于平均值的组内相关系数是O.968,而FNGS2.0的是O.986。两种评价方法的评价者信度均较好;准确一致性比例HBGS为64.62%,FNGS2.0为76.36%。异常值比例皿GS为35.7%,FNGS2
6、.0为O%。在FNGS2.0区域评价的评估中,各个区域的观察者间一致性依次为:眉区O.711到O.966(平均0.819);眼区0.725到1.000(平均为O.845);鼻唇沟区O.516到1.000(平均O.829);嘴角区0.557到0.962(平均0.800):联带运动O.510到O.932(平均O.731)。结论在听神经瘤术后患者面神经功能评价中,FNGS2.0与HBGS的信度和敏感度均较好,两种方法都是优秀的面神经功能评价方法。FNGS2.0与HBGS的相关性较强,能够保证评价结果在样本及数据库中的延续性。同时,FNGS2.0能有效减少了观察者问偏倚,在准II
7、I万方数据博士学位论文中文摘要确一致性比例和异常值控制方面均优于HBGS。此外,FNGS2.0中增加的面部细节的评价,能够有效区分细微的面部特征改变,因此综合上述,FNGS2.0在听神经瘤术后患者面神经评价中有较为广阔的应用前景。关键词:面神经功能;HouseBrackmann分级;Facialnervegradingsystem2.0;听神经瘤IV万方数据博士学位论文英文摘要ApplicationofFacialnervegradingsystem2.0inanalyzingpost·-operativefacialnerv
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