基于测量信息论的误差处理研究

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1、分类号UDC题目:(英文)密级编号桂林电子科技大学硕士学位论文基于测量信息论的误差处理研究Researchontheerrorprocessingbasedonthemeasurementinformationtheory研究生姓名：李登辉指导教师姓名、职务：李智教授申请学科门类：工学硕士学科、专业：检测技术与自动化装置提交论文日期：论文答辩时间：2009年4月2009年6月万方数据年月日独创性（或创新性）声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以

2、外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得桂林电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切相关责任。本人签名：日期：关于论文使用授权的说明本人完全了解桂林电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属桂林电子科技大学。本人保证毕业离校后，发表论文或使用论文工作成果时署名单位仍然为桂林电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件，允许查阅和借阅论文；学校可以公布论文的

3、全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。保密的论文在解密后遵守此规定）本学位论文属于保密在本人签名：导师签名：万方数据年解密后适用本授权书。日期：日期：（摘要摘要测量信息论是由前苏联科学家在上世纪中叶提出来的，由于多种原因发展缓慢，近年来国内外许多学者纷纷关注测量信息论的研究课题，并取得了很多成果。本文是测量信息论研究的一个方面，以研究测量数据的误差处理为主要内容，研究了小样本测量数据和大样本测量数据的基于测量信息论的误差处理方法，并给出了应用案例。基于测量信息论的小样本误差处理研究，将顺序统计量、秩、平均秩以及信息熵的概念引入到误差处理理

4、论中，通过顺序统计量和秩的分布来确定小样本数据的概率分布情况，进而取得样本数据的信息熵，并利用信息熵和展伸不确定度的函数关系建立的数学模型来获得展伸不确定度，进而判别粗大误差、处理随机误差和表示测量结果。基于测量信息论的大样本误差处理研究，主要根据最大熵原理与非线性优化理论，获取测量数据的概率密度函数，再利用概率密度函数求得信息熵，文中给出了两种处理大样本测量数据误差的方式：其一，类似小样本误差处理的方式根据信息熵与展伸不确定度之间的关系来处理粗大误差和随机误差并表示测量结果；其二，根据获得概率密度函数计算测量数据的标准差，并以此代替展伸不确定度来表示测量结果。文

5、章最后还给出了大量的数据实例，进行实验验证，分别采用基于测量信息论的方法和传统的误差理论对测量数据进行处理，通过两种方法的比较来检验基于测量信息论方法处理测量数据的可行性和正确性。关键词：测量信息论;误差处理;秩;信息熵;–I–万方数据摘要AbstractMeasurementinformationtheorywasraisedbythescientistsoftheformerSovietUnionatmiddleofthelastcentury,andgrewslowlybecauseofvariousreasons.Inrecentyearssomescho

6、larsathomeandabroadhavingbeendonesomeresearchesaboutmeasurementinformationtheoryandhavemadealotofresearchresults.Thispaperisoneaspectofmeasurementinformationtheoryresearch,andthemaincontentofthispaperisfocusonthemethodsofdealingwitherrorsbasedonmeasurementinformationtheory.Themethodso

7、fprocessingerrorsofsmallsampleandlargesamplebasedonmeasurementinformationtheoryareresearchedinthispaper.Theresearchonsmallsampleerrorprocessingbasedonthemeasurementinfor-mationtheoryinthispaperintroducestheconceptsoforderstatistics,orderandin-formationentropyintotheerrorprocessingtheo

8、ry,an