淮河流域节水型社会建设评估指标体系构建方法研究

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1、万方数据致谢首先感谢我的导师谭炳卿教授，在研究生三年的求学过程中，谭老师忘我的工作热情和严谨的治学态度都深深影响着我，并将会使我受益终身；在学习中，谭老师给我提供了良好的学习环境和多次实践机会，从理论和实践两方面使我进步；在生活中，谭老师也给予我深切的关怀和帮助。在此由衷的感谢我的恩师，并向他致以深深的谢意和最诚挚的祝福。论文完成过程中，非常感谢赵静老师的指导和帮助，在此向他们表示衷心的感谢!感谢在纬地楼711、709B和101一起奋斗学习的同门和师弟师妹们，研究生期间的相互探讨、相互促进是我论文得以顺利完成的重要因素。三年来，感谢师弟师妹在

2、生活和学习上给予的帮助和支持，特别感谢我的同门在学习上的相互鼓励和无私的帮助，大家亲如手足般的情谊是我最珍贵的财富，即将毕业之际，衷心祝愿大家都有一个美好的明天!特别感谢我的家人，在学习和生活中的一切成果和进步都离不开家人的关心和理解，感谢他们在我求学路上给我无私的鼓励和支持。最后，衷心感谢评阅我论文和出席答辩的专家和老师，感谢你们在百忙之中给予我的指导。作者：杜易杰20l5年4月11日万方数据摘要水资源是人类赖以生存的重要战略资源，当前淮河流域水资源利用整体效率不高，水资源的粗放型利用方式和社会严重的产业结构问题导致水资源浪费加剧。水资源的

3、保护、回收利用及提高用水效率是用水的新形势，不能够单一的通过开发新的水资源项目来缓解用水问题。节水型社会建设的目的就是打破原有的粗放型用水方式制度，重新建立集约型、高效性的开发利用方式。据此目的研究淮河流域节水型社会建设评估指标体系得出如下结果：(1)在指标体系构建的原则上，借鉴合理的体系构建方法，将本次构建的指标体系分为三个层次，分别为目标层、准则层和指标层。(2)本文利用调查研究、专家咨询法、多元统计法和目标分解法结合的方式，首先将指标体系的准则层分为五部分：综合性指标、节水管理、生活用水、生产用水和生态用水，然后再筛选出淮河流域节水型评

4、估指标的初集，通过定量与定性分析的方法从58个初始指标中筛选出30个全面性评估指标，鉴于现实条件的制约与限制，最终遴选出能体现节水型社会建设本质与核心的关键指标，组成核心指标体系。(3)在分析比较了模糊数学评价法(FS)、灰色系统评价法(GS)、人工神经网络评价法(ANN)、数据包络分析法(DEA)、层次分析法(AHP)的基础上，选取淮河流域节约用水和节水型社会建设评价指标体系综合评估方法为层次分析法。(4)选取淮河流域内的五个试点城市，利用所建立的淮河流域节水型社会建设评价指标体系，对的五个典型试点城市节水型社会建设基础及中期节水型社会建设

5、效果进行了评估。评估结果显示，五个典型试点城市有四个在进行节水型社会试点城市建设之前的综合指数低于30％，处于起步阶段；节水型社会试点城市建设中期评估中有四个城市综合指数高于70％，处于优良阶段，有一个为66．2％，接近于优良水准。经过试点城市评估，得出淮河流域节水型社会建设取得一定的成效，淮河流域的节水型社会建设在未来也会得到稳步提升。关键词：淮河流域；AHP模型；节水型社会指标体系：试点城市万方数据ABSTRACTWateriSthevitalandstrategicresourcesforthehumansurvival，thecurr

6、entuseefficiencyoftheHuaiheRiverWaterResourcesoverallisnothighenoughyet．Theextensiveusepatternsandtheseriousproblemsofsocialstructureaggravatewaterwasting．Waterconservation，recyclingandwateruseefficiencyisthenewsituationofwateruse，itcannotbesolelysolvedthroughbuildingupneww

7、aterprojects．Thepurposeofwater-savingsocietyistobreaktheexistingextensivewaterusepattem，re—establishintensiveandefficientwayofwaterexploitation．Forthisgoal，studytheevaluationoftheindexsystemofwater-savingsocietyinHuaiheRiverBasin，thestudyprocessandresultsisasfollow：(1)Based

8、ontheprincipleofIndexsystem，referedtheconstructionmethodofrationalsystem，dividedth