欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:33904072
大小:585.75 KB
页数:9页
时间:2019-03-01
《山东省耕地生产效率及影响因素分析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、世界地理研究第22卷第2期Vol.22,No.22013年6月WORLDREGIONALSTUDIESJun.,2013山东省耕地生产效率及影响因素分析李在军,管卫华,臧磊(南京师范大学地理科学学院,南京210046)摘要:本文运用数据包络分析(DEA)方法,对1999-2008年山东省耕地利用效率进行测算,通过Tobit模型分析影响耕地生产效率的主要因素。研究结果表明:近十年来山东省耕地利用的综合效率均值为0.883,耕地生产效率较高;将山东省各地区耕地生产效率划分为三类,第一类地区耕地生产效率最优,分布范围较广,集中分布于山东省中部。第二类地区纯技术效率低下,分布较分散,主要包括
2、济宁、德州、青岛和潍坊;第三类地区规模效率较低,分布于山东省东部沿海,主要包括滨州、东营、威海;有效灌溉面积、耕地复种指数、单位功耗率等因素对山东省耕地利用效率具有不同方向和不同强度的影响,其中耕地复种指数对耕地生产效率的影响作用最大且显著,单位耕地功耗率与有效灌溉面积对耕地生产效率呈显著的负相关,而二、三产业比重对耕地生产效率的影响不是很大;耕地生产效率的提高应针对本地区的实际情况,既要注重生产过程中的资源投入比列,又要改善耕地生产的外部环境。关键词:耕地生产效率;数据包络分析;Tobit模型;山东省中图分类号:K928.5文献标识码:ADOI:10.3969/j.issn.100
3、4-9479.2013.02.020耕地是人类赖以生存的基本条件、不可替代的自然资源和农业生产要素。随着经济社会的发展,耕地资源的稀缺性越来越严重,如何提高现有耕地资源的利用效率引起学者的广泛关注,关于耕地利用效率研究的方法和尺度也越来越广泛。从全国范围上,梁流涛等人用DEA方法测度了1997-2004年我国耕地利用效率,并用计量经济模型分析了影响耕地利用效率变化的因素[1]。叶浩等运用随机前沿生产函数方法计算各省1990-2008年耕地生产效率值[2]。刘玉海等利用全要素耕地利用效率及规模报酬不变且投入导向的SBM-DEA模型,估算了1985-2008年全国各省及四大区域的全要素耕
4、地利用效率及其收敛性[3]。关于耕地利用效率的地方性研究,杨朔等采用DEA-Tobit两步法,运用BCC模型对陕西省耕地利用效率进行了评价分析[4]。冯达等利用DEA对湖南省耕地利用效率进行分析,得出耕地利用效率较高的结论[5]。潘倩红等运用DEA-Tobit模型对四川省耕地利用效率进行测算,将耕地生产效率划分为三类地区[6]。关于山东省耕地利用研究,主要集中在耕地利用模式的时空分异、耕地资源利用的相关性及耕地利用效益等方面,对于山东省耕地利用效率及其影响因素的测度研究文献较少,本文采用DEA-Tobit分析法对山东省耕地生产效率进行了相关研究,收稿日期:2012-12-06;修订日
5、期:2013-03-05基金项目:国家自然科学基金项目(41271128);江苏省高校自然科学基础研究项目(11KJB170003);江苏高校优势学科建设工程项目(地理学)。作者简介:李在军(1989-),男,硕士研究生,研究方向为区域经济与资源环境。E-mail:junzailinyi@163.com通讯作者:管卫华(1970-),男,博士,副教授,研究方向为区域经济与资源环境。E-mail:guanweihua@njnu.edu.cn168世界地理研究22卷以期发现山东省耕地生产效率的状况。1研究区概况山东省位于中国东部沿海、黄河下游、京杭大运河的中北段,是一个社会经济迅速发展的
6、农业和人口大省,粮食生产和消费在全国占有重要地位,然而由于社会经济快速发展、人口迅速增长和非农业建设等原因,造成耕地日益减少,1999-2008年,山东省人均耕地面积在16.8亩与18亩之间波动,低于全国平均水平。随着工业化、城市化进程的加快,造成了耕地的严重污染、掠夺性经营与低效利用现象广泛存在,从而导致了耕地利用环境的恶化、耕地生产力和人均粮食产量不断下降。因此,加强山东省耕利用效率研究,分析影响耕地利用效率变化的因素,对有效利用短缺的耕地资源、提高耕地利用效益具有重要意义。2耕地生产效率与研究方法2.1耕地生产效率耕地生产效率包括技术效率与配置效率,前者是指资源最优利用的能力,
7、即在给定各种投入要素的条件下实现最大产出,或者在给定产出下投入最小化;后者则要求在一定的要素价格条件下实现投入的最优。耕地生产率是衡量了农业产出与投入之间的一个比例关系,是度量在既定的农业产出(投入)下所能实现最少投入(最佳产出)的程度,其实质是衡量耕地的技术效率,因此对耕地生产效率的考察和测度主要指耕地的技术效率[3,6]。2.2研究方法2.2.1数据包络分析(DataEnvelopmentAnalysis,DEA)数据包络分析(DEA)方法是美国著名运
此文档下载收益归作者所有