四川省耕地利用效率及影响因素分析.pdf

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1、第34卷第5期绵阳师范学院学报Vo1．34No．52015年5月JournalofMianyangNormalUniversiMay．，2015四川省耕地利用效率及影响因素分析吕雷，王玉贵(四川师范大学1．西南土地资源评价与监测教育部重点实验室；2．地理与资源科学学院，四川成都610066)摘要：将数据包络方法(DEA)引入耕地利用效率分析，测算2003—2012年四川省耕地利用效率，并将其分解为纯技术效率和规模效率分别进行分析，结合数据包络分析中的Mailquist指数将全省耕地利用效率划分为高、

2、中、低三等．最后运用多元回归模型分析影响耕地利用效率变化的因素．结果表明：2003—2012年四川省整体耕地利用效率较高，但是在2011年后有明显的下降趋势，南充市、绵阳市和凉山彝族自治州的耕地利用投入产出效率相对较低，影响耕地利用效率因素有很多，按照影响程度大小排序分别是：经济因素、自然因素、社会因素．关键词：耕地利用效率；数据包络方法；Mailquist指数；四川省中图分类号：F301．2文献标志码：A文章编号：1672-612x(2015)05-0110-060引言随着人口的增加，城镇化的加速

3、，耕地不断减少，人地矛盾突出．农业的发展要以保护耕地、保障粮食安全为核心¨j，而提高现有耕地利用效率是粮食安全的根本保证J．面对目前我国农村的分散经济、农民种地积极性不高以及土地质量日益下降等问题，如何在现有耕地资源短缺的现状条件下，提高耕地利用效率愈来愈成为人们关注的焦点．四川省作为我国的种粮大省，也是我国的人口大省，耕地面积399．15万hm，人口8076万，2013年人均耕地面积仅为0．049hm，远低于全国平均水平．因此，研究区域耕地利用效率，对于地区的经济发展与社会稳定，具有重要的意义．国

4、内学者对耕地利用效率的研究无一例外都运用了经济学中的数据包络分析，梁流涛运用数据包络方法分析了我国各行政区的耕地利用效率，并分析其影响因素．而杨朔和李在军同样运用数据包络方法结合Tobit回归模型分别研究了陕西省和山东省的耕地利用效率及其影响因素J．但是这些研究都存在一些不足之处，对数据包络的投入产出没有全面系统的评价指标，在评价影响因素时有一定的主观性．基于此，本文在考虑多方面因紊隋况下，建立投入产出指标，分析四川省各地区耕地利用效率的趋势及其空间差异，最后运用多元回归模型分析其影响因素．以期为提

5、高四川省耕地利用效率，促进农业发展提供参考，为政府作出相关土地政策提供科学依据．1研究方法与指标选择1．1研究方法1．1．1数据包络(DEA)方法在评价耕地利用效率时，通常采用数据包络方法(DEA)，它主要是用于评价多个同类型的决策单元(DMU)的投入一产出的相对效率J．决策单元(DMU)是效率评价的对象，一个生产过程或一个经济系统，都可以看做是通过投入一定数量的“生产要素”并且一定数量的“产品”的活动，从投人到产出需要经过一系列的决策才能实现，产出是决策的结果，所以称这样的组织或单位为决策单元．每

6、个DMU都有种m类型的输人(表示该决策单元的投入量)和s种类型的输出(表示该决策单元的产出量)．对输入和输出的理解是：输人越小越好，而输出越大越好．根据线性规划的对偶理论，并加人松弛变量S+，S一，得到(D)的收稿日期：2014—12—12作者简介：吕雷(1990一)，男，安徽桐城人，硕士研究生．研究方向：城市土地管理与房地产开发．通讯作者：王玉贵(1964一)，男，河北井陉人，硕士，副教授．研究方向：城市土地评价和房地产经济吕雷等：四川省耕地利用效率及影响因素分析第5期对偶规划为：min0=t∑x

7、iA，+s一=Ox0J一1(D)式(1)∑+s=Y。J一1A0；=1，2，⋯，n；s0；s一0；∈E这时，若0o=1，S。。。=0，S=0，则称DMUjO有效．1．1．2Malmquist模型Mailquist模型是目前广泛使用的生产率指数的模型：TPFC=PTEC(VRS)×SEC(CRS，VRS)xTC(cRs)式(2)PTEC(vns)=筹式(3)s髓c=者×式(4)TC(CRS)=[×】式(5)式中的TPFC是基于规模报酬不变(CRS)的条件下的Malmquist生产率变化指数，PTEC(V

8、RS)为基于规模报酬可变(VRS)的条件下的纯技术效率变化指数；SEC为基于CRS和VRS的规模效率变化指数；TC(CRS)为基于CRS的在时间和期间技术变化指数，Dc和分别为基于CRS和VRS的距离函数，即面向投入的DEA模型的有效函数值．1．2指标的选择根据DEA方法的要求，将耕地利用效率评价的指标分为投入和产出．结合已有的成果3’9和实际调研情况及数据的可获取性．选取8个指标进行评价(见表1)．从投入指标来看，农村对耕地的投入主要是从土地、资金和人力方面的投入．