颅骨图像的边缘检测算法研究

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1、工学硕士学位论文颅骨图像的边缘检测算法研究叶晓薇哈尔滨理工大学2014年3月国内图书分类号：TN911．73工学硕士学位论文IIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIlY2509528颅骨图像的边缘检测算法研究硕士研究生：叶晓薇导师：袁丽英申请学位级别：工学硕士学科、专业：、控制理论与控制工程所在单位：自动化学院答辩日期：2014年3月授予学位单位：哈尔滨理工大学ClassifiedIndex：TN911．73DissertationfortheMasterDegreeinEngineeringResearchofEdgeDetectionAlgorithmofC：an

2、didate：Supervisor：SkullImageYeXiaoweiYuanLiyingAcademicDegreeAppliedfor．MasterofEngineeringSpecialty：DateofOralExamination：University：ControlTheoryandControlEngineeringMarch，2014HarbinUniversityofScienceandTechnology哈尔滨理工大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明：此处所提交的硕士学位论文《颅骨图像的边缘检测算法研究》，是本人在导师指导下，在哈尔滨理工大学攻读硕士

3、学位期间独立进行研究工作所取得的成果。据本人所知，论文中除己注明部分外不包含他人己发表或撰写过的研究成果。对本文研究工作做出贡献的个人和集体，均在文中以明确方式注明。本声明的法律结果将由本人承担。作者签名：咄码已荔≮日期：如，中年弓月／p目哈尔滨理工大学硕士学位论文使用授权书《颅骨图像的边缘检测算法研究》系本人在哈尔滨理工大学攻读硕士学位期间在导师指导下完成的硕士学位论文。本论文的研究成果归哈尔滨理工大学所有，本论文的研究内容不得以其它单位的名义发表。本人完全了解哈尔滨理工大学关于保存、使用学位论文的规定，同意学校保留并向有关部门提交论文和电子版本，允许论文被查阅和借阅。本人

4、授权哈尔滨理工大学可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文，可以公布论文的全部或部分内容。本学位论文属于保密口在年解密后适用授权书。不保密团。(请在以上相应方框内打√)作者签名：日期：加W年；月／0日剔醛钰锄关嗍∞tq年；月，媚哈尔滨理工大学上学硕士学位论文颅骨图像的边缘检测算法研究摘要图像的边缘信息包含了图像中最主要的信息。图像的边缘具有很重要的特点：即使图像的亮暗程度不同、对比度较低等因素会影响一个图像的视觉效果，甚至欺骗人眼，但是图像边缘的特征没有改变。比如对比度较低的图像的边缘，人眼很难分辨，但是只要选择合适的边缘检测算法，就能检测出准确的边缘。颅骨图像边缘包含了大部

5、分信息，对颅骨图像进行边缘检测可以为后续的颅骨测量做铺垫。在实际应用中，医生常常要对颅骨图像的边缘线进行描绘，在描绘过程中如果图像稍微有些移动，边缘线必须擦去重绘，耗费时间与人力，并且人眼对图像边缘的识别效率不高，边缘认定不准确，往往容易受到外界因素影响。本文主要针对医生绘制存在混淆现象的颅骨图像边缘的需求，设计提取颅骨图像边缘的算法，提高描绘的效率和准确率。本文主要围绕存在混淆现象的颅骨图像进行研究，对其进行全局和局部边缘检测。首先对混淆图像进行预处理，即采用均值重采样组合的方法来进行混淆去除，剔除图像中不包含有效信息的冗余部分。然后用改进的自适应平滑滤波算法进行全局边缘检

6、测，并与Canny算子、Sobel算子、Prewitt算子、Roberts算子的边缘检测进行比较。最后用聚类分析法中的距离加权k．均值法进行局部区域的边缘提取。通过全局和局部相结合的边缘检测方法，就可以得到完整的颅骨图像边缘。关键词混淆现象：颅骨图像；边缘检测；图像处理；Canny算子；自适应；距离加权；k一均值法哈尔滨理工大学硕士学位论文ResearchofEdgeDetectionAlgorithmofSkullImageAbstractEdgeinformationofimagecontainsthemostimportantinformationofimage．The

7、reisaveryimportantfeatureintheedgeofimage：Differentbrightnessandlowercontrastoftheimageswilleffectthevisualeffectsandevencheatyoureyes，butthereisnochangeinthecharacterofedge．Itisdifficultforoureyestodistinguishtheedgeoflowercontrastimage，butedgescanbedet