面向高校协同创新的学科产业关联分析方法研究

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1、万方数据AthesissubmittedtoZhengzhouUniversityforthe‘degreeofMasterStudyontheMethodofSubjectandIndustryRelevanceAnalysisofCollegesCollaborativeInnovationByvejtngXuSupervisor：Prof．YongLiuInformationScienceSchoolofInformationManagementMay,2014万方数据学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的

2、内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。学位论文作者：砰晔嫡日期：沙／牛年6月≯厂日学位论文使用授权声明本人在导师指导下完成的论文及相关的职务作品，知识产权归属郑州大学。根据郑卅1大学有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留或向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅；本人授权郑州大学可以将本学位论文的全部或部分编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或者其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。本人离校后发表、使用学位论文或与该学位论文直接相关的学术

3、论文或成果时，第一署名单位仍然为郑州大学。保密论文在解密后应遵守此规定。学位论文作者：吁哗嫡日期：≯叫午年占月万日万方数据摘要全球一体化趋势下，我国经济、科技、教育水平得到极大推进，形成了结构完整、布局合理、规模庞大的生产体系和科研教育体系，有力推动技术实力整体水平的提升和经济的快速稳定发展，扩大了我国科技创新在国际上的影响力。然而，我国高校科技创新与国外相比较还存在一定差距，以高校科技进步推进产业发展的优势还没有充分彰显出来。通过研究发现，基于高校学科产业关联分析方法开展信息咨询服务是增强对高校协同创新及科技重大项目攻关的连续推进引导力度，强化激励高校协同创新的持续性和科学路径选择的有效手

4、段，具有重要现实意义。本文根据科技发展规划和产业转型升级等地方政府相关政策性文件，对以高等院校主导的协同创新采用关联分析方法进行探讨。通过对协同、协同创新、高校协同创新的基础理论进行研究，指出高校学科专业建设在协同创新中的重要关联中介作用，并以此为依据选择合适的关联分析方法。在此研究基础上，文章以高校协同创新相关社会经济重大发展领域为调查研究对象进行学科产业聚类方法分析，提出基于学科产业关联分析的高校协同创新信息咨询服务，同时针对高校协同创新需要进行学科产业关联分析服务系统设计，为各协同创新主体提供实时信息沟通与交流的服务平台。文章最后部分以地方高校协同创新为例，对高校协同创新学科产业关联分

5、析进行实证研究并根据数据分析结果为高校协同创新提出相关发展策略。面向高校协同创新的学科产业关联分析方法可找出各创新主体的契合点，通过制度创新、引进消化吸收再创新和集成应用，明确高校协同创新路径，以此加快新技术对传统产业的提升和改造进程，实现技术价值增值，增强区域科技创新能力、推动科技进步和社会经济发展。关键词：高校协同创新学科产业关联分析信息咨询服务系统设计实现策略万方数据Abs仃actAbstractUnderthetrendofglobalization，China’Seconomiclevel，scienceandtechnologylevel，educationlevelhasgre

6、atlyadvanced．Itformsanintegratedstructure，reasonablelayout，large—scaleproductionsystemsandresearcheductionsystems，andmakesastrongimpetustoimprovetheoverallleveloftechnicalstrengtbandpromotetherapidstabledevelopmentofeconomic．Itexpandsinternationalinfluenceonourscientificandtechnologicalinnovation．H

7、owever,thereisstillagapbetweenChina’Stechnologicalinnovationincollegesandabroad，theadvantagesofpromotingtheindustrialdevelopmentwiththescienceandtechnologyprogressofcollegesanduniversitieshasnotbeenfullyrev