zip过程控制图的研究

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2、国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。（保密的学位论文在解密后适用本授权说明）学位论文作者签名：导师签名：签字日期：年月日签字日期：年月日摘要统计过程控制（StatisticalProcessControl,SPC）是企业实施过程监控、改善产品质量的一种十分有效的方法。在传统统计过程控制中我们常常先假设产品的不合格品数服从泊松分布、负二项分布等，然后对该过程进行监控。但是随着科技和生产水平的提高，不合格产品占有的比例越来越小，合格品占有的比例越来越多，早期假设不合格品数符合泊松分布已经不能很好的描述现有的生产过程。为了解决由于计数过程中计数零的个数比

3、标准泊松分布多，从而导致传统控制图对过程监控出现的偏差问题。本文首先介绍了ZeroInflatedPoisson(ZIP)过程的特点，提出了验证一个过程是否符合ZIP过程的方法，并且根据控制图的设计原理设计出了CRL-CUSUM控制图和ZTP-CUSUM控制图，用二者的联合CUSUM控制图——CRL-ZTPCUSUM控制图对ZIP过程进行监控。其中，在获取CRL-CUSUM控制图和ZTP-CUSUM控制图的平均样本观测数（AverageNumberofObservationstoSignal,ANOS）的值上，采取了Markov模型的方法，在没有损失精确

4、度的情况下使得获取各个控制图ANOS值的速度更快了；在获取CRL-ZTPCUSUM控制图的ANOS值上采取了Markov模型与模拟仿真相结合的方法。然后，介绍了CRL-ZTPCUSUM控制图的基本设置与应用，对控制图的评价指标ANOS值进行了详细的介绍，并在此基础上比较了各个控制图对ZIP过程的监控效率。最后，通过实例研究，验证了本文设计的CRL-ZTPCUSUM控制图的有效性和可操作性。关键词：ZIP过程，控制图，马尔科夫模型，平均样本观测数，累积和控制图ABSTRACTStatisticalprocesscontrol(SPC)isaveryeffe

5、ctivemethodforenterprisetoimplementtheprocessmonitoringandimprovetheproductquality.Inthetraditionalstatisticalprocesscontrol,weoftenassumethatthenumberofnonconformingproductsfollowsPoissondistributionornegativebinomialdistribution,andthenmonitortheprocess.However,withtheimproveme

6、ntoftechnologyandproductionlevels,theproportionofsubstandardproductsshareisgettingsmallerandsmallerandtheproportionofqualifiedproductsoccupymoreandmore,andtheearlyassumptionthatthenumberofnon-conformingproductcomplieswiththePoissondistributionisnotagooddescriptionoftheexistingpro

7、ductionprocessnow.Asituationwhichisbecomingmoreandmorecommonisthatalargenumberofzerosarepresentedinthedata,andthenthePoissondistributiondoesnotfitcountingdatawellandtendstoresultinhigherfalsealarmratesthanweexpectedinmanycases.Inordertosolvethisproblem,thispaperfirstdescribesthec

8、haracteristicsoftheZIPprocess,andthenpro