基于j2ee的数据挖掘系统的设计与实现

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1、基于!"##的数据挖掘系统的设计与实现叶松云许龙飞（暨南大学信息科技学院计算机系，广州AF"%#!）’DJ),1：*R1IST-7$3B7$C-摘要提出一个基于&!’’应用架构的多层数据挖掘原型系统的方案，以4+5进行系统建模，采用&)8)93:6*);*技术处理客户端应用程序的开发。给出了数据挖掘中关联规则的<=;,0;,算法以及?@$A决策树算法的实现策略。关键词&!’’4+5数据挖掘关联规则分类模式决策树文章编号F""!DU##FD（!""#）"%D"!"FD"A文献标识码<中图分类号GH#FF$%&’()*)+,-./%-%)0*0’1)12$*0*3’)’)(

2、45&0%-6*&%+1)!"##7%41)(58)98:1)(2%’（(3=*$0I?0J=7*3;6C,3-C3，&,V-)-4-,83;2,*K，W7)-.XY07AF"%#!）;<&0=*>0：>-*Y,2*Y32,2，)J71*,D1)K3;B)*)J,-,-.=;0*0*K=32K2*3J:)23B0-*Y3=0=71);&!’’I;)J3O0;Z,2,-*;0EB7C3B$GY3=;0*0*K=3,28,27)11KJ0B313B72,-.4+50:T3C*D0;,3-*3B*3CY-010.K0I/)*,0-)1?0J=)-K$GY3C1,3-*)==1

3、,C)E*,0-0IB)*)J,-,-.,2B38310=3BC0-83-,3-*1K72,-.&)8)93:6*);**3CY-010.K$>-*Y32K2*3J，<=;,0;,)1.0;,*YJ0I)220EC,)*,0-;7132J,-,-.)-B?@$A=322,J,2J32*,J)*3)1.0;,*YJ0IB3C,2,0-*;33C1)22,I,C)*,0-);3;3)1,X3B$?%5@1=+&：&!’’，4+5，B)*)J,-,-.，)220C,)*,0-;7132，C1)22,I,C)*,0-，B3C,2,0-*;33论文介绍了一个基于&!’’框架的多层

4、数据挖掘（()*)流量也增加了。而且应用的可维护性也是一个问题。+,-,-.）原型系统。利用/)*,0-)1公司的/023工具进行系统的4+5面向对象可视化建模，并使用67-公司的&)8)93:6*);*进行客户端应用程序的开发，提高了系统的可靠性、可重用性和可维护性。在数据挖掘原型系统中，实现了关联分析的<=;,0;,算法、分类的>(#决策树算法、?@$A的悲观估计决策树算法和?@$A决策树的消除误差修剪算法（;3B7C3BD3;;0;=;7-E,-.）。为开发其它数据挖掘应用系统提供了一个有价值的实例。图F&!’’架构F&!’’体系结构与&)8)93:6*);技术&

5、!’’（&)8)G+!H1)*I0;J’-*3;=;,23’B,*,0-）是由67-公为了解决二层结构缺陷而提出的-层体系结构，把应用系司（67-+,C;02K2*3J2，>-C$）在FLLL年%月推出，作为使用&)8)统划分成如下层次：即用户接口层，表示逻辑层，业务逻辑层，构建企业系统的标准平台和环境。&!’’企业网络应用程序架基础框架服务层，数据层。构改进了传统?1,3-*M63;83;结构的缺点，除了降低客户端程序基于这种结构的应用程序采用了模型D视图D控制器逻辑的复杂性以外，更减轻了后台数据库存取的负载，平衡了（+0B31DN,3OD?0-*;0113;，简称+

6、N?）模式。采用这种模式的目整个网络的流量，并可以使用不同生产商的底层企业系统框架的是要把数据（模型）与如何表示信息的部分（视图）分离出来。实现。&!’’架构如下图F所示。它们两者之间是由应用业务逻辑（控制器）来控制信息的流向。F$F&!’’体系结构通过这种模式，就能设计出基于三种相互交互的功能组件（模F$F$F&!’’概述型、视图、控制器）的应用程序。-层体系结构极大地增强了应随着计算机技术的不断发展，企业应用的复杂性要求的不用程序设计的灵活性。断增加，而用于应用开发的物力和时间正在减少。它对企业应而67-公司提出的&!’’平台标准则为解决上述的挑战，用开发者提出了新

7、的挑战：实现-层体系结构提供了一个简单而统一的标准。它充分利用传统的客户M服务器系统是基于二层结构的，其数据层和了&)8)的平台独立性、可重用性、模块化等特点，实现基于组表示层M业务逻辑层之间有着清晰的界线，处理负载都位于客件的多层分布式应用。F$F$!&!’’容器体系结构P#Q户H?机上，而服务器仅充当了应用程序和数据之间的传输控制器。结果，不仅应用程序的性能受限于H?机资源，而且网络&!’’最重要的一个方面是对运行环境基础框架的抽象。基金项目：暨南大学!FF工程项目基金资助作者简介：叶松云，硕士，主要研究方向为数据库系统、知识工程。许