大数据时代数字化图书馆建设的实践与探索

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1、大数据时代数字化图书馆建设的实践与探索摘要：随着大数据时代的诞生与发展，对图书馆的发展与创新提出了更高的要求，数字化图书馆已经成为现阶段图书馆发展的趋势。建设数字化图书馆需要从技术、资源整合、服务创新三方面进行强化。本文将对大数据时代数字化图书馆建设实践进行探索。关键词：大数据时代；数字化图书馆；建设在当前数字与网络、信息存储等技术的快速与协同发展下，大数据时代应运而生，对有关信息结构的发展带来挑战的同时也带来发展机遇。图书馆作为其中提供信息资源与服务的机构，需要适应这种发展趋势，加强对建设的实践与探索，提高向用户提供服务的质量。1大数据时代

2、概述大数据即为信息量大、种类多的数据，又称海量数据，具有无序性与无结构性特征。通常而言，无法实现使用人工方式对数据进行收集与处理，在解读信息时也无法按照人们的需要进行。所以，需要信息技术对大数据进行支持。在大数据时代下，云计算与云检索等已经成为各方面研究的热点。政府对大数据的重视程度逐渐加强，并将其作为新型技术与服务的源泉。通过对大数据在数字化图书馆建设中应用的实际效果进行分析，能够得知其应用对于促进图书馆数字化建设具有重要作用。2大数据时代数字化图书馆建设2.1数字化图书馆建设对技术的要求数字化图书馆需要对数量庞大、种类繁多的数据进行管理与

3、储存，储存方式包括结构二维表的结构化方式与视频、音频等非结构化方式。在现阶段数字化发展进程中，结构化数据的增长数据为平均每年30%，非结构化为60%。由此可见，结构化数据的存储方式已经不能适应当前发展形势，在存储数据时通常使用非结构化方式。在存储与管理非结构数据时实现快速访问与分类数据是重点与难点。在该种情况下，分布式的文件系统与计算框架就此诞生。应用计算机框架能够更好地在云计算背景下对大数据进行处理，提高效率、可靠性与服务水平。2.2整合数字化图书馆的资源在建设数字化图书馆时，只要加强对个性的重视，构建自己独特的馆藏文化，才能在大数据背景下

4、生存下去。在该种时代背景下，图书馆不必数字输入所有的馆藏资源，正确的做法是将自身的特色与图书馆具有的学科优势进行结合，对资源进行合理配置，创建出自身的数据与文化特色。通?^建设具有特色的学科，满足更多层次更多需求的用户，提高为用户提供信息服务于技术咨询的层次；另一方面，在当前的大数据背景下，图书馆的数据资源更新速度很快，仅仅依靠信息传输已经不能与当前用户对信息的需求相契合，在该种情况下需要进一步整合图书馆资源，与其它图书馆进行联合，实现异地图书馆之间的共享。基于统一的规范统筹图书馆的软件与硬件平台，共享不同级别的图书馆的信息资源，提高为用户提

5、供的服务质量。通过对资源的整合，级别不相同的图书馆能够满足不同区域的服务节点，然后不同的区域能够组建成网络群，能够满足全网络的用户需求；整合原生信息资源。原生信息结即为在教学活动与科研项目中逐渐产生的第一手资源，参考价值很高，包括学术研究、论文答辩、会议记录、教学课件等。加强该部分资源的整合，不仅能够将教学实践与理论进行结合，能够保证文献能够直接传输。2.3整合数字化图书馆的资源需要重视的问题在当前大数据背景下，在整合图书馆资源时需要加强对知识产权、制定标准与信息的安全性等问题。针对知识产权问题，需要严格按照国家已经出台的相关法规，通过合同约

6、束知识产权，对于其中一些不能进行合同签订的，尤其是网络传播与著作权等敏感问题需要将知识产权相关法律作为行为指导；在制定标准时，需要严格按照有关的标准制度执行，将国际标准与国家标准进行无缝对接，提高信息资源的共享度；在信息安全性方面，数据的共享可能使用户隐私泄露的可能性增大。所以在建设图书馆过程中，不仅需要共享信息，还要加强信息的安全建设，保护用户。2.4大数据时代数字化图书馆服务创新路径在大数据背景下建设数字化图书馆过程中，加强数字化创新是图书馆提升用户服务质量的重要途径与发展方向。在对服务进行创新的过程中，需要重视用户的现有需求与潜在需求，

7、实现向用户提供定制化服务，提高用户满意度。为满足用户潜在需求，需要对用户特征进行充分了解，并挖掘用户访问资源的历史记录，将有关的信息内容推送给用户。为满足用户的个性需求，能够通过高级智能平台的建立，对海量的数据进行分析，保证决策的有效性与科学性，提高数字化图书馆向用户提供服务的针对性与整体质量；使用多种管理数字的模式。当前使用的模式通常包括：用户启发检索。即为分析用户比较关注的信息、研究方向、兴趣爱好，提取出其中科学有效的、具有个性的数据，把这种底层数据转化为高层数据，帮助用户实现无感知检索。多系统集成模式即为集成复合的用户资源，整合结构化与

8、非结构化的资源，能够满足类型不同的用户的需求。大数据的关联模式即为关联大数据，并分析其关联性，提高数据分析的准确性。发挥分布式数据库的作用流式推理语义，实现大数据术