单机架可逆冷轧机轧制规程及其优化设计与实现

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1、万方数据AThesisinPatternRecognitionandIntelligentSystemDesignandImplementationofRollingScheduleandItsOptimizationforSingleStandandReversingColdRollingMillByLuoHongSupervisor：AssociateProfessorCuiJianjiangNortheasternUniversityJune2012万方数据独创性声明本人声明，所呈交的学位论文是在导师

2、的指导下完成的。论文中取得的研究成果除加以标注和致谢的地方外，不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果，也不包括本人为获得其他学位而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢二￡E思。学位论文作者签名：<罗鸟1日期：跏胁6m．万学位论文版权使用授权书本学位论文作者和指导教师完全了解东北大学有关保留、使用学位论文的规定：即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人同意东北大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检

3、索、交流。作者和导师同意网上交流的时间为作者获得学位后：半年口一年口一年半口两年／学位论文作者签名：<砚卫签字日期：儡。心石．够导师签名：签字日期：勿，1．f西万方数据东北大学硕士学位论文摘要单机架可逆冷轧机轧制规程及其优化设计与实现摘要随着生产力的发展和科学技术的进步，用户对带钢板厚的精度要求也越来越高。但是，由于某些特殊的钢种，如果采用固定机架的轧机对其进行轧制，很难*LN出高精度的带钢来，只有采用单机架可逆冷轧机对这些特殊的钢种进行轧制，才能轧制出高精度的带钢，因此对单机架可逆冷轧机的研究有着重要的意

4、义。*LN规程是带钢生产的主要工艺技术内容，是轧机生产能力发挥、产品质量及板型质量的根本保证。合理的CLN规程可以充分发挥轧机设备能力，减少能耗，保证带钢产品的精度，使轧制工艺达到最佳状态。随着*LN技术的发展，相应的CLN技术也得到了发展，只靠传统的经验方法得*LN规程已经不能够满足生产的需求，尤其是在单机架可逆轧机领域。本文结合与某钢厂单机架可逆冷轧机的横向课题，对该套轧机L2级控制系统轧制规程及其优化进行研究，这对所轧制带钢产品高精度、高质量的提高有着重要的理论意义和工程实际意义。本文主要的研究内容如

5、下：首先，分析了该套轧机系统的组成及生产工艺流程；然后，分析了功能需求，对L2级控制系统进行了概要设计；最后对轧辊管理模块进行了设计与实现。其次，设计出适合于本套轧机的轧制规程方案，确定了轧制数学模型，设计了轧制规程实现步骤，分析*LN规程数据流向；对带钢进行了轧制规程仿真实验。然后，根据单机架可逆冷轧机的轧制特点，分析了适合于本套单机架可逆冷轧机的轧制规程优化的目标函数，制定了约束条件，优化了*LN道次；分别用了白适应遗传算法和粒子群算法对轧制规程进行优化对比，通过实验分析，最后确定用粒子群算法作为本套单

6、机架可逆轧机轧制规程优化的方法。最后，设计了轧制规程优化系统所要实现的数据准备功能、初始规程功能以及优化规程功能三个基本功能模型；然后经过抽象分析，对轧制规程系统所涉及的类进行了分析，并从类时序的角度分析了数据准备、初始规程以及优化规程。在VisualStudio2008软件的平台下，建立和实现轧制规程优化系统，并对计划轧制带钢进行了轧制规程优化仿真。关键词：单机架可逆冷轧机；轧制规程；自适应遗传算法；粒子群算法．II．万方数据东北大学硕士学位论文AbstractOptimizationforSingleS

7、tandandReversingColdRollingMillAbstractWiththedevelopmentofproductionandtheprogressinscienceandtechnology,usershavehigherandhigherrequirementsforthestripthickness．But，forsomespecialsteels，itisverydifficulttouserollingmillsthathavefixedframenumbertorollhigh

8、accuracyofstrips．Usingthesinglestandandreversingcoldrollingmillcansolvetheproblem．Sothereisveryimportantsignificancetostudythesinglestandandreversingcoldrollingmill．Therollingscheduleisthemaintechnologicalsub