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1、大连民族学院数学实验报告课程：数理统计实验题目: 统计图及概率密度与分布函数作图系别：理学院专业：信息与计算科学姓名：历红影班级：信息102班指导教师：董莹完成学期：2012年11月15日9实验目的：1.掌握一些统计绘图的函数命令，并学会用MATLAB绘出统计图2.加深对统计学的理解，并学会用MATLAB解决统计学中遇到的问题3.完成实验中的问题，并进行分析实验内容：（问题、要求、关键词）问题例1创建服从正态分布的数据的钟形直方图,设置图形颜色,使得条形为红色,条形的边为白色.例2产生50个标准正态分布的随机数,指出它们的分布特征,并画出经验累计分布函数图.例3产生50个标准正态分布的随
2、机数和指数分布的随机数,并画出它们的正态分布概率图形.例4产生100个均值为5,标准差为1的正态分布的随机数,再产生100个均值为6,标准差为1的正态分布的随机数,用箱形图比较它们均值大小.例5产生30个标准正态分布的随机数,计算这些数据落入区间[-2,2]的概率.例6产生100个均值为10,标准差为1的正态分布的随机数,画出它们的直方图并附加正态密度曲线,观察它们之间的拟合程度.例7画出区间[10,+∞)上均值为11.5,标准差为1.25的正态密度曲线,并计算样本落在[10,+∞)上的概率.例8设随机变量X=0,1,…,10,计算X的服从二项分布B(10,0.5)的概率,并画出二项分布
3、分布律图形，指出取概率最大的X的值.例9设随机变量X取区间[-3,3]上步长为0.2的各值,计算X的服从标准正态分布的概率,并画出概率密度函数图形.例10设随机变量X取区间[-5,5]上步长为0.1的各值,计算X的服从参数为5的t分布的概率,并画出概率密度函数图形，同时画出标准正态概率密度曲线，观察二者的区别.例11用交互式经验分布函数和概率密度函数图形工具箱,生成均值为6,标准差1的正态分布的分布函数图形和概率密度函数图形;生成参数为6的泊松分布的累积分布函数图形和分布律.作业：1某人向空中抛掷一枚硬币100次,落下后“正面向上”的概率为0.5.这100次中正面向上的次数记为X.(1)
4、试计算{X=45}的概率和{X≤45}的概率;(2)绘制分布律图形和分布函数图像.2设X~N(2,0.25).(1)求概率P{1>x=-2.9:0.1:2.9;>>y=randn(
5、10000,1);>>hist(y,x)>>h=findobj(gca,'type','patch');>>set(h,'Facecolor','r','Edgecolor','w');例2:>>x=normrnd(0,1,1,50);>>[h,stats]=cdfplot(x);9例3:>>x=normrnd(0,1,1,50);>>y=exprnd(1,1,50);>>normplot(x)>>normplot(y)9例4:>>x1=normrnd(5,1,100,1);>>x2=normrnd(6,1,100,1);>>x=[x1,x2];>>boxplot(x,1,'g+',1,
6、0)例5:>>data=normrnd(0,1,10000,1);>>p=capaplot(data,[-2,2])p=0.95409例6:>>r=normrnd(0,1,100,1);>>histfit(r)例7:>>p=normspec([10Inf],11.5,1.25)p=0.8849例8:>>x=0:10;>>y=binopdf(x,10,0.5)9>>plot(x,y,'+')例9:>>x=-3:0.2:3;>>y=normpdf(x,0.1);>>plot(x,y)例10:>>x=-5:0.1:5;>>y=tpdf(x,5);>>z=normpdf(x,0.1);>>plo
7、t(x,y,'-',x,z,'-.')9例11:>>disttool9实验的启示：通过本次实验,我学会了用MATLAB画统计图，并且可以从所绘制的统计图上得到信息，进而解决相关的统问题计。了解到了MATLAB软件的作用之大。9
