电动汽车充电对电网经济性影响及其评估方法研究

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1、分类号学号M201171101学校代码10487密级硕士学位论文电动汽车充电对电网经济性影响及其评估方法研究学位申请人：陈学有学科专业：电力系统及其自动化指导教师：文明浩副教授答辩日期：2014年1月9日万方数据AThesisSubmittedinPartialofFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofEngineeringStudyonEconomicAssessmentontheGridIntegratingElectricVehicleChargingCandidate:ChenXu

2、e-youMajor:PowerSystemandItsAutomationSupervisor:Assoc.Prof.WenMing-haoHuazhongUniversityofScience&TechnologyWuhan430074,P.R.ChinaJanuary9,2014万方数据独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师的指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除文中已经标明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声

3、明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权华中科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密□，在______年解密后适用本授权书。本论文属于不保密□。（请在以上方框内打“√”）学位论文作者签名：指导教师签名：日期：年月日日期：年月日万方数据华中科技大学硕士学位论文摘要发展电动汽车是缓解环境污

4、染及对石油资源的依赖的重要途径之一。随着政府扶持力度的不断加大和充电技术、设备的日益进步，电动汽车正在不断普及。电动汽车对电力系统提出了新的挑战，研究充电负荷与电网的适应性，评估其对配电网经济性影响，关系到电动汽车产业和电网本身的发展。本文以电动汽车充电对配电网经济性影响及评估方法为主要研究内容，所做工作及取得成果归纳如下：首先，调研了现阶段电动汽车充电研究的主要内容和方向，重点研究充电对电能质量、配电网规划和经济运行的影响，为评估指标体系的建立打下坚实理论基础。在分析影响电动汽车充电负荷建模的因素基础上，总结现阶段充电负荷建模的主要方法、适用场合及

5、存在的问题；建立了一种基于出行规律的负荷确定模型和一种充/换电站电量储存模型。提出了一种基于区域间充电需求调度的有序充电控制策略，该方法以负荷峰谷差尽可能小为目标确定充电时段和地点，为评估电动汽车充电对配电网经济性影响提供了对照方案。针对充电负荷的不确定性的特征，采用电力系统随机生产模拟的方法，在考虑系统供电可靠性指标条件下，分别计算局部有序充电和全局有序充电方案下系统燃煤量的节约。实例计算结果表明，通过对EV有序充电控制不但能实现能源的节约，还可以提高供电可靠性和系统容量使用率。该方法实现了对电动汽车有序充电效益的数学量化，对充电负荷并网经济性量化

6、评估问题有积极的借鉴意义。建立了电动汽车充电对配电网经济性影响的评估指标体系，给出了含电动汽车充电负荷的配电网经济性模糊综合评估的具体步骤。分区设置了不同类型基础负荷，以评估充电负荷对不同类型负荷区域的影响程度；通过不同比例电动汽车参与协调充电的对照方案，评估协调充电在改善充电负荷影响及配网接纳能力方面的作用。评估过程实现了对定性分析问题的数学量化，且易于编程实现，具有良好的可移植性。关键词：电动汽车；充电负荷；配电网；经济运行；模糊综合评估I万方数据华中科技大学硕士学位论文ABSTRACTDevelopingelectricvehiclesison

7、eoftheimportantwaystomitigateenvironmentalpollutionandtoshiftfromtherelianceonpetroleumresources.NowElectricvehicles(EVs)arebecomingpopularastotheincreasinggovernmentsupportandthecontinuousimprovementsofchargingtechnologyandtheequipment.Powersystemfacesnewchallengesbecauseofthe

8、growingEVchargingscale.Itisparticularlynecessarytorese