电动汽车充电行为对电网负荷曲线的影响

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1、2013年第7卷第1期南方电网技术电力技术经济2013，Vol.7，No.1SOUTHERNPOWERSYSTEMTECHNOLOGYElectricPowerTechnicalEconomy文章编号：1674-0629(2013)01-0080-05中图分类号：TM910.6；TM714文献标志码：A电动汽车充电行为对电网负荷曲线的影响1111222荆朝霞，钟童科，林志龙，劳颖然，黄山，曲大鹏，伍伟华（1.华南理工大学电力学院，广州510640；2.广州供电局有限公司，广州510620）摘要：为了探讨电动汽车大规模充电行为给电网负荷造成的影响及其对解决负荷的

2、峰谷差可能带来的机遇，考虑了电动汽车的充电方式、电价政策、电网和非电网运营机构的充电模式等因素，将电动汽车的充电行为分为四种情景，利用蒙特卡洛方法来评估不同规模的电动汽车对广州市电网日负荷曲线产生的影响。结果表明，要减轻电动汽车大规模应用给电网带来的负担，电网公司必须出台相应的引导政策，例如峰谷电价和高峰电价政策；实施这些政策或者直接控制全网电动汽车的充电行为，才能使其充电负荷起到比较好的“填谷”效果。关键词：电动汽车；充电行为；电价政策；负荷曲线TheImpactofElectricVehiclesChargingBehavioronTheLoadCurve

3、ofPowerGrid1111222JINGZhaoxia,ZHONGTongke,LINZhilong,LAOYingran,HUANGShan,QUDapeng,WUWeihua（1.SouthChinaUniversityofTechnology,Guangzhou510640,China;2.GuangzhouPowerSupplyCo.,Ltd.,Guangzhou510620,China）Abstract:Inordertoinvestigatetheimpactofelectricvehicles(EVs)chargingbehaviorinla

4、rgescaleontheloadofpowergridandthepossibilitytosolvethepeak-valleyproblemofthegrid,consideringvariousfactorssuchasEVs’chargingmode,pricepolicyandchargingmodesofgridagentsandnon-gridagents,thispaperdividestheEVschargingbehaviorsintofourscenarios,andevaluatestheimpactofdifferentEVssca

5、lesonthedailyloadcurveofGuangzhoupowergridwithMonteCarlomethod.Theresultsindicatethattoovercometheimpat,thegridcompanyshouldtakemeasuressuchasdifferentpricepoliciesfortheloadpeakandloadvalley.WiththispoliciesordirectcontroloftheEVs’chargingbehaviorinthewholegrid,theEVs’chargingloadc

6、ouldproducegoodeffectoffillingtheloadvalley.Keywords:electricvehicle;chargingbehavior;pricepolicy;loadcurve电动汽车作为一种特殊的负荷，它的充电行为1电动汽车的行为建模具有随机性和间歇性。若电动汽车大规模进行无序充电，可能导致负荷“峰上加峰”问题的出现，进根据文献[4]，影响电动汽车电力需求的主要因而影响电网的安全可靠性。因此，有必要对电动汽素为动力电池、充电设施和用户行为，其中用户行车大规模应用对电网负荷的影响进行研究，从而采为是具有随机性的关键因素。据

7、统计，平均每辆汽取适当的策略，以适应未来电动汽车的发展。目前，车一天闲置的时间超过20h，即使在高峰期，也有[1–3][1]国内外已有不少文献对该课题进行了研究。超过90%的汽车处于停泊状态，这表明，在充电本文通过对纯电动公交车和私家电动汽车的设施完善的情况下，用户可能在任意时刻让电动汽行为特性进行具体的建模，研究电动汽车在各种情车进行充电操作。本文以纯电动公交车和私家电动景下充电行为对2015年广州市日负荷曲线的影响。汽车为研究对象，分别考虑其行驶路程、充电方式、充电时段等因素，以研究其充电行为。基金项目：国家高技术研究发展计划（863计划）资助项目1.1

8、纯电动公交车的行为特性（2011BAG