基于anp的应急资源运输路线评价模型new

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1、应急物流与逆向物流基于ANP的应急资源运输路线评价模型吴小燕曾敏刚摘要:应急资源运输对于提高突发公共事件响应能力、节约救援时间、降低生命财产损失具有重要作用。本文回顾了应急资源运输路线的文献,指出目前定量和定性研究方法存在不足。考虑应急物资运输的时间,安全、经济成本和环境成本指标。提出了应急资源运输路线评价流程,利用最短路径算法选出3~5条候选路径;建立了最短路径ANP赋权关系图,运用网络分析法确定各指标的权重;考虑指标之间的相互影响与制约关系,建立了指标非线性组合关系的多属性综合评价决策模型。以某地区x发生自然灾害运输路径评价的分析和计算,结

2、果表明应急资源运输路线评价模型的有效性和可行性。关键词:应急物流应急资源运输网络分析法我国目前正处于突发公共事件高发时期,而且随着城镇化进程加快,这种形势还在加剧。有数据显示,2005年我国共发生各类突发公共事件540万起,造成约20万人死亡,直接经济损失约3253亿元。为积极应对上述各种紧急态势,国家有关部门制定了相应的紧急救援预案,尤其是在遭受了2003年SARS的冲击后,国家更是成立专门的应急救援部门。应急物流包括应急物资需求预测和分配,应急物资中心的建设,应急资源运输和现场救援工作等。应急资源运输又是应急物流的一个重要内容,所以对应急资

3、源运输路线进行客观正确的评价,有利于保障应急救援工作的实施。应急物资运输可定义为:为了能尽可能的发挥物资的救援作用,以最短的运输时间,尽可能低的成本为目标,选择适当的运输工具,把应急物资在适当的时间运送到适当地需求地。它具有时效性,安全性,经济性等特点⋯。而应急救援物资运输车辆的调度问题则是确保这一运输工作顺利进行的关键。一、应急资源运输路线的研究现状鉴于应急资源运输的重要性,应急资源运输路线决策方法一直是研究的热点。许多学者从不同角度提出了各种定量或定性的方法。精确的定量分析应急资源运输路线通常采用数学规划模型进行建模和求解,这方面的研究文献

4、有许多。WaelM.ELDessouki(1998)提出了在综合候选路径的通过时问占所有路径时间的百分比和候选路径通过时问与最短路径通过时间比值这两个标准、约束条件和路径惩罚比率情况下的最优路径选择模型心o。AWeintraub等(1999)为解决随机需求的车辆路径安排问题提出了一个紧急车辆派遣系统∞’;景玲,黄席樾等(2002)提出将遗传算法应用于动态路径诱导系统中求解最佳路径,...——533..,——中国物流学术前沿报告(2007--2008)并设计了特定的有序选择、交叉和遗传算子”1。张忠民(2006)提出将系统工程多目标决策的方案排序

5、法和价值工程综合评价法应用在路线方案优化比选中,该方法将高速公路不同设计阶段多方案比选的复杂、定性问题转变为简单、定量问题来解决,使方案比选工作更加科学合理”J。罗朝晖等(2006)建立了两种有运力限制条件下的多需求点、多货种军械紧急调运的优化模型:以时问最少、供应点数目最少、损失度最小为目标的优化模型和以时问有限、供应点数目最少、损失度最小为目标的优化模型。并通过严格的数学逻辑推导,对两种模型给出了解析算法∞1。这些模型算法都能在一定程度上解决问题,但是精确的定量模型的建立有严格的假设条件,需要有历史详细数据的支持,求解需要一定的技巧和计算时

6、问。这些都影响了定量模型的使用范围。在定性分析方面,刘宏志等(1999)利用AHP法确定各目标的权重,再计算各目标在只考虑自身最优时的函数值,最后二者的乘积和为最终的决策依据¨o。于世军(2005)利用灰色系统理论,采用基于灰色关联度分析的综合评价法对快速货运可行路径进行优选,在确定各指标权重时,采用了熵的概念,避免了人为主观因素的影响[8]。在众多的定性方法中,AHP法比较简单易用,其缜密的理论基础决定了它能解决各种实际问题,因此它是定性综合决策采用的主要方法,适合于从管理的战略层次去把握应急物资运输策略的合理性。AHP法的系统是内部独立的递

7、阶层次结构,未能考虑到不同决策层或同一层次之问的相互影响,只强调各决策层之间的单向层次关系,即下一层对上一层的影响。但在实际工作中对总目标层进行逐层分解时,时常会遇到各因素交叉作用的情况。国外学者Saaty于1996年在AHP法的基础上提出了网络分析法(AnalyticNetworkProcess,ANP)。该方法继承了层次分析法考虑各因素或层次之间相互影响的特点,而且考虑了指标之问的相互影响及反馈,所以越来越受到决策者的青睐。特别是随着超级决策软件的开发应用,ANP更是取代了AHP被广泛应用于各个领域。从早期的LauraMeade等(1998

8、)在回顾了多种多属性决策模型的基础上选择了ANP法来评价物流策略;JinWooLee等(2000)利用ANP法来进行信息系统项目的选择;到21世纪初E

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