基于无线传感器网络拓扑结构的物联网定位模型

《基于无线传感器网络拓扑结构的物联网定位模型》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、万方数据第33卷第9期计算机学报v01．33No．92010年9月CHINESEJOURNALOFCOMPUTERSSept．20101基于无线传感器网络拓扑结构的物联网定位模型顾晶晶陈松灿庄毅(南京航空航天大学计算机科学与工程系南京210016)摘要无线传感器网络是物联网(InternetofThings)的重要组成部分，利用其实现物联网中目标的定位技术已成为研究热点之一．由于受环境、障碍物、网络攻击和硬件错误等诸多因素的影响，传感器节点所采集的数据易产生较大误差，形成错误数据，从而对定位造成严重影响．尽管已发展出了众多定位算法和模型，但针对错误数据实现定位的研究还较罕见，尤

2、其在国内，几乎是空白．文中针对上述问题，旨在利用网络(几何)拓扑结构信息，提出一种用局部信息刻画全局分布密度信息的新颖物联网定位模型：鲁棒的局部保持的典型相关分析定位模型LE-RLPCCA．与现有同类典型方法在真实环境中的实验结果相比，LE-RLPCCA具有更高的定位鲁棒性和稳定性．关键词物联网；无线传感器网络；定位；拓扑结构；错误数据；鲁棒性中图法分类号TP393DOI号：10．3724／SP．J．1016．2010．01548WirelessSensorNetwork—BasedTopologyStructuresfortheInternetofThingsLocaliza

3、tionGUJing—JingCHENSong—CanZHUANGYi(DepartmentofComputerScienceandEngineering，NanjingUniversityofAeronauticsandAstronautics，Na幻ing210016)AbstractWirelessSensorNetwork—basedlocalizationtechnique．asonefundamentalcomponentoftheInternetofThings，hasattractedmoreandmoreattentions．However，someofthe

4、collect—eddataeasilyresultinfaultydatawithlargebiasesduetothenetworkattacks，largeobstacles，networkenvironmentsandhardwareerrors，whichbringsabigchallengeforlocalization．The10—calizationresearchinsuchascenarioiSstillrelativelyfew．Theauthorstrytodevelopanovel10一calizationalgorithmtosolvethispro

5、blem，bycharacterizingthedensityinformationofdatadistri—butionwithsufficientlyexploitingtopologystructuresinWSN，andnameitasLocationEstima—tion—RobustLocalityPreservingCanonicalCorrelationAnalysis(LE—RLPCCA)．ExperimentalresultsinrealisticenvironmentsshowthatLE—RLPCCAachieveshigherrobustandstab

6、ilityforfaultydatathanotherpubliclyavailableadvancedlocalizationalgorithms．KeywordsInternetofThings；wirelesssensornetwork；localization；topologystructures；faultydata；robust引言物联网(TheInternetofThings)是把具有标识、感知和智能处理能力的物体，借助通信技术互连而成的网络．这些无需人工干预即可实现协同和互动，目的在于为人们提供智能服务‘卜引．由于物联网可广泛应用于各种自然灾害的监测、医疗卫生、

7、电力收稿日期：2010—04—25；最终修改稿收到日期：2010—08—17．本课题得到航天创新基金(2009—042一004)、国家“八六三”高技术研究发展计划项目基金(2008AA706103)、国家自然科学基金(60773061)和江苏省自然科学基金(BK2008381)资助．顾晶昌，女，1983年生，博士研究生，主要研究方向为无线传感器网络定位研究、模式识别．E-mail：gujingjing@nuaa．edu．erl．陈松灿，男，1962年生，教授，博士生导师，主要研究领域为神经计