基于模糊控制的无线传感器网络拓扑研究

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1、分类号片ＵＤＣ密级ＴＨＥＳＩＳ３山化文為基于模糊控制的无线传感器网络拓扑研究（中文题名）ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＴｏｏｌｏＣｏｎｔｒｏｌｏｆＷｉｒｅｌｅｓｓＳｅｎｓｏｒｐｇｙＮｅｔｗｏｒｋｓＢａｓｅｄｏｎＦｕｚｚｙＣｏｎｔｒｏｌ（英文题名）张强宇（作者姓名）齐建东副教授■指导教师ｉ申请学位级别硕女Ｖ！．学科专＃名疏计算机应用技术；研究方向无线传感器网络—２０１６年４月论文提交日期２０１６年６论文答辩日期学位授予日期ｉ答辩委员会主席：

2、嘴隹评阅人：此素袜Ａ大学独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研宛工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加糾示注和致谢的地方外，论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得北京林业大学或其它教育机构的学位或证一书而使用过的材斜。与我同工作的同志对本研巧所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。於签名：社日期：关于论文使用授权的说明、：本人完全了解北京林业大学有关保留使用学位论文的规定，即学校有权保留送交论文的复印件，允许论文被査阅和借

3、阅；学校可Ｗ公布论文的全部或部分内、。容，可Ｗ采用影印缩印或其他复制手段保存论文（備的论文在解密后離守此规定）签导师签名＝日ｍ：＾摘要一在无线传感器网络乃至无线网络邻域中，拓扑控制都是项十分重要节能技术。一对无线传感器网络中网络性能有着重要影响。直内外研究人员关注点之１＾来都是国〇一目前，Ｗ能量高效为目的拓扑控制算法，基本思路试图寻求个合适的节点发射功率或者一个良好的网络拓扑结构，实际应用中往往需要考虑更多。本篇论文提出新ＨＦＬＴＣＨｂｒｉｄ－的拓扑控制方法ＦｕｚｚｌｏｉｃＴｏｏｌｏ

4、Ｃｏｎｔｒｏｌ。（ｙｙｇｐｇｙ）其基本思想是基于模糊控制和链路质量评估模型优化进行功率控制。ＸＴＣ，并引入ＸＴＣ算法思想成链一二算法是种基于邻近图的拓扑控制算法，ＨＦＬＴＣ算法借鉴该算法第阶段选取规则，并参考新的链路质量评估模型，重新定义选取标准。ＨＦＬＴＣ算法分为兰个阶段：邻居发现阶段，节点用最大功率广播消息，初步建立节点的邻居节点信息表；链路选取阶段，减，借鉴链路质量评估模型定义选取标准少冗余节点并优化网络结构；动态维一护阶段，基于模糊控制模型调节功率拉制，通过本地信息存储每个邻居节点不同的发射功率等级，

5、结合路由算法为节点做到网络层节点功率控制。本文使用仿真工具Ｍａｔｌ化和Ｏｍｎｅｔ＋＋结合的方式来验证ＨＦＬＴＣ算法，首先通过Ｍａｔｌ地构建不同的网络拓扑结构，为后续实验提供不同的网络仿真环境；然后在Ｏｍｎｅｔ＋＋上，通过反馈机制实现模糊控制仿真，验证ＨＦＬＴＣ算法的能量高效性和数据传输可靠性。结果表明，这种把拓扑结构和功率控制结合考虑的方法，更节省网络的平均能耗，提高整个网络的生命周期。关巧词：无线传感器网络，拓朴控制，模糊控制，链路质量，功率控制ＩＡＢＳＴＲＣＡＴＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＴｏｐｏｌ

6、ｏｇｙＣｏｎｔｒｏｌｏｆＷｉｒｅｌｅｓｓＳｅｎｓｏｒＮｅｔｗｏｒｋｓＢａｓｅｄｏｎＦｕｚｚＣｏｎｔｒｏｌｙＭａｓｔｅｒＣａｎｄｉｄａｔｅ：ＺｈａｎｇＱｉａｎｇＹｕＣｏｍｕｔｅｒＡｌｉｃａｔｉｏｎＴｅｃｈｎｏｌｏ（ｐｐｐｇｙ）ｒｅｃ－ＤｉｔｅｄｂｙｉＪｉａｎｄｏｎＱｇＡＢＳＴＲＡＣＴＩｎｔｈｅｗｉｒｅｌｅ巧ｓｅｎｓｏｒ打ｃｔｗｏｒｋａｎｄｅｖｅｎｉｎｔｈ色ｗｉｒｅｌｅｓｓ打ｃｔｗｏｒｋＴｒｏｏｌｏＣＯ打ｔｒｏｌｉｓ过ｖｅｒｉｍｏｒｔａｎｔｊｐｇｙｙｐｔｅ

7、ｃｈｎｉｑｕｅ，ｗｈｉｃｈｈａｓａｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｉｍａｃｔｏｎｔｈｅｅｒｆｏｒｍａｎｃｅａｎｄｉｎｄｉｃａｔｏｒｏｆｔｈｅｎｅｔｗｏｒｋｉｎＷＳＮ．Ｉｎｐｐａｄｄｉｔｉｏｎ，ｔｏｐｏｌｏｇｙｃｏｎｔｒｏｌＷｈｉｃｈｈａｓａｌｗａｙｓｂｅｅｎｏｎｅｏｆｔｈｅｈｏｔｐｏｉｎｔｓｔｕｄｉｅｄｂｙｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｅｒｓａｔｈｏｍｅａｎｄａｂｒｏａｄ．Ｎｏｗａｄａｓ化ｅｒｅａｒｅｍａｎｔｏｏｌｏｃｏｎｔｒｏｌａｌｏｒｉｔｈｍｓｃｌａｉｍｅｄｔｏｂ

8、ｅｅｎｅｉｅｆｉｃｉｅｎｔｗｈｉｃｈａｒｅｙ，ｙｐｇｙｇｇｙｊｅ她ｅｒ妃ｔｏｆｉ打ｄａｒｏａｔｅ的ｎｓｍ化ｏｗｅｒｏｒｏｏｄｎｅｔｗｏｒｋｔｏｏｌｏ．Ｈｏｗｅｖｅ