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时间:2019-02-01
《基于骨干结构的无线传感器网络拓扑控制算法分析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、杭州电子科技大学硕士学位论文4.1引言......................................................................................................................................294.2拓扑维护机制.........................................................................................................
2、.............304.3基于骨干结构的网络模型..................................................................................................314.4BSCA算法...........................................................................................................................324.5实验仿
3、真与结果分析..........................................................................................................344.6总结......................................................................................................................................38第5章总结与展望......
4、....................................................................................................................395.1论文总结..............................................................................................................................395.2下一步研究方向......
5、............................................................................................................39致谢....................................................................................................................................................41参考文献...
6、.........................................................................................................................................42附录................................................................................................................................
7、....................47V杭州电子科技大学硕士学位论文第1章绪论1.1研究背景及意义由部署在特定区域内大量微型传感器节点通过无线通信的方式自组织形成的网络称为无线传感器网络(WirelessSensorNetwork,WSN),它是多学科高度综合的应用课题,综合了传感器、微电子、联网通信、分布式消息处理等技术。与传统的网络不同,无线传感器网络作为21世纪新兴的网络监测技术,是能够自主进行实时感知、采集和处理信息的智能网络系统。无线传感器网络把逻辑上的信息世界与真实的物理世界紧密结合起来,从而[1]真正实现“无处不
8、在的计算”的新型计算模式。无线传感器网络具有可移植性、可快速展开、鲁棒性强等特点,使得它在很多领域都有广泛的应用,如环境监测、资源监测、军事工业、智能交通、医疗方面等;同时也很快成为国际信息领域的研究热点之一。2003年1[2]月,美
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