基于近似融合的无线传感器网络拓扑控制算法研究.pdf

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5、相关资料若有不实，愿意承担切相关的法律责任。＞之、＞、研巧生签名；走赛日期；Ｕ７南京邮电大学学位论文使用授权声明本人授权南京邮电大学可Ｗ保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子文巧；允许论文被查阅和借阅；可Ｗ将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索；可心文采用影印、缩印肆扫描等复制手段保存、汇编本学位论文。本文电子文档的内容和纸质一论文的内容相致。。论文的公布（包括刊登）授权苗京邮电大学研究生院办理涉密学位论文在解密后适用本授权书。／研究生签名；释聲导师签名：日期；知）

6、ResearchonTopologyControlAlgorithmBasedonApproximateFusioninWirelessSensorNetworkThesisSubmittedtoNanjingUniversityofPostsandTelecommunicationsfortheDegreeofMasterofEngineeringByTangRongSupervisor:Prof.SunLiJuanMay2015摘要无线传感器网络技术是一项综合了计算机、无线通信和传感器技术的多学科技术，受到人们的高度重视

7、，并被广泛应用于各个领域。为了满足实际应用中的分析和决策需求，如何在提高网络能量利用率的同时保障感知信息的精度是一项重要的研究课题。相关的研究涵盖拓扑控制、数据融合、节点调度、功率控制等多个方面。本文将近似融合技术与拓扑控制技术相结合，进行了相关的研究。首先，针对大多数拓扑控制算法中不考虑应用数据精确度的问题，本文提出了一种基于(ε,ζ)-近似数据融合的拓扑结构控制算法QGA-UQ（QuantumGeneticAlgorithm-UniqueQ）。QGA-UQ首先从应用的数据精确要求出发，确定数据融合的近似程度，并在此基础上

8、选取部分传感器节点工作，执行数据采集、传输和融合等任务，其余节点则转入休眠状态。在选取节点时QGA-UQ考虑了节点的通信能耗，并基于MST树结构生成网络的拓扑结构，使得网络的通信能耗尽量降低。仿真实验表明，QGA-UQ可以在保证数据精度的同时，极大地减少网络的能耗。在上述工作的基础上，本文