噪声掩蔽下的数据压缩

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1、东南大学硕士学位论文噪声掩蔽下的数据压缩姓名：盛莉莉申请学位级别：硕士专业：信号与信息处理指导教师：吴乐南2001.3.1摘要{人类社会已进入信息化时代，信息量的剧增使得对数据的存储容量、传输时间和占有带宽提出了更高的要求，即要耗费更多的时间域、空间域和频率域资源，这是很不经济的。因此需要对庞大的数据量进行有效的压缩，以最少的数码表示信源所发出的信号，使消息集合所占的空间得到尽可能的节省。为了不丢失数据，通常希望数据压缩没有失真，但这样一来压缩比(cR)不高；而对于有损压缩，大多数人在感情上又难以接受，认为会影响测量精度。无失真压缩没有信息损失，但压缩比和可

2、供选择的理论方法却非常有限。而实际信号为噪声“污染”在所难免。本文在国家自然科学基金项目(69772025)资助下提出了利用输入噪声对于信号压缩失真的掩蔽效应作为“保真度准则”，在一定的背景噪声下用限失真压缩代替无失真压缩来提高压缩比。：。，首先在第一章讲述了塾j昼!曼缠的基本概念和一些常用的数据压缩方法。第二章从输出信噪比入手，对两类不同的信源进行了定量计算，得到了与信号伴随的输入噪声，对于因数据压缩而引入的量化失真具有掩蔽作用的结论。第三章则进一步揭示这种掩蔽效应对于实际的数据采集误差或信号测量精度的影响。第四章提出了在噪声背景下既能保持一定测量精度又可

3、加大数据压缩力度的高效编码方法。第五章从焦壅噬主的角度出发，将该编码方法与传统的无损压缩编码方法相比较，证实其合理性。关键词：信号压缩输入噪声掩蔽效应测量精度量化?AbstractAsthesocietyhasbeenintheeraofinformation，moreneedsappearforthestoragecapahility，transmissiontimeandfrequencybandwidthbecauseoftherapidincreaseoftheinformation．thatiS．moresourcewillbewastedinth

4、etime，spaceorfrequencydomain，whichiSnoteconomical．SotheeffectivecompressioniSessentialtosavethedataspacebyusinglesssymbolstorepresentthesignalofferedbythemessagesource．Losslesscompressionisexpectedfortheinte酣哆ofdata，butit’Scompressionratio(CR)isnothighwhiledistortioncompressionisno

5、tacceptedeasilyfortheworryoftheinfluencetothemeasureaccuracV．TherearefeWtheoryormethodsforlosslesscompressiontochoosethoughnoinformationwilllOSS．Infact．thesignaliSunavoidablepollutedbynoise．Thispaperproposesthatthenoiseinthesignalcarlshelterthedistortionereatedduringcompressionunde

6、rthesupportoftheStateNaturalScienceFund(69772025)．ThisPaDeriscomposedoffivechapters．Chapter1introducesthebasicconceptionandsomemethodsofcompression·InChapter2twodifferentmassagesourcearecompressedandtheconclusionthatthenoiseaccompanyingthesignalcallshelterthedistortioncausedbyquant

7、izationduringcompressionhasbeendrawn．Chapter3furtherdisclosestheinfluenceofshelteref诧cttomeasureaccuracyanderror．InChapter4，aneffectivemethodiSputforwardwhichhasbothhighcompressionratioandsatisfiedmeasureaccuracy．InChapter5，themethodmentionedinChapter4iScomparedwiththetraditional10

8、sslesscompressionconsideri