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时间:2019-03-01
《alcatel+hlr用户数据分析的研究和实现》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、北京邮电大学硕士学位论文AlcatelHLR用户数据分析的研究和实现姓名:杜航红申请学位级别:硕士专业:电子与通信工程指导教师:曾志民20090525北京Itll_f,11人学学位论文摘要AIoateIHLR用户数据分析的研究和实现摘要近年来,随着移动通讯市场的迅猛发展,越来越多的人们在使用移动通讯业务。金华作为浙江中部的一个地级市,截至2009年1月,移动用户的规模已经突破400万,而随着义乌、永康等地专业市场的持续快速发展和移动资费的进一步下调,移动用户的规模也将持续快速发展。用户的规模不断增加,同时
2、移动新技术和新业务的不断推出,对各移动运营商也提出了新的挑战。移动运营商面临的挑战包括系统容量压力、市场细分压力、业务支撑压力、技术指标压力和服务快速提供压力等,众多的压力需要运营商能对与上述压力相关的移动用户功能、属性进行有效的监控、统计、分析和处理。移动用户的功能属性信息存储于HLR网元中,因此找到一个合适的解决方案用于对HLR中的用户数据属性进行分析研究就显得日渐重要。本文首先分析AlcatelHLR特点,并就如何分析HLR用户数据进行了研究和实现,在研究过程中对不同的HLR用户数据分析方案根据系统
3、设计原则进行分析和选择,并结合如何提升GPRSPDP激活成功率的实例来进行HLR用户数据分析流程和方法的研究,在研究过程中北京邮IU人学学位论文摘要重点讨论了Mash工具和Perl编程技术在HLR数据分析研究中的应用,并提出了一些具有实际开展意义的应用研究的方向。HLR的用户数据分析方法投入使用,大大提高了移动用户属性的有效掌控,对网络指标、业务分析、异常问题解决等众多方面起到了提升和支撑作用,为HLR网元的维护和移动市场的服务和竞争提供有效的技术支撑和保证。关键字:HLR用户属性Mash工具Perl编程
4、数据提取北京邮IU人学学位论义摘要THERESEARCHANDREALIZATIoNoFDATAANALYSISABOUTALCATELHLRSUBSCRlBERSABSTRACTWiththerapiddevelopmentofmobiletelecommarketinrecentyears,anincreasingnumberofpeopleareusingtheserviceofmobiletelecom.ByJanuary2009,thenumberofsubscribershasexceeded
5、4,000,000inJinhua,aprefecture—levelcityinthemiddleofZhejiangprovince.AsthemobilemarketsinsuchcitiesasYiwu,Yongkangkeepdevelopingfastandthetariffofmobiletelecomservicesisfurtherreduced,thenumberofmobilesubscribersinJinhuacitywillcontinuetorise.Meanwhilethe
6、introductionofnewmobiletechnologyandmobileproducts/serviceshasposednewchallengesforeverymobileoperator.Thenewchallengesmobileoperatorsareconfrontedwithincludesystemcapacitypressure,marketsegmentationpressure,businesssupportsystempressure,technicalspecific
7、ationspressureandtheservicequick—offerpressureandotherpressures,whichrequiresmobileoperatorstoapplyeffectivemonitoring,statistics,analyzingandprocessingtomobilesubscriberfunctionsandpropertiesassociatedwiththeabove—mentionedpressures.Theinformationaboutmo
8、bilesubscriberfunctionsandpropertiesisallstoredinthenetworkelementHLR,SOitbecomesincreasinglyimportanttofindasuitablesolutionbyanalyzingtheinformationonsubscriberpropertiesinHLRsubscribers’data.Thisthesisfirstanalyz
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