我国地方低碳发展的目标设定、指标设计与分解原则研究

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1、分类号密级UDC编号我国地方低碳发展的目标设定、指标设计与分解原则研究学位论文我国地方低碳发展的目标设定、、指标设计、指标设计与分解原则研究ᩭ.南京京工业指导教师姓名指导教师姓名王京安教授大申请学位级别申请学位级别硕士学学科、、专业、专业行政管理论文提交日期论文提交日期2012年12月2012年12月18日Researchongoalsetting,indexdesignanddecompositionPrincipleoflow-carbondevelopmentinChinalocalareasDi

2、ssertationSubmittedtoNanjingUniversityofTechnologyinpartialfulfillmentofrequirementforthedegreeofMasterofManagementByLaiTingtingSupervisors:AssociateProf.WangJing-anNov.2012学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表

3、或撰写过的研究成果，也不包含为获得南京工业大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。研究生签名：日期：学位论文的使用声明□1、南京工业大学、国家图书馆、中国科学技术信息研究所、万方数据电子出版社、中国学术期刊（光盘版）电子杂志社有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文并通过网络向社会提供信息服务。论文的公布（包括刊登）授权南京工业大学研究生部办理。（打钩生效）□2、本论文已经通过

4、保密申请，请保留三年后按照第一项公开（打钩生效）□3、本论文已经通过校军工保密申请，不予公开（打钩生效）研究生签名：导师签名：日期：日期：硕士学位论文南京工业大学大文科研究生毕业论文中文摘要首页用纸毕业论文题目：：：：我国地方低碳发展的目标设定、、指标设计与、指标设计与分解原则研究行政管理专业2010201020102010级级级研究生级研究生姓名：：：：来婷婷来婷婷指导教师（（（姓名（姓名、、、职称、职称）：王京安王京安教授教授摘要在气候变化的背景下，发展低碳经济已经成为全球经济社会发展的一种新趋势。各国

5、为实现低碳发展、维护气候安全这一人类社会的共同愿景来着手进行制定各种政策目标、方案等。虽然低碳经济发展道路在国际上越来越受到关注，但低碳经济转型不是一朝一夕能够完成的，需要通过公共政策来引导，才能更好的实现低碳经济。目前的相关研究多从制定怎样的政策入手，而忽视了执行政策方案本身是要达到一定的政策目标。政策目标是政策的出发点和归宿，制约着政策从制定到实施的全过程。因此，政策目标的设定对制定政策起着决定性的作用。在目标设定过程中，目标分解是重要的一步。目标分解是明确目标责任的前提，是使总体目标得以实现的基础。随

6、着改革开放，地方政府不再仅仅是一个纵向依赖的行政组织，而是具有独立的行为目标和行为模式的主体。因此，在国家目标既定的前提下，地方政府应根据自身情况，确定碳排放的影响因素，将总体目标分解为不同层次的分目标，各个分目标的综合要体现总体目标，并保证总体目标的实现。本文对已有的国内外低碳政策目标设定的相关文献进行综述，提炼其中的理论基础和研究方法，政策目标的形成机理是需要结合目标设置理论和政策变迁理论的子系统——移植与创新，以此确定我国地方政策目标的设定思路。接着，运用LMDI技术对我国省级区域的碳排放因素进行分解

7、，将各地区人均碳排放分解为人均GDP、能源结构、能源强度等影响因素，同时将能源强度进一步分解为各产业能源强度和产业结构两类因素。从全国及东中西三大区域看，人均GDP是促进碳排放量增长的决定因素，能源强度下降是抑制碳排放增长的主要因素，而能源强度变化主要由工业部门能源强度的变化决定，I摘要产业结构变化通过促进能源强度的增加，间接推动了碳排放量的增长。然后本文在归纳国内外低碳经济评价指标体系基础上，对我国地方低碳政策目标进行进一步解析，并且考虑到各个地域之间的经济发展状况、人口情况以及区域面积等，使各个地区之间

8、形成几个可比的角度，使用国家年鉴和省级年鉴的数据，根据我国的现实情况结合发达国家经验构建一个能够充分覆盖碳排放相关因素的地方低碳经济发展水平的指标体系。该体系以低碳效率为核心，综合考虑低碳效率的直接影响因素能耗效率以及低碳社会、低碳引导两大外围作用机制。最后，根据上述内容，提炼出我国地方制定低碳政策目标的分解原则，并据此对我国地方低碳经济的发展提出相应的政策目标选择建议。关键词：低碳经济；政策目标；影响因素；分解