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时间:2019-03-01
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1、河北医科大学硕士学位论文VEGF--634G/C,--460C/T多态性与2型糖尿病视网膜病变的关系姓名:苑亚贞申请学位级别:硕士专业:眼科学指导教师:管永清201203中文摘要VEGF.634G/C,.460C/T多态性与2型糖尿病视网膜病变的关系摘要目的:糖尿病视网膜病变(diabeticretinopathy,DR)是糖尿病眼部并发症中最严重的慢性微血管病变,是成人最主要的致盲性疾病之一。其基本的病理改变为视网膜微循环系统的慢性进行性改变导致视网膜无灌注、血管通透性增加,最终出现病理性视网膜新生血管的生成。糖尿病视网膜病变的发生、发展是多种因素共同
2、作用的结果,发病机制复杂,每条途径相互影响、相互交叉,共同引起糖尿病视网膜病变的病理生理学改变。糖尿病视网膜病变的程度除了与糖尿病的病程、血糖控制水平及血流变学改变等因素有关外,个体差异的因素也很重要。除了环境因素,遗传因素在糖尿病视网膜病变的发生发展中同样起着重要作用。随着分子生物学的快速发展,近年来许多国内外学者着手从基因多态性及基因调控方面来分析遗传因素对糖尿病视网膜病变的影响。在已知的血管生成因子中,血管内皮生长因子(vascularendothelialgrowthfactor,VEGF)可直接与血管内皮细胞特异性结合,使血管通透性增强,促进新
3、生血管的形成。研究表明VEGF基因5’.非翻译区的.634G/C和VEGF基因启动子区的-460C/T单核苷酸多态(singlenucleotidepolymorphism,SNP)与多种疾病的发病风险相关。本研究将采用聚合酶链.连接酶检测反应(PCR.LDR)探讨VEGF基因5’.非翻译区的.634G/C和VEGF基因启动子区的.460C/T单核苷酸多态性与糖尿病视网膜病变发病风险的相关性,进一步阐明糖尿病视网膜病变发病的分子生物学机制。方法:本研究采用病例.对照的研究方法,共收集376例2型糖尿病患者作为研究对象,其中非增殖期视网膜病变患者∽DR组)
4、124例,增殖期视网膜病变患者(PDR组)108例,仅有糖尿病而无视网膜病变的患者144例作为对照组(Control组)。所有研究对象均为中国石家庄地区汉族人,各研究对象之间无亲缘关系。采取所有研究对象的外周静脉抗凝血5ml,用蛋白酶K消化.饱和氯化钠盐析法提取外周血白细胞DNA,并经PCR-LDR检测分析VEGF基因.634G/C和.460C/T位点的基因型及等位基中文摘要因分布频率。数据统计分析采用SPSSI1.5版软件包(SPSSCompany,Chicago,Illionis,USA)进行,P5、性检验,符合正态性分布的资料以均数士标准差表示,非正态性分布资料以中位数(四分位数间距)表示。采用Hardy.Weinberg平衡分析法检验各组基因型频率的群体代表性。计量资料采用方差分析;计数资料采用行×列表f检验。以非条件Logistic回归分析计算相对风险度的比值比(oddsratio,0R)及95%可信区间(confidenceinterval,CI)。结果:1Control组、NPDR组、PDR组三组人群的年龄、性别构成无统计学差异(P>o.05)。2Control组、NPDR组、PDR组的VEGF基因.634G/C和.460C/T位点均存在G6、G、CG、CC和TT、CT、CC三种基因型,且其基因型频率分布经Hardy.Weinberg平衡分析符合群体基因遗传平衡(P>0.05)。3NPDR组与Control组相比,收缩压、舒张压的差异有统计学意义(P7、压、舒张压及糖尿病病程校正的OR=0.860,95%CI=0.513.1.443。PDR组与Control组相比,基因型频率分布差异也无统计学意义(f=4.190,P=0.123),与GG基因型相比,CG+CC基因型经空腹血糖、收缩压、舒张压及糖尿病病程校正的OR=I.659,95%CI=0.887.3.101。NPDR组与Control组相比,等位基因频率分布差异无统计学意义(f=o.179,P=0.672),两组相比G等位基因的OR=0.929,95%CI=0.659.1.309,PDR组与Control组相比,等位基因频率分布差异无统计学意义(f_8、3.632,P=-0.057),两组相比G等位基因的OR_1.385,95%CI
5、性检验,符合正态性分布的资料以均数士标准差表示,非正态性分布资料以中位数(四分位数间距)表示。采用Hardy.Weinberg平衡分析法检验各组基因型频率的群体代表性。计量资料采用方差分析;计数资料采用行×列表f检验。以非条件Logistic回归分析计算相对风险度的比值比(oddsratio,0R)及95%可信区间(confidenceinterval,CI)。结果:1Control组、NPDR组、PDR组三组人群的年龄、性别构成无统计学差异(P>o.05)。2Control组、NPDR组、PDR组的VEGF基因.634G/C和.460C/T位点均存在G
6、G、CG、CC和TT、CT、CC三种基因型,且其基因型频率分布经Hardy.Weinberg平衡分析符合群体基因遗传平衡(P>0.05)。3NPDR组与Control组相比,收缩压、舒张压的差异有统计学意义(P7、压、舒张压及糖尿病病程校正的OR=0.860,95%CI=0.513.1.443。PDR组与Control组相比,基因型频率分布差异也无统计学意义(f=4.190,P=0.123),与GG基因型相比,CG+CC基因型经空腹血糖、收缩压、舒张压及糖尿病病程校正的OR=I.659,95%CI=0.887.3.101。NPDR组与Control组相比,等位基因频率分布差异无统计学意义(f=o.179,P=0.672),两组相比G等位基因的OR=0.929,95%CI=0.659.1.309,PDR组与Control组相比,等位基因频率分布差异无统计学意义(f_8、3.632,P=-0.057),两组相比G等位基因的OR_1.385,95%CI
7、压、舒张压及糖尿病病程校正的OR=0.860,95%CI=0.513.1.443。PDR组与Control组相比,基因型频率分布差异也无统计学意义(f=4.190,P=0.123),与GG基因型相比,CG+CC基因型经空腹血糖、收缩压、舒张压及糖尿病病程校正的OR=I.659,95%CI=0.887.3.101。NPDR组与Control组相比,等位基因频率分布差异无统计学意义(f=o.179,P=0.672),两组相比G等位基因的OR=0.929,95%CI=0.659.1.309,PDR组与Control组相比,等位基因频率分布差异无统计学意义(f_
8、3.632,P=-0.057),两组相比G等位基因的OR_1.385,95%CI
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