基于决策树的城市竞争力预测模型研究

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1、太原理工大学硕士学位论文基于决策树的城市竞争力预测模型研究姓名：贺仁忠申请学位级别：硕士专业：@指导教师：胡苏平;彭新光20100301太原理工大学硕士研究生学位论文基于决策树的城市竞争力预测模型研究摘要决策树方法建立速度非常快，可以处理连续值和离散值属性，可以很明了的显示出哪些数值属性比较重要，在信息提取等问题上拥有非常大的优势。进行城市竞争力的研究能够使城市对自身发展状况和优劣势有一个客观的认识，对正确制定城市的发展与竞争战略，促进城市发展有一定意义。改革开放以来，山西省经济发展速度明显低于国内发

2、达地区，城市竞争力不断下降为其主要原因之一。在振兴中部地区的战略背景下，积极研究山西省城市竞争力有着非常重要的意义。目前，国内外研究人员和学者主要是通过传统的统计方法如主成分分析法等对城市竞争力进行研究，只有部分研究人员和学者是通过数据挖掘技术对城市竞争力进行研究的。本文主要研究了数据挖掘技术决策树方法在城市竞争力中的应用，通过理论研究与实证分析相结合、定性分析与定量分析相结合、静态分析与动态分析相结合等方法对山西省的城市竞争力进行研究并为提高山西省的城市竞争力提供参考对策。本文的主要工作有以下几点：

3、（1）对城市竞争力的理论研究主要着眼于通过比较、借鉴和结合国内外城市竞争力理论模型，结合山西省实际情况，建立新的城市竞争力理论模型，为建立山西省城市竞争力评价指标体系奠定基础；（2）构建以经济实力竞争力、对外开放竞争力、基础设施竞争力、人才科技竞争力、资源环境竞争力和政府实力竞争力六大要素为核心的山西省城市竞争力评价指标体系，并根据六大核心要素结合本省实际选取二级具体指标；（3）以山西省11个城市为研究对象，根据建立的城市竞争力评价指标体系，利用数据挖掘决策树方法中的CART、CHAID和C5.0等各

4、种算法对2006年山西省11个城市的城市竞争力进行分类并构建最优决策树模型；（4）将2007年11个城市的各项指标数据代入最优决策树模型，得出I太原理工大学硕士研究生学位论文2007年山西省城市竞争力类别，并对城市竞争力与各要素竞争力之间的关系进行分析，使山西省主要城市对各自情况有个客观科学准确的综合评估，进而为提高山西省城市竞争力提出进一步参考对策。本文主要结合山西省实际建立了相应的评价指标体系，通过数据挖掘技术决策树方法对城市竞争力进行分类评估，选择重要相关属性，约减弱相关属性，对下一年的城市竞争

5、力进行预测。该方法运用定性与定量方法相结合、专家评价与科学运算互为补充的分析方法，科学可靠、简单实用，具有一定的应用价值。关键词：城市竞争力，数据挖掘，决策树，C5.0，CART，CHAID，模型II太原理工大学硕士研究生学位论文PREDICTIONMODELFORURBANCOMPETITIVENESSBASEDONDECISIONTREEABSTRACTThedecisiontreecanbeconstructedveryfastandcanhandlebothcontinuousanddiscr

6、etedata.Italsocanemphasizemoreimportantpropertiesclearly.Withtheseadvantages,thedecisiontreeisadominantmethodforinformationretrievalproblems.Throughtheresearchofurbancompetitiveness,acitycanbeawareofitsdevelopmentstatusanditsstrengthsandweaknessesobject

7、ively.Theresearchofurbancompetitivenessalsohelpsestablishthedevelopmentandcompetitionstrategiesofthecityandpromoteurbandevelopment.Sincethereformandopeningofourcountry,theeconomicdevelopmentofShanxiprovincefallsbehindthedomesticdevelopedregionssignifica

8、ntly.OneofprimaryreasonsisthedecreasingoftheurbancompetitivenessofShanxiprovince.Underthestrategiccircumstanceofreinvigoratingcentralregions,itisveryimportanttodoresearchabouttheurbancompetitivenessofShanxiprovince.Recently,mosti