人人城市竞争力预测评估模型研究.pdf

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1、2010年第8期科技管理研究ScienceandTechnologyManagementResearch2010No．8文章编号：1000—7695(2010)O8—0055—03山西省城市竞争力预测评估模型研究贺仁忠，胡苏平，彭新光(1．太原理工大学计算机与软件学院，山西太原030024；2．山西财经大学金融学院，山西太原030006)摘要：通过构建山西省城市竞争力评价指标体系，运用具体实例进行实证分析，根据聚类方法确定各市分类情况，再利用CART算法建立山西省城市竞争力预测评估模型，进而为提高山西省城市竞争力提出对策和措施。关键

2、词：城市竞争力；CART；评估；模型；对策中图分类号：F229．27文献标识码：A“扩大内需、改善调控”是2009年努力促进山西省健康尼(GINI)指数，GINI指数越小则划分越合理。对样本集M发展的主题，其中积极推进结构调整、节能减排和生态建设表1山西省城市竞争力评价指标体系的战略布局已成为人们广泛关注的热点议题。本文希望以此1级指标2级指标为出发点，结合本省实际提出相应的评价指标体系，并利用GDP总量xl；人均GDPx2；地均GDPx3；第二产CART算法对山西省城市2006年的城市竞争力进行分类分经济实力业比重x4；第三产业比

3、重x5；人均财政收入x6；析，从而建立山西省城市竞争力预测评估模型。通过对各个竞争力固定资产投资总额x7；人均可支配收入x8；社会城市竞争力的比较分析，找出各城市在发展中的薄弱环节，消费品零售总额x9；城乡居民储蓄年末余额xlO；为进一步提高城市竞争力提供参考对策。在岗职工平均人数xl1；在岗职工工资总额x12；对外开放进出13总额x13；外资企业数量x14；实际利用外资1评价指标体系的构建竞争力x15；旅游创汇x16；人均住房面积x17；每万人拥有公共汽车数量x18：城市竞争力主要是指一个城市在发展和竞争过程中同其基础设施人均邮电

4、业务总量x19；电信业务总量x20；人均拥它城市相比较所拥有的经济、文化、基础设施、制度和政策竞争力有铺张道路x21；年人均用电量x22；年人均用水量等方面的相对优势，以及创造财富和价值利益、并为居民提x23；医院、卫生院床位数x24；供福利的能力Ll,。科技人才每万人拥有高等院校学生数x25；专业技术人数城市竞争力预测评估的主要目的在于通过对照指标找出竞争力x26；医院医生效x27；每十万人专利申请量x28；差距，以期在未来发展过程中寻找更好、更快、更优的发展。资源环境耕地总资源x29；煤炭销售量x30；人均绿地面积因此，构建评价

5、指标体系应该遵循科学合理性、客观公正性、竞争力x31；建成区绿化覆盖率x32；园林绿地面积x33。可比性和可操作性原则J。g／hi(M)=1一∑(1)科学合理性原则：指标设置符合中国国情以及区域经济发展特点；既要有动态指标，又要有静态指标；指标数其中Pi是类别j在M中出现的概率。据来源可靠，准确；处理方法具有科学依据。若M被划分为M。、M，则划分的GINI指数为：N．N(2)客观公正性原则：指标必须公正的反映客观事实。ginim(M)=l、ini(M1)~gini(M2)指标设置、计算方法、评价标准必须以事实为依据，尽量减1少人为主

6、观因素对评价过程及结果可能造成的影响。其中N是M中样本个数，N，N：分别为M。，M中样本个数。(3)可比性原则：指标应具有横向和纵向可比性，可以对于候选属性集中的每个属性，CART算法通过计算该在不同城市之间进行竞争力状况作比较．也可以与自身过去属性每种可能划分的GINI指数，找出GINI指数最小的划分的竞争力状况作比较。作为该属性的最优划分，最后比较所有候选属性中的最优划(4)可操作性原则：指标选取应符合设计规范，数据来分GINI指数，具有最小划分GINI指数的属性成为最终的测源稳定；指标数据应易于收集和计算，切实可行，力求可比，

7、试属性。可测，操作简易。遵循上述四个原则，本文构建了5个1级针对本文样本数比较少而不能分出独立的测试样本集的指标，33个2级指标，具体指标体系见表1。情况，CART算法采用了一种称为交叉确定的后剪枝方法，其优点在于使用尽可能多的训练记录，能够有效地覆盖整个2CART算法数据集，从而解决小样本集决策树没有独立测试样本集而造分类回归树(ClassificationandRegressionTreesCART)成的过度拟合问题。是一种基于树的分类预测方法，该算法选择具有最小基尼3实证分析指数的属性作为测试属性，采用二分递归划分方法，每次将

8、当前样本集划分为两个子样本集，使得生成决策树的每个非叶根据表1所选取的33个指标搜集原始数据(数据源于结点都有两个分枝。CART算法对每次样本集的划分计算基《山西统计年鉴2007)和《中国城市统计年鉴2007))。由于收稿日期：20o