基于智慧城市的电力通信流量预测模型研究

《基于智慧城市的电力通信流量预测模型研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、＇．．．－．－＇‘＇．＊＇－—‘＇—．．．、．．－＇＇．＇片．；．ｖＶ．；：；Ｖ户ＶＶ．．Ｕ畔，冷＇与＇．．．—■．■；．冷；．Ｖ．ｉ■ｔ．．：嗦秦Ｖ等私Ａ：巧；：：人■’－’＇－．．；二占：＇；／公：ｗＶ濤节一‘－戸一＇．＾争产：‘ｒ，＇■■■’■，‘■－巧－■－＂．■■．：：．＾．Ｖ，ｓ：１ＶＶ嘴｜），？＇．．、．？产；進于苗慧城市的电力通信流量输则Ａ塑研究；：ＳｔｕｄｏｎＰｒｅｄｉｃｔｉｏｎＭｏｄｅｌｏｆＥｌｅｃｔｒ

2、ｉｃＰｏｗｅｒ＾ｙ＂每Ｃｏｍｍｕ打ｉｃａｔｉｏｎＦｌｏｗ投过８６过ｏｈｙＶｉｓｄｏｔＱＣｉｔｙ．，■ｖＶ：．■＇－■．．－．＇■？？■■一＇■户．．，．＇■－■’＇？＞．＇＇ｕＡ’，Ｖ■Ｖ沪方式古Ｉ诚、？．＇．．．；：．點’：：ｒｔ麟＾＇－．．：－—、．＇—＇．：－：，＇．．＾．．＇：气：＞：ＹＸ：舞够；、Ｖ钱某＾，於＇共４，．、‘．＇．：．．輪．Ｖ．；Ｖ若．片，；懲護，巧苗媒Ｋ；＇．＇．．；．：．如．．ｖ

3、＾身；．．．．并若轉掉／；遂谭啤．＇＇．．节．．．’－忠．义＇背．－Ａ．．；心占？鹿Ｖ雕’Ｖ＇’＇．感．＇＇．－．＇．＇，‘．＇．片．化＇一＇：４Ｕ－ｉ＾＇，片，，咕巧ｉ记导ｙ才与５＾ｊ－＇＇＇＇Ａ台了片．：，兵户，？’．＞．早．：，２４１．的．．２０１，年月茲脾知华北电力大学硕±学位论文原创性声明本人郑重声明：此处所提交的硕±学位论文《基于智慧城市的电力通信流量预测模型研究》，是本人在导师指导下，在华北电力大学攻读硕±学位期间独立进行研究工作巧取得的成

4、果。据本人所知，论文中除己注明部分外不包含他人已发表或撰写过的研究成果。对本文的研巧工作做出重要贡献的个人和集体，均己在文中明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担。作者签名：日期：化年＾月日／３华化电力大学硕±学位论文使用授权书《基于智慧城市的电力通信流量预测模型研究》系本人在华北电力大学攻读硕±学位期间在导师指导下完成的硕±学位论文。本论义的研究成果归华北电力大学。所有，本论文的研究内容不得Ｗ其它单位的名义发表本人完全了解华北电力大学关于保存，同意学校保留并向国家有关部口或机构

5、送交论文、使用学位论文的规定的复印件和电子版本，同意学校将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行。Ｌ、检索，允许论文被查阅和借阅本人授权华北电力大学，可Ｊ采用影印缩印或扫描等复制手段保存。、可Ｗ公布论文的全部或部分内容＂小）本学位论文厲于（请在Ｗ上相应方框内打：保密□，在年解密后适用本授权书不保密皆：作者签名日期；。年３月日文化砰讀／３：：导师签名口期年日３月３／国内图书分类号：TN915.853学校代码：10079国际图书分类号：621.3密级：公开专业硕士学位论文基于智慧

6、城市的电力通信流量预测模型研究硕士研究生：肖瑞菊导师：赵振东教授教授企业导师：王继业高工高工申请学位：工程硕士专业领域：电子与通信工程培养方式：全日制所在学院：电气与电子工程学院答辩日期：2015年3月授予学位单位：华北电力大学ClassifiedIndex:TN915.853U.D.C:621.3ThesisfortheMasterDegreeStudyonPredictionModelofElectricPowerCommunicationFlowBasedonWisdomCityCandidate：XiaoRui

7、juSupervisor：Prof.ZhaoZhendongSchool：SchoolofElectronicandCommunicationEngineeringDateofDefence：March,2015Degree-Conferring-Institution：NorthChinaElectricPowerUniversity华北电力大学硕士学位论文摘要智慧城市是城市发展的新模式，能够促进社会和谐健康发展，实现信息更畅通、管理更高效、环境更优美、社会更和谐、生活更美好。电力通信网在电网的生产、建设和经营中不断

8、发展，积累了覆盖广泛的电力信息通信基础设施，智慧城市建设发展需要通信资源的支撑。电力通信网流量预测是电力系统安全调度、经济运行的重要依据，其预测精度直接影响到电力系统运行的可靠性、经济性和供电质量。因此，寻求合适的预测方法，最大限度的提高预测精度具有重要的应用价值。首先，本文对智慧城市与智能电网现状进行了阐述，并对电力通信流量预测