应急决策中的复杂大群体冲突测度及冲突协调研究

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1、分类号UDC密级编号⋯⋯⋯⋯⋯⋯十I初大学CENTRALSoUTHUNⅣERSITY硕士学位论文论文题目⋯廛急决篡史煎复彖杰酒臼奎建蔓塑虬蹙一及进突协调研究学科、专业⋯⋯⋯⋯⋯管理科学董王猩⋯⋯⋯⋯⋯．研究生姓名万壹锋导师姓名及专业技术职务徐选华教授2012年11月原创性声明本人声明，所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了论文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得中南大学或其他单位的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡

2、献均已在论文中作了明确的说明。作者签名：互茎筮日期：丝!三年旦月兰日学位论文版权使用授权书本人了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留学位论文并根据国家或湖南省有关部门规定送交学位论文，允许学位论文被查阅和借阅；学校可以公布学位论文的全部或部分内容，可以采用复印、缩印或其它手段保存学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》，并通过网络向社会公众提供信息服务。摘要应急决策是根据突发事件发展、演化的不同阶段，进行多阶段不确定性决策，从而生成应急处置方案的动态随机序贯决策问题。现代

3、应急决策涉及众多不同领域的专家和不同组织机构的成员，决策成员由于其背景、知识和信息对称性等差异再加上决策问题本身的复杂性和不确定性，其决策偏好必然存在冲突。要在高时间压力下形成一个科学可行的应急决策方案，决策过程中的冲突测度和协调是必不可少的。为此，本文重点研究应急决策过程中复杂大群体的冲突测度和冲突协调，为应急决策支持系统提供理论依据。论文的主要研究工作如下：分别提出了利益冲突、认知冲突和综合冲突的测度模型，并将其用于应急决策中复杂大群体成员间冲突、聚集间冲突以及整个大群体冲突的冲突测度。在冲突测度的基础上，进行了大群体偏好结构分析

4、。冲突阈值是决定群体决策质量的关键指标，因为一定程度的冲突水平能够有效抑制群体思维，保证群体决策质量。为此给出了最佳冲突阈值的选取方法。在冲突测度和大群体偏好结构分析的基础上，给出了基于冲突测度的复杂大群体间的应急决策协商模型，通过该模型进行决策，在计算机的辅助下，能够很快地达成大群体一致认可的决策结果。在确定条件下的单方案应急决策协商模型的基础上，考虑不确定性条件下的多方案复杂大群体应急决策协商模型，考虑偏好形式为区间直觉梯形模糊数的情形，定义了相应的冲突测度，给出了相应的协商模型。关键词应急决策，大群体聚类，冲突测度，大群体冲突协

5、调ABSTRACTTheemergencydecision-makingisamulti-stagedecisionmakingunderuncertaintyandadynamicrandomsequentialdecisionproblem，basedontheevolutionofemergency．Themodememergencydecisionmakinginvolvesexpertsandmembersmmanyditlerenttieldsand‘●●●J一⋯●organizations．Thereexistinher

6、entconflictbecauseofdifferentbackground，knowledgeandinformationcoupledwiththecomplexityanduncertaintyofthedecisionmakingitself．Themeasureandcoordinationofconflictisessentialtoformascientificfeasibleresultunderhightimepressureinadecisionmaking．Tothisend，thispaperfocuseso

7、ntheconflictmeasureandcoordinationbetweencomplexlargegroupmembersinemergencydecisionmaking，whichprovidesatheoreticalsupportfortheemergencydecisionsupportsystem．Themajorresearchworkareasfollows：Theconflictmeasuremodelsofinterestconflict，cognitiveconflictandmixedconflicta

8、repartlyproposed．Theyareusedinthemeasureofconflictbetweenlargegroupmembers，conflictbetweensub—groups，aswellast