基于偏好冲突复杂大群体应急决策方法的研究

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1、原创性声明本人声明,所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了论文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得中南大学或其他单位的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均已在论文中作了明确的说明。作者签名:纽学位论文版权使用授权书本人了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留学位论文并根据国家或湖南省有关部门规定送交学位论文,允许学位论文被查阅和借阅;学校可以公布学位论文的全部或部分内

2、容,可以采用复印、缩印或其它手段保存学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》,并通过网络向社会公众提供信息服务。储虢赫码聊签名日期:纠乙年/z月多日中南大学硕士学位论文摘要重特大灾害突发公共危机事件应急决策是一个多元组织型协同决策,涉及众多不同层次的组织和决策专家的智慧。预案研讨、修正和应急决策等涉及的决策群体具有较大的规模性和高度的复杂性。决策成员由于其背景、知识和信息对称性等差异再加上决策环境和决策问题本身的复杂性和不确定性,使得其决策偏好必然存在冲突。要在高

3、时间压力下选择一个科学、可行和可接受性强的应对决策方案就是一个在应急管理中迫切需要解决的问题之一,因此冲突性决策是应急管理与决策中的重要科学问题。目前,国内外学者对于群决策冲突协调方法方面有一些研究成果,但比较分散,没有较为系统和全面的冲突性决策模型。同时对大群体决策的冲突性决策方法研究很少。因此本文基于偏好冲突建立了多目标多阶段复杂大群体应急决策模型和马尔科夫冲突状态转移模型,具有一定的理论意义和实用价值。论文的主要研究工作包括以下几个方面:(1)非常规突发事件及特征结合突发事件应急决策问题和决策环境的复

4、杂性与特殊性,与经典决策进行区别比较,分析突发事件应急决策及其特征。(2)基于偏好冲突的多属性多阶段大群体应急决策研究本文根据应急决策过程中各决策阶段权重未知和专家意见冲突性的特点,基于冲突矩阵建立目标规划确定阶段权重并基于冲突修正聚类的权重。在定义基于偏好矢量的与理想方案的贴近度和基于偏好冲突矢量的与理想方案贴近度的基础上构造基于冲突的多属性多方案应急决策方法模型。(3)基于马尔科夫冲突状态转移的大群体应急决策研究在实际的决策问题中,决策成员对快速变化的决策环境认识不断增强的表现为决策者对决策偏好矩阵的调

5、整。决策成员抱着达成共识的意愿,结合自己的经验、知识和性格等,会对群体意见有所妥协。将每一轮偏好的调整都看做是一个离散的时间点,每次调整后的冲突对应于一个冲突状态,根据有限的几轮冲突消解过程构造冲突状态转移矩阵并由此可以预测整个决策过程方案的冲突状态发展趋势。摘要关键词应急决策,复杂大群体,冲突消解,冲突状态转移硕士学位论文ABSTRACTThem旬ordisastereme玛encydecision-mabngisatypicalmulti-o玛anizationalcolla_boratiVedecis

6、ion-ma虹ng,inVolVingmanydifferentleVelsofo玛anizationanddecision-makinge)【perts’wisdom.Planseminars,correctionandeme玛encydecision-ma虹nginV01Vedwith1a玛escalegroupandhighlycoInplex.Becausethebackground,knowledgeandinfornlationsymmet巧ofdecisionmakersarediff-ere

7、ntcoupledwithcomplexityanduncertain够decision-makingenViro衄ent,thedecision-mabngpref.erencesinherentconflict.FonIlingascientific,feasibleandacc印tabledecision-makingplanunderhightiInepressureisoneofau唱entneedineme玛encymanagement.Sotheconflictdecision—makingi

8、sanimportalltscientificproblemintheeme玛encymanagementaIlddecision—ma虹ng.TIotheresearchofmeconflictingdecisionsalthoughsomeaChievementshadachieVedoncoordinationmethodforgroupdecision-mahngprocess,meyweredisper

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