指纹图像预处理若干算法应用分析

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1、万方数据广东工业大学工学硕士学位论文(3)Makeindepthstudyonenhancementtechniqueoflowqualityfingerprintimage，introducethetraditionalGaborfiltering．AimingattheshortcomingsofthetraditionalGaborfilter，thispaperproposeamethodaboutdecompositionandreconstructionoffingerprintimage，useaLog-Gaborfilte

2、rtodecomposethefingerprintimageintoseveraldirection，andreconstructintoanewimage，thenapplyaGaborfiltertoenhancetheimage。ByrealizingthenewmethodwithMatlab，wecansummarizethatitcanimprovetheclarityofridgestructureandrestorethedetailsinthecorrosivearea．Bycontrast，thenewmethodi

3、sbertterthanthetraditonalGaborfilteringmethod．(4)Introducetheclassicalbinarizationandthinningalgorithm—OTSUandOPTA．Makeindepthstudyonthefeatureextractiontechnology．Duetotheexistofmanyfalsefeature，thispaperfilterthemintwosteps：first，proposeamethodtoremovethefalsefeatureont

4、heedgeoffingerprint．Thatiscalculatingthesumofgraylevelintheeightneighborhoodaboutthetarget，todeterminewhichisafalsefeaturepoint．Thenremovethefalsefeatureinthecenteroffingerprintbasedonthespatialcharacteristicsoffeature．Inthispaper，thebasictheoryofmatchingisexpoundedsimply

5、．AfingerprintidentificationdemosystemisalsodesignedwithMatlab．Keywords：PreprocessingofFingerprint，Filtering，Enhancement，OrientationImage，FeatureExtractionIV万方数据目录摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．IAbstract⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯II目录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

6、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．v(：()NTENTS⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．V1I第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．11．1指纹预处理技术的研究背景及意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯11．1．1指纹识别技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯11．1．2指纹图像的预处理很关键⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．21．1．3指纹技术有待提高⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯21．2指纹预处理技术的国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

7、⋯⋯⋯⋯⋯31．2．1指纹传感器技术的发展现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯31．2．2指纹预处理技术的国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．41．3本论文的主要研究内容及结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．5第二章指纹图像预处理的相关技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一72．1指纹图谱分析及表示⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯72．2指纹预处理概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．112．3标准化⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．152．4指纹方向图的计算⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

8、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．162．5指纹脊线频率图的计算⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯192．6本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯22第三章基于Gabo