指纹图像预处理

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1、基于MATLAB指纹识别预处理报告图像处理课程设计报告设计题目：指纹识别预处理专业班级：____信息3班______学生姓名：______郭言学______指导教师：______蔡丽梅______考试形式：面试（答辩）成绩：__________________日期：2014年4月2日6目录基于MATLAB指纹识别预处理报告1目录2摘要3MATLAB软件设计3MATLAB操作步骤：4图像处理4实验总结：56摘要指纹图像预处理是指纹识别的前提,它的好坏直接影响到指纹识别的成败，但由于指纹图像降质带来的困难,并根据指纹图像的特征提出了合理的假设，再根据假设提出了增强指纹图像对

2、比度的算法、这些算法处理效果好，能有效地解决指纹图像的预处理问题。MATLAB软件设计设计思路采集到的指纹图像受各种原因的影响，是一幅含较多噪声的灰度图像。预处理的目的就是去除图像中的噪声，把它变成一幅清晰的点线图，这样才能提取正确的指纹特征，从而达到后边的正确匹配。预处理过程主要包括指纹规格化，平滑滤波处理，方向增强处理，二值化，细化等，它是指纹自动识别系统中极为关键的一步，它的好坏将直接影响着指纹识别的效果。在此基础上，提取指纹特征信息，得到输入指纹特征模板，然后用输入指纹特征模板与已登记的指纹特征模板进行匹配，最后显示识别结果。指纹图像预处理指纹获得归一化指纹增强

3、二值化指纹细化指纹分割特征提取输出指纹匹配篮框为后续识别步骤指纹识别的处理过程6MATLAB操作步骤：其整体结构如上图所示，对此，我们将通过MATLAB进行以下的步骤：1读入图像：通过MATLAB指令imread将图像读入。2图像灰度化：通过MATLAB指令将图像进行灰度化，同时将其保存为bmp的图像格式。3显示图像：将指纹图像进行初步处理，二值化，细化等基本步骤，并且在应用程序中将指纹图像显示出来。4保存BMP文件：把修改过的指纹图像存人原来的文件，或者把处理过的指纹图像另存为一个BMP文件。5图像增强：主要有两种增强方法，一是直方图均衡算法，一是对比度的增强算法。图

4、像处理clearall,closeall,clc%指纹图像预处理I=rgb2gray(im2double(imread('111.jpg')));figure,imshow(I),title('灰度图');J=1-I;y=mean(J(:));z=std(J(:));w=(J-y)/z;figure,imshow(w),title('归一化');BW=im2bw(w,0.2);figure,imshow(BW),title('二值化');K=strel('square',2);open=imclose(imopen(BW,K),K);6figure,imshow(ope

5、n),title('平滑');LB=medfilt2(BW);figure,imshow(LB),title('中值滤波);thin=bwmorph(LB,'thin',Inf);figure,imshow(thin);title('最大程度细化');K1=strel('disk',2);L=imdilate(thin,K1);figure,imshow(L),title('膨胀');P=imclose(imopen(L,K1),K1);figure,imshow(P),title('平滑');P1=bwmorph(P,'thin',1);figure,imshow(1

6、-P);title('细化');实验总结：本次设计，主要为了学习图像处理的相关知识，弄懂指纹图像的格式，读取各象素点的颜色信息。将图像转换成灰度图像，根据指纹图像各个部分灰度的不同，将指纹图像二值化。细化二值化后的指纹图像，提取纹线的骨架。对指纹图像进行修补，弥补纹线断裂、指头皮肤受伤等缺陷。6用Matlab实现这种方法，既能分步对指纹图像预处理算法进行仿真测试，又可以很直观地看到图像预处理算法的效果。后续可以实现用Matlab实现的处理结果比较理想，满足识别的应用性。本文介绍用matlab实现了指纹图像的对比度增强、有效区域的选取、指纹图像的二值化、指纹的特征值提取等

7、。并选取较好的处理步骤和算法参数解决指纹图像预处理的问题。6