2017毕业论文-基于dsp的数字图像增强技术的研究

2017毕业论文-基于dsp的数字图像增强技术的研究

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1、基于DSP的数字图像增强技术的研究摘要:随着数字信息技术的高速发展,数字图像处理技术已得到了广泛的应用。在数字图像处理中,数字图像增强技术则是关键所在。常见的处理方法有调节亮度,调节色度,调节对比度,调节分辨率等。首先,本文简单介绍DSP及各种图像增强的方法和原理。其次,着重介绍基于DSP的拉普拉斯原理及算法和小波去噪理论和方法,包括小波去噪的原理、方法和选取阀值去噪处理方面的内容,并给出几种阀值函数的选取、阀值估计的方法对去噪结果的影响及去噪结果的评价标准。最后,在以DPS为核心处理器的开发平台上,利用DSP芯片固有的高速运算性能,设计了硬件系统及软件系统,从

2、而达到对数字图像的增强的目的。关键词:数字图像处理技术;数字图像增强技术;DSP;拉普拉斯滤波4目录引言:…………………………………………………………………(1)第一章:DSP…………………………………………………………(2)1.1DSP的含义……………………………………………………(2)1.2DSP微处理器……………………………………………………(2)1.3DSP技术的应用…………………………………………………(3)第二章:数字图象增强技术的方法和原理…………………………(4)2.1图像增强的方法介绍…………………………………………(4)2.2空域滤波…………

3、……………………………………………(6)2.2.1空域滤波的分类………………………………………(7)2.2.2线性空域锐化滤波法主要步骤…………………………(7)2.3小波去噪………………………………………………………(7)第三章:基于DSP的数字图像增强方法……………………………(8)3.1基于DSP的拉普拉斯算法子数字图象增强技术……………(8)3.1.1拉普拉斯表达式………………………………………(8)3.1.2拉普拉斯算子常用模板检测……………………………4(9)3.2基于DSP小波技术的图像去噪方法…………………………(9)3.2.1小波变换……………

4、……………………………………(9)3.2.2小波的阀值……………………………………………(12)3.3图像增强的实现………………………………………………(19)3.3.1硬件设计………………………………………………(22)3.3.2软件设计………………………………………………(23)第四章:总结…………………………………………………………(24)参考文献……………………………………………………………(25)致谢…………………………………………………………………(26)44引言目前,数字图像处理已应用于许多领域。在遥感方面,以数字图像处理为基础,发展了多光谱图像遥

5、感,SAR图像遥感和微波图像遥感,以及与这些遥感技术相对应的技术。目前,人们利用数字图像处理技术处理分析遥感图像,可以有效的进行资源勘探和调查、农业和城市土地规划、作物估产、气象预报、灾害及军事目标监视等。所以对于我们而言,图像是一种非常有用的信息源。而在日常的工作中我们获取和传输图像的过程往往会发生图像失真,所得到图像和原始图像有某种程度的差别。这种差异如果太大,就会影响人和机器对于图像的理解,在许多情况下,人们不清楚引起图像降质的具体物理过程及其数学模型,但却能根据经验估计出使图像降质的一些可能原因,针对这些原因采取简便有效的方法,改善图像质量,像这样对图像

6、中包含的亮度和色彩等信息进行放大,或者将这些信息变换成其他形式的信息等,通过各种手段来获得清晰图像的方法,称之为图像增强。图像增强的目的是要增强视觉效果,将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些感兴趣的特征,抑制不感兴趣的特征,以达到改善图像质量、丰富信息量的目的,并加强图像判读和识别效果的图像处理方法。其方法是通过一定手段对原图像附加一些信息或变换数据,有选择地突出图像中感兴趣的特征或者抑制(掩盖)图像中某些不需要的特征,使图像与视觉响应特性相匹配。DSP的发展正好能满足这一发展的要求。DSP的发展,使得在许多速度要求较高,算法较复杂的场合,取代MCU或其它处理器

7、,而成本有可能更低。本文从数字图像的增强入手,简单介绍了基于DSP的线性空域滤波图像增强方法的应用及小波技术的去噪方法。通过算法,硬件及程序的设计在DSP平台上实现线性空域锐化滤波以达到对数字图像的增强。25第一章DSP1.1DSP数字信号处理(DigitalSignalProcessing,简称DSP)是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。20世纪60年代以来,随着计算机和信息技术的飞速发展,数字信号处理技术应运而生并得到迅速的发展。数字信号处理是一种通过使用数学技巧执行转换或提取信息,来处理现实信号的方法,这些信号由数字序列表示。在过去的二十多

8、年时间里,数字信号处理已

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