基于matlab的数字图像增强方法毕业论文

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1、摘要数字图像处理是一门新兴技术，随着计算机硬件的发展，数字图像的实时处理已经成为可能，由于数字图像处理的各种算法的出现，使得其处理速度越来越快，能更好的为人们服务。数字图像处理是一种通过计算机采用一定的算法对图形图像进行处理的技术。数字图像处理技术已经在各个领域上都有了比较广泛的应用。图像处理的信息量很大，对处理速度的要求也比较高。MATLAB强大的运算和图形展示功能，使图像处理变得更加的简单和直观。本文介绍了MATLAB语言的特点,基于MATLAB的数字图像处理环境，介绍了如何利用MATLAB及其图像处理工具箱进行数字图像处理，并通过一些例子来说明利用MATLAB

2、图像处理工具箱进行图像处理的方法。主要论述了利用MATLAB实现数字图像增强处理。当然,数字图像增强方法有多种。本文主要介绍的增强方法有：空域变换增强、空域滤波增强、频域增强。关键词：MATLAB，数字图像处理，图像增强，空域变换增强，空域滤波增强，频域增强Abstract Digitalimageprocessingisanemergingtechnology,withthedevelopmentofcomputerhardware,real-timedigitalimageprocessinghasbecomepossibleduetodigitalimagep

3、rocessingalgorithmstoappear,makingitfasterandfasterprocessingspeed,betterforPeopleservices.Digitalimageprocessingisusedbysomealgorithmscomputergraphicsimageprocessingtechnology.Digitalimageprocessingtechnologyhasbeeninvariousareashavearelativelywiderangeofapplications.Imageprocessingla

4、rgeamountofinformationontheprocessingspeedrequirementisrelativelyhigh.MATLABpowerfulcomputingandgraphicsdisplaycapabilities,sothatimageprocessingbecomesmoresimpleandintuitive.ThispaperintroducescharacteristicsofMATLABlanguageandthisMATLAB-baseddigitalimageprocessingenvironment,describe

5、showtousetheMATLABImageProcessingToolboxforitsdigitalimageprocessing,andthroughsomeexamplestoillustratetheuseofMATLABImageProcessingToolboxforimageprocessingmethod.MainlydiscussestheuseofMATLABfordigitalimageenhancementprocessingtechnologies.Ofcourse,thereareanumberofdigitalenhancement

6、method.Enhancementmethodismainlyintroducedinthispaper:spatialtransformenhancement,spatialfilteringenhancement,frequencydomainenhancement.Keywords:MATLAB,digital image processing, image enhancement,spatialtransformenhancement,spatialfilteringenhancement,frequencydomainenhancement.目录1绪论1

7、1.1研究背景11.2课题研究目的和意义21.3研究内容22MATLAB基本知识介绍22.1MATLAB的概述22.2MATLAB产生的历史背景32.3MATLAB语言的特点42.4MATLAB在图像处理中的应用53数字图像处理的基础知识简介63.1什么是数字图像63.2数字图像处理概述83.2.1基本概念83.2.2研究内容83.2.3基本特点93.2.4主要应用103.3图像处理文件格式113.3.1MATLAB图像文件格式113.3.2图像类型124利用MATLAB增强图像清晰度134.1空域变换增强134.1.1增强对比度134.1.2图像求反154.2