基于matlab的数字图像增强技术研究

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时间:2018-10-31

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1、基于MatLab的数字图像增强技术研究信息与计算科学1001班吕晓波指导老师陈楠摘要:在目前的生产和生活中,我们可以直接访问原始图像但是不能在生产和生活中直接应用,因为在最初的图像中采集和传输的过程中会产生各种噪声,不仅图像会变得很模糊,而且也会使图像的对比度不够。这就是本论文需要解决的问题,为了解决这些问题,本文首先比较和分析了图像增强技术的几种常用方法:灰度变换、直方图增强、平滑滤波、锐化滤波和同态滤波,然后利用MATLAB在矩阵运算上的独特优势以及自己编写的函数实现了上述方法,每个章节下给出了程序的代码以及图像处理后的效果图。最后总结归纳

2、了自己的结论,选择了个人觉得图像增强效果最佳的一种方法。关键词:图像增强;MATLAB;灰度增强;直方图;平滑滤波;锐化滤波;同态滤波ResearchonDigitalImageEnhancementTechnologybyMatlabInformationandcomputingscienceclasslOOlLvXiao-boInstructor:ChenNanAbstract:Incurrentproductionandlife,wecandirectaccesstotheoriginalimagebutcannotbedirectlya

3、ppliedintheproductionandlife,becauseintheoriginalimageacquisitionandtransmissionintheprocessofproduceallkindsofnoise,notonlytheimagewillbecomeveryfuzzy,anditalsocausesacontrastoftheimageisnotenough.Thisisthequestionaboutwhichneedtobesolvedinthispaper,inordertosolvetheseprobl

4、ems,thispapercomparedandanalyzedseveralkindsofcommonlyusedmethodofimageenhancementtechnology,grayleveltransformation,histogramenhancement,smoothfiltering,sharpeningfilterandhomomorphicfilter,andthentakeadvantageoftheuniqueadvantagesofMATLABinthematrixandwriteyourownfunctions

5、toachievetheabovemethod,undereachchaptergivestheapplicationofthecodeandtheeffectafterimageprocessing.Theirconclusionsarefinallysummarized,chosepeoplefindamethodofimageenhancementeffectisbest.Keywords:ImageEnhancement;MATLAB;Garyenhancement;Histogram;SmoothFiltering;SharpenFi

6、lter;HomomoiphicFiltering基于MatLab的数字图像增强技术研究信息与计算科学1001班吕晓波指导老师陈楠1引言我们直接访问的原阉像巾经常都含有许多的噪声和畸变,这对阁像的质呈是非常不利的。要对图像进行分析,则必须先对图像进行图像增强处理。图像增强技术-•般不考虑图像质量不降的原因,而是将阁像中我们感兴趣的部分选择性的表现出来,并且袞减我们不需要的特征。阁像增强的目的是为/改善图像的讨看性,提高图像的清晰度,以便于人和计算机的处理和分析。图像增强的方法分为令域法和频域法两人类。第一类中域法主要是对图像中的每个像素点进行操

7、作,包括点运算算法和滤波运算算法两种,点运算算法又包栝灰度变换和S方阁变换,而滤波运算兑法则包括平泔滤波和锐化滤波两种。第二类频域法主要是在某个变换域A对整个图像进行操作,并利用傅立叶变挽、DCT变换来修改变换后的系数,包括低通滤波、高通滤波和同态滤波三种方法。如阁1-1所示。点运算算法空域法滤波运算算法图像增强灰度级处理直方图处理平滑滤波锐化滤波低通滤波频域高通滤波L同志滤波图i-i图像增强处理技术方法2MATLAB数字图像处理的特点MATLAB一开始是一种专门用于矩阵计算的数学软件,它在矩阵运算上是独一无二的,它已决定了它在图像处理上的独特

8、优势。在理论上图像足一种二维的连续闲数,当计算机进行处理图像吋,首先对原始罔像进行数字化计算得到一幅MXN的正矩阵对应于数字图像,该数字罔像是一个整数

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