基于市场交易视角的中国上市公司大股东行为研究

基于市场交易视角的中国上市公司大股东行为研究

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1、华东师范大学博士学位论文基于市场交易视角的中国上市公司大股东行为研究姓名:吴敏晓申请学位级别:博士专业:金融学指导教师:蓝发钦201104论文摘要股权分置改革的完成使大股东的股份获得了流通权,其获利机制发生了巨大的变化,大股东通过二级市场获取资本利得将成为其获利的主要方式之一。在对相关文献进行梳理评价的基础上,第三章对全流通条件下大股东利益机制进行了分析,发现了大股东可能的行为变化。接下来,从大股东收益最大化角度出发,以市净率股票估值理论为基础,在综合考虑大股东的“隧道行为一、“支撑行为"以及二级市场交易行为后建立了大股东收益函数,并在此基础上详细分析了

2、全流通条件下大股东的行为变化,认为全流通后大股东将会谋求通过二级市场交易获取资本利得收益。大股东的持股比例、上市公司的盈利能力以及成长性、股票价格偏离其真实价值的大小、监管部门的监管程度以及大股东未来增持或减持股份的比例大小将对大股东的“隧道行为一、“支撑行为力以及市场交易行为产生影响。第四章在对大股东减持和增持的影响因素进行实证后发现,当大股东减持时,其减持数量多少与减持前的业绩并不存在直接的相关关系,其是否减持主要取决于对上司公司的前景预期。而大股东在增持时,其增持数量与增持前的业绩则存在着较强的相关关系,大股东一般只对业绩较好的上市公司进行增持。大

3、股东在减持和增持时都充分利用了市场及个股估值的波动。不同类型的大股东在进行减持和增持时其行为差异较大。运用事件分析法对交易公告后的股价变动进行实证后发现,大股东的交易行为具有信号效应,减持会对股价产生下跌的压力,增持会对股价形成支撑。在不同的市场环境中大股东市场交易行为的信号效应对股价的影响相差很大。第五章在对“资本利得控制权私有收益一概念进行界定后,提出了控股股东资本利得控制权私有收益的计算方法,并利用该方法建立了回归模型对2005-2010年间大股东二级市场的套利收益率进行实证检验。实证结果表明有相当比例的控股股东在利用大盘的波动进行高抛低吸的同时还

4、会借助手中所掌握的控制权优势操控上市公司的业绩或利用提前预知业绩的信息优势进行套利,从而达到获取超额的资本利得控制权收益的目的。第六章从二级市场交易的角度出发,分别考察了大股东减持和增持前的盈余管理、隧道行为或支撑行为,发现大股东会凭借信息优势,利用上市公司的非经常性业绩增长或下降的机会进行减持或增持;其还会借助控制权优势主动对上市公司采取支撑行为来提升上市公司的业绩进而使股价上升,实现高位减持的目的;或其对上市公司采取隧道行为来做低上市公司的业绩进而使股价下降,实现低位增持。与中央国有大股东相比,民营大股东及地方国有大股东在减持前对上市公司进行盈余管理

5、的现象更为多见,动机也更强。民营大股东减持前对业绩操控的幅度更大。大股东在减持或增持前对股价进行的操控,会严重侵害与其作为交易对手的中小投资者的利益。第七章对我国上市公司大股东在二级市场买卖所控制上市公司股票的相关规定进行了总结和分析,发现对大股东通过二级市场进行交易的限制过于宽松,而且,大股东违规进行交易的成本很低。在以上分析的基础上,本文提出了全流通后加强对大股东二级市场交易行为监管的政策建议,包括要对大股东持股数量变化、买卖时间间隔及提前预告交易方面进行更严格的限定;要完善相关的信息披露制度,增加大股东信息披露的义务;要建立大股东、实际控制人及其一

6、致行动人日常交易的监控系统,对大股东的日常交易进行实时监控;要改变监管方式,加强法律监管及执法力度,提高违规的成本;要建立投资者信息交流平台,通过广大投资者对大股东的监督作用,来增加大股东违规违法行为被发现的概率并进而提高其违规成本。第八章对全文进行了总结,并对本文研究尚存的不足以及未来可以继续研究的方向进行了探讨。关键词:大股东:二级市场交易;资本利得;控制权私有收益ⅡAbstractWiththenon-tradablesharereform,thelargeshareholdersobtainthecirculationrights,andthei

7、rprofitmechanismhaschangedgreatly.Togetcapitalgainsbytradinginthesecondarystockmarketwillbeoneofthemainwaysofearningtheirprofits.Afterreviewingtherelevantliteratures,chapterthreeanalyzedlargeshareholders’profitmechanismafterfullcirculationandfoundtheirpossiblebehaviorchanges.Then

8、,fromtheperspectiveofrevenuemaximization

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